我想知道Keras中激活层和密集层之间的区别是什么 .
由于激活层似乎是一个完全连接的层，而Dense有一个参数来传递激活函数，最佳做法是什么？
让我们想象一个像这样的虚构网络：输入 - >密集 - >辍学 - >最后一层最后一层应该是：密集（激活= softmax）还是激活（softmax）？什么是最干净的，为什么？
感谢大家！
使用 Dense(activation=softmax) 在计算上等效于首先添加 Dense 然后添加 Activation(softmax) . 但是，第二种方法有一个优点 - 您可以从这样定义的模型中检索最后一层（激活之前）的输出 . 在第一种方法中 - 这是不可能的 .
Dense(activation=softmax)
Dense
Activation(softmax)
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使用
Dense(activation=softmax)在计算上等效于首先添加Dense然后添加Activation(softmax). 但是，第二种方法有一个优点 - 您可以从这样定义的模型中检索最后一层（激活之前）的输出 . 在第一种方法中 - 这是不可能的 .