我想用ggplot2 geom_point创建一个点图,其中连续变量按不同因素分层 .
这很复杂,也许我试图在一个图表中显示太多,但我有三个影响事物的不同因素
我想像这样展示它
p <- ggplot(mtcars[,c(1,2,10,11)], aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_point(aes(colour = factor(gear), shape=factor(carb)))
但是我想把因子(齿轮)分开,即对于x轴上的三个因子(cyl)值中的每一个,我想要x轴上不同因子(齿轮)颜色之间的小距离
即在因子(cyl)== 4中,因子(齿轮)== 3是3.9,因子(齿轮)== 4是4,因子(齿轮)== 5是4.1 . 对于每个因子(cyl)值重复这一过程 .
希望有道理
NB这是一个玩具的例子 . 我会使用分类,非数字值而不是分解数字来做它;我意识到3.9 / 4.1的值很令人困惑 .
2 回答
subset
是这样做的一种方法 . 通过gears
对数据进行子集,然后依次为每个子集定位点集 .使用
facet_grid()
和mtcars示例: