将加权调查保存为数据框架-Java 学习之路

我想分析一下过去使用SPSS软件进行分析的调查 . 调查有一个权重变量 . 在SPSS中，它很容易通过变量加权（使用'weight by'函数）但是我在使用R的时候遇到了问题 . 我使用Survay包来包含权重变量 . 我将在这里展示一个更简单的例子：

Data <- data.frame(
    X =c(1,4,6,4,1,7,3,2,2),
    Y = c(6,5,9,9,43,65,45,67,90),
    weight=c(0.1,1.2,4,0,0,5,0.65,1,0)
    )
    summary(Data )
  X               Y             weight

闵 . ：1.000分钟：5.00分钟：0.000
1 Qu.:2.000 1st Qu . ：9.00 1st Qu.:0.000
中位数：3.000中位数：43.00中位数：0.650
平均值：3.333平均值：37.67平均值：1.328
3 Qu.:4.000 3rd Qu.:65.00 3rd Qu.:1.200
最大 . ：7.000最大 . ：最高90.00 ：5.000

library(survey)
    dat_weight=svydesign(ids = ~1, data = Data , weights = Data $weight)

现在我想将此对象（dat_weight）保存为一个简单的数据框，并将其用于其他分析（如PCA，CA等） . 可以吗？谢谢

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在我找到一个非常简单的解决方案之前，我遇到了同样的问题 . 您可以使用 save() 函数将R对象保存到扩展名为 .RData 的特定文件 . 完成后，您可以使用 load() 函数读回对象而不将其分配给任何内容，因为它会在您保存时分配给其原始名称 .

请参阅以下示例：
```
Data <- data.frame(
    X =c(1,4,6,4,1,7,3,2,2),
    Y = c(6,5,9,9,43,65,45,67,90),
    weight=c(0.1,1.2,4,0,0,5,0.65,1,0)
)
dat_weight <- survey::svydesign(ids = ~1, data = Data, weights = Data$weight)
save(dat_weight, file = "~/weighted_data.RData")

# clean environment
rm(list = ls())
load("~/weighted_data.RData")
```
下次您不必对数据集应用权重，而是直接深入分析 .
回复于 2024-05-06T05:56:45+08:00

将加权调查保存为数据框架

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