我正在使用R中的重采样过程(就像引导程序一样) . 我有一个响应/解释变量矩阵,并希望制作该矩阵的999个样本来计算我正在处理它们的平均值,sd和置信区间的每个统计量 . 所以,我写了一个函数来计算并返回一个列表:
mydata <- data.frame(a=rnorm(20, 1, 1), b = rnorm(20,1,1))
myfun <- function(data, n){
sample <- data[sample(n, replace = T),]
model1 <- lm(sample[,1]~sample[,2])
return(list(model1[[1]][[1]], model1[[1]][[2]]))
}
result <- as.numeric()
result <- replicate(99, myfun(mydata, 10))
然后,我有一个矩阵作为我的输出,其中行是统计数据,列是样本(nrow = 2和ncol = 99) . 我需要每行的mean和sd,但是当我尝试使用apply函数或甚至循环时,会显示以下消息:
在mean.default(newX [,i],...)中:参数不是数字或逻辑:返回NA
此外:
is.numeric(result)
[1] FALSE
我发现它很奇怪,因为我从未遇到类似程序的问题 .
有什么想法吗?
4 回答
使用以下内容:
原因是'result'是具有维度属性的198个元素的
list
. 我们需要unlist
'result'并提供维度属性然后使用
apply
只需在myfun()函数中用c()替换list()即可
这对我有用: