我正在尝试将几个大型生物医学本体加载到GraphDB Owl Horst优化的存储库中，以及使用来自这些本体的术语的数百万个三元组 . 我可以在不到1小时的时间内将这些数据加载到RDFS优化的仓库中，但如果我让它过夜，我甚至无法加载其中一个本体（chebi_lite） . 这是在64核，256 GB AWS服务器上使用loadrdf .
我之前的问题Can GraphDB load 10 million statements with OWL reasoning?导致我使用 preload 命令，然后重新推断的建议 . 预载确实非常快，但是当重新推断时，只使用了一个核心 . 我还没能让它超过一个小时 . Is re-inferring using just one core a consequence of using the free version? Might loadrdf work better if I just did a better configuration?
当我使用 loadrdf 时，所有内核都接近100％，但内存使用率从未超过10％左右 . 我对JVM内存设置进行了一些修改，但我还没有做到 . 例如
-Xmx80g -Dpool.buffer.size=2000000