Matlab：如何获取图形句柄中的所有轴手柄？

4 回答

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  使用FINDALL：

  allAxesInFigure = findall(figureHandle,'type','axes');
  

  如果您想在Matlab中的任何位置获取所有轴控制柄，您可以执行以下操作：

  allAxes = findall(0,'type','axes');
  

  EDIT

  要回答问题的第二部分：您可以通过获取句柄 type 属性来测试句柄列表是否为轴：

  isAxes = strcmp('axes',get(listOfHandles,'type'));
  

  isAxes 对于 axes 类型的每个句柄都为true .

  EDIT2

  要仅选择非图例的轴手柄，您需要清除轴列表（ ax 句柄，方法是删除标签不是 'legend' 或 'Colorbar' 的所有句柄：

  axNoLegendsOrColorbars= ax(~ismember(get(ax,'Tag'),{'legend','Colobar'}))
  

  回复于 2024-04-26T15:01:50+08:00
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  Jonas的解决方案对我不起作用，因为有一些句柄指的是传说 . 令人惊讶的是，传说似乎被实现为轴，至少在Matlab 2010a中 . 如果你只想要轴，而不是任何图例或其他东西，这是一个解决方案 .

  axesHandles = get(fig, 'Children');
  classHandles = handle(axesHandles);
  count = length(axesHandles);
  isNotInstanceOfSubtype = false(1, count);
  for i = 1:count
      isNotInstanceOfSubtype(i) = strcmp(class(classHandles(i)), 'axes') == 1;
  end
  axesHandles = axesHandles(isNotInstanceOfSubtype);
  

  该脚本通过整理出显示为类型轴子类型的句柄来工作，例如 scribe.legend .

  对于那些试图改进上述代码片段的人的警告：使用类似的东西

  classHandles = cellfun(@(x) handle(x), axesHandles)
  

  可能无法按预期工作：

  ??? Error using ==> cellfun
  scribe.legend type is not currently implemented.
  

  回复于 2024-04-26T15:01:50+08:00
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  “Jonas”和“tm1”的答案对某些人有用 . 但是，正如tm1指出的那样，“轴”类型中有几个项目 .

  要准确引用图例或轴本身（可能存在其他项目），您需要使用其特征属性区分它们 .

  在我的例子中，我打开了“属性编辑器”并查找了轴和图例的不同属性（因为它们都属于“类型，轴”） . 我试图复制我的轴及其传奇：

  copied_axes = findobj(temp_fig,'type','axes','Tag','');
  copied_legend = findobj(temp_fig,'type','axes','Tag','legend');
  

  我也可以使用“Property Inspector”中的其他属性，而不是'Tag'属性 . 问题是，他们必须有所不同 . 他们的大多数属性是相同的 .

  回复于 2024-04-26T15:01:50+08:00
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  @ tm1的解决方案非常出色 . 我的功能稍微复杂一点（如果您对函数式编程没有问题）：

  % initialize `fig` somehow, i.e., "fig=gcf()" for the current figure or
  % "fig=get(0,'children')" for all open figures; can be vector or scalar.
  
  ax = findall(fig, 'type', 'axes');
  ax = ax(arrayfun(@(i) strcmp(class(handle(i)), 'axes'), ax));
  

  ax 将仅包含绘图轴 . 这是因为图例或颜色条对象的 class 与 axes 不同 .

  Edit @Jonas指出了一个潜在的改进来过滤 findall 的结果，因为至少传说和颜色条似乎有非空的 Tag 属性：用上面的代码片段替换最后一行

  ax = ax(strcmp('', get(ax, 'Tag')))
  

  这两种技术都很糟糕，未来可能会破裂（与ggplot2或Bokeh的比较可能会很有趣） .

  回复于 2024-04-26T15:01:50+08:00