我使用的是python 3.5，张量为0.11，sklearn为0.18 . 我写了一个简单的示例代码，使用张量流计算虹膜数据的交叉验证分数 . 我使用skflow作为包装器 .
import tensorflow.contrib.learn as skflow
from sklearn import datasets
from sklearn import cross_validation
iris=datasets.load_iris()
feature_columns = skflow.infer_real_valued_columns_from_input(iris.data)
classifier = skflow.DNNClassifier(hidden_units=[10, 10, 10], n_classes=3, feature_columns=feature_columns)
print(cross_validation.cross_val_score(classifier, iris.data, iris.target, cv=2, scoring = 'accuracy'))
但我收到如下错误 . 似乎skflow与sklearn的cross_val_score不兼容 .
TypeError：无法克隆对象''（类型）：它似乎不是scikit-learn估算器，因为它没有实现'get_params'方法 .
有没有其他方法来处理这个问题？