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在h2o无人驾驶AI上明确制作GLM模型

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我在h2o无人驾驶AI上做了一些实验 . 很想知道我们是否可以明确要求实验使用GLM进行培训 .

或者它总是以它的方式制作模型?

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    [无人驾驶AI是一种全新的产品,因此它的发展速度非常快 . 这个答案是针对Driverless AI的1.0.5版本,但很快就会过时 . ]

    无人驾驶AI使用(最好是基于GPU的)xgboost树模型来评估特征工程期间的变量重要性,以及构建最终模型以进行预测 . 但是,在实验进度条显示100%完成后,您可以执行的操作是将转换后的训练和测试数据下载为.csv文件 . 这些转换后的.csv文件包含作为新列的工程特性,例如可用作H2O-3 GLM的输入 .

    不过,添加更多种类的模型对未来绝对有意义 .

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