使用机器学习平台H2O（本例中为Python）如何确定未知分类预测的“置信度”？
问题是我可以为已知类别获得很好的结果，但我也希望针对具有模型之前未见过的类别的数据运行它 . 输出未知或N / A对于这些结果是完美的 . 据我所知，H2O在其深层学习模型的最后一层使用sigmoid，因此所有类别都加起来 .
有没有一种简单的方法来确定信心？我想到了以下几点，但它们都不是一个好主意：
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包含"unknown"类别并为其分配随机数据
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创建一个全新的模型，该模型采用第一个模型的预测并尝试确定它是否正确
谢谢