现代RDBMS支持XML列类型和功能，用于处理存储过程中的XML . 从历史上看，我总是将层次结构数据（无论是OO对象还是XML）映射到关系表 . 鉴于XML的广泛数据库支持我应该改变我的方式吗？
如果你没有看到需要那么就不要改变！
有时您必须保留没有已知结构的数据，或者其结构非常不稳定 . 在这些情况下，只需将XML保存到现有表中，而不是创建表
我有一个很好的现实生活中的例子 . 我的一个客户经常收到来自供应商的XML文件，其中包含一些重要数据 . 它是深深嵌套的 . 他们需要将它与之前的XML文件进行比较，以查看更改的内容 . 如果没有数据库中的XML支持，我必须构建一个迭代XML节点并在关系数据库表中查找匹配项的工具 . 我可以使用一些XML-XML比较工具，但是一些检查涉及一些不是来自XML文件的其他数据，我需要将所有这些加在一起 . 好的，所有这些都没有那么大，但仍然 - 使用XML数据库，您可以获得开箱即用的功能 .
我再次使用它的唯一原因是何时具有可扩展性和灵活性 .
如果你可以避免它，那么xml（xpath）和维护（命名空间）的开销真的不值得麻烦 . 我们以前在xml中存储了大量数据，并使用标量函数来检索它，但它太慢并且导致巨大的麻烦是xml结构或命名空间的变化 .
但灵活性太棒了 . 您可以随时添加新属性，您可以在其中包含不需要正确列的项目/客户端/作业特定数据 . XML不必处于静态结构中 - 您只需要一个可以生成实例来处理不同XML（需要与项目/客户端/作业相关）的工厂 .
在向现有系统添加新表时，尤其是具有大量现有数据并且无法轻松修改的表时，我将添加一个XML列 . 将来，如果我需要在该表中添加另一列，我可以简单地使用XML列，而不是感到沮丧并且不得不进行大量的返工 .
总之，您不必将基本属性放在XML中 . 但是当你知道你的表可能需要扩展时，你应该添加XML，正是因为它让你可以选择扩展 .
这是我工作的系统的真实世界示例 . 我们有一个核心系统，并在java中创建客户特定的代码 . 可以根据哪个客户进行交易来调用不同的类 . 有时这个自定义代码需要存储一些内容，我们将它放入相关表中的XML列中 . 这使我们无法在阳光下对一切进行建模 . 添加新客户通常只意味着编写和安装java代码 .
缺点是XML列上的报告，查询和更新更加困难 . 没有通常很好的数据库功能，如检查约束等 .
我使用XML列类型来存储我们从第三方服务收到的所有关键业务消息的副本 . 由于一些原因，它非常方便 .
1）在数据损坏的情况下，我们可以回溯以查看何时以及以何种格式进入的数据 .2）系统的未来开发工作可以基于日志表中的实际数据 - 只需反序列化并使用数据，就好像它来自对3p服务的调用一样3）确保基础设施人员忙于为DB服务器分配磁盘空间 . ;）
例如，您从其他系统获取XML文档，您希望存储非常丰富或复杂的结构;但是您只需要一些明确定义的查询来检索该数据 . 在这种情况下，只需解析生成某些索引所需的数据，并将整个XML结构存储在单个字段中 .
要做到这一点，您不需要在数据库引擎上提供太多特定于XML的支持，但它仍然有助于保持查询的表达能力 .
除此之外，我猜一些具有良好XML支持的DMBS可以让你简单地存储XML文档，可能没有指定如何索引它 . 您只需使用XQuery并希望它以某种方式优化您的需求 .
假设您有一个具有属性的实体 . 您可以将所有这些属性存储在XML中，而不是创建单独的属性属性表 . XML会更灵活 .
你可以 process XML data directly in SQL server . 例如 . 您可以应用XPath表达式，只需将过滤后的结果集发送到客户端即可 . SQL Server功能可以在以后基于XML处理功能构建 .
上述功能存在 from MS SQL Server 2000 或2005 .
到目前为止，我还没有需要存储XML，但我经常使用从存储过程返回XML的能力 . 它使一些事情非常有用 - 主要是报道 . 我可以运行SP来生成报告，以XML格式发回结果，然后使用XSLT非常容易地在网站上显示结果 .
您可以在其中存储用户生成的XML .
如果像stackoverflow这样的网站使用某种XML标记而不是标记，那么您可以将问题/答案作为XML存储在数据库中 . 您可能会发现自己正在尝试解析此用户生成的XML以查找专有标记 .
灵活性是一个原因 .
如果数据的结构可能会有所不同，那么您仍然可以保留一个公共的RDBMS表，以及使用有些可变结构化数据的查询等 .
如果您需要在某个时刻添加字段，则可以在不更改RDMS表结构的情况下执行此操作，从而不会破坏其他人的查询 .
11 回答
如果你没有看到需要那么就不要改变！
有时您必须保留没有已知结构的数据，或者其结构非常不稳定 . 在这些情况下，只需将XML保存到现有表中，而不是创建表
我有一个很好的现实生活中的例子 . 我的一个客户经常收到来自供应商的XML文件，其中包含一些重要数据 . 它是深深嵌套的 . 他们需要将它与之前的XML文件进行比较，以查看更改的内容 . 如果没有数据库中的XML支持，我必须构建一个迭代XML节点并在关系数据库表中查找匹配项的工具 . 我可以使用一些XML-XML比较工具，但是一些检查涉及一些不是来自XML文件的其他数据，我需要将所有这些加在一起 . 好的，所有这些都没有那么大，但仍然 - 使用XML数据库，您可以获得开箱即用的功能 .
我再次使用它的唯一原因是何时具有可扩展性和灵活性 .
如果你可以避免它，那么xml（xpath）和维护（命名空间）的开销真的不值得麻烦 . 我们以前在xml中存储了大量数据，并使用标量函数来检索它，但它太慢并且导致巨大的麻烦是xml结构或命名空间的变化 .
但灵活性太棒了 . 您可以随时添加新属性，您可以在其中包含不需要正确列的项目/客户端/作业特定数据 . XML不必处于静态结构中 - 您只需要一个可以生成实例来处理不同XML（需要与项目/客户端/作业相关）的工厂 .
在向现有系统添加新表时，尤其是具有大量现有数据并且无法轻松修改的表时，我将添加一个XML列 . 将来，如果我需要在该表中添加另一列，我可以简单地使用XML列，而不是感到沮丧并且不得不进行大量的返工 .
总之，您不必将基本属性放在XML中 . 但是当你知道你的表可能需要扩展时，你应该添加XML，正是因为它让你可以选择扩展 .
这是我工作的系统的真实世界示例 . 我们有一个核心系统，并在java中创建客户特定的代码 . 可以根据哪个客户进行交易来调用不同的类 . 有时这个自定义代码需要存储一些内容，我们将它放入相关表中的XML列中 . 这使我们无法在阳光下对一切进行建模 . 添加新客户通常只意味着编写和安装java代码 .
缺点是XML列上的报告，查询和更新更加困难 . 没有通常很好的数据库功能，如检查约束等 .
我使用XML列类型来存储我们从第三方服务收到的所有关键业务消息的副本 . 由于一些原因，它非常方便 .
1）在数据损坏的情况下，我们可以回溯以查看何时以及以何种格式进入的数据 .
2）系统的未来开发工作可以基于日志表中的实际数据 - 只需反序列化并使用数据，就好像它来自对3p服务的调用一样
3）确保基础设施人员忙于为DB服务器分配磁盘空间 . ;）
例如，您从其他系统获取XML文档，您希望存储非常丰富或复杂的结构;但是您只需要一些明确定义的查询来检索该数据 . 在这种情况下，只需解析生成某些索引所需的数据，并将整个XML结构存储在单个字段中 .
要做到这一点，您不需要在数据库引擎上提供太多特定于XML的支持，但它仍然有助于保持查询的表达能力 .
除此之外，我猜一些具有良好XML支持的DMBS可以让你简单地存储XML文档，可能没有指定如何索引它 . 您只需使用XQuery并希望它以某种方式优化您的需求 .
假设您有一个具有属性的实体 . 您可以将所有这些属性存储在XML中，而不是创建单独的属性属性表 . XML会更灵活 .
你可以 process XML data directly in SQL server . 例如 . 您可以应用XPath表达式，只需将过滤后的结果集发送到客户端即可 . SQL Server功能可以在以后基于XML处理功能构建 .
上述功能存在 from MS SQL Server 2000 或2005 .
到目前为止，我还没有需要存储XML，但我经常使用从存储过程返回XML的能力 . 它使一些事情非常有用 - 主要是报道 . 我可以运行SP来生成报告，以XML格式发回结果，然后使用XSLT非常容易地在网站上显示结果 .
您可以在其中存储用户生成的XML .
如果像stackoverflow这样的网站使用某种XML标记而不是标记，那么您可以将问题/答案作为XML存储在数据库中 . 您可能会发现自己正在尝试解析此用户生成的XML以查找专有标记 .
灵活性是一个原因 .
如果数据的结构可能会有所不同，那么您仍然可以保留一个公共的RDBMS表，以及使用有些可变结构化数据的查询等 .
如果您需要在某个时刻添加字段，则可以在不更改RDMS表结构的情况下执行此操作，从而不会破坏其他人的查询 .