R中的多重相关系数

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  试试这个：

  data(mtcars)
  M <- cor(mtcars)
  
  library(corrplot)
  
  corrplot(M, method="number",type= "lower",insig = "blank", number.cex = 0.6)
  

  回复于 2024-05-03T07:29:04+08:00
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  内置函数 lm 至少提供一个版本，不确定这是否是您要查找的内容：

  fit <- lm(yield ~ N + P + K, data = npk)
  summary(fit)
  

  得到：

  Call:
  lm(formula = yield ~ N + P + K, data = npk)
  
  Residuals:
      Min      1Q  Median      3Q     Max 
  -9.2667 -3.6542  0.7083  3.4792  9.3333 
  
  Coefficients:
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
  (Intercept)   54.650      2.205  24.784   <2e-16 ***
  N1             5.617      2.205   2.547   0.0192 *  
  P1            -1.183      2.205  -0.537   0.5974    
  K1            -3.983      2.205  -1.806   0.0859 .  
  ---
  Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
  
  Residual standard error: 5.401 on 20 degrees of freedom
  Multiple R-squared:  0.3342,    Adjusted R-squared:  0.2343 
  F-statistic: 3.346 on 3 and 20 DF,  p-value: 0.0397
  

  有关 ?summary.lm 和 ?lm 的更多信息 .

  回复于 2024-05-03T07:29:04+08:00