我正在使用Heckman选择模型，它由两个方程组成 . 我使用Probit作为选择方程和多元回归作为结果方程 . 如何在这些方程式中加入虚拟变量？我们是否必须将变量变为logaritmic形式？如何使用stata创建logaritmic变量？
谢谢..
这是一个如何做你所要求的例子的例子 . 该示例着眼于成为工会成员对日志工资的影响：
webuse union3 gen log_wage = ln(wage) etregress log_wage age grade i.smsa i.black tenure, treat(union = i.south i.black tenure) twostep
etregress 估计内源二元治疗变量的平均治疗效果 . 用简单的英语，这意味着"first-stage"是一个概率 . 如上所述，估计是完全最大似然或两步一致估计 .
etregress
通过在协变量前面放置一个 i. 来创建假人 . 这称为因子变量表示法，它也使交互变得轻而易举 . 您也可以 tab race, gen(d_) 创建d_1，d_2和d_3（3个种族假人，其中一个可以放弃） .
i.
tab race, gen(d_)
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这是一个如何做你所要求的例子的例子 . 该示例着眼于成为工会成员对日志工资的影响：
etregress估计内源二元治疗变量的平均治疗效果 . 用简单的英语，这意味着"first-stage"是一个概率 . 如上所述，估计是完全最大似然或两步一致估计 .通过在协变量前面放置一个
i.来创建假人 . 这称为因子变量表示法，它也使交互变得轻而易举 . 您也可以tab race, gen(d_)创建d_1，d_2和d_3（3个种族假人，其中一个可以放弃） .