我已经从Azure机器学习实验发布了Web服务，现在我希望使用Azure Scheduler来安排此Web服务
有人可以说明程序吗？
我从Web服务主页获得了API KEY，REQUEST / RESPONSE和Batch Execution URI .
您需要首先在Azure管理门户（https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn495651.aspx）中创建新作业，您可以在其中配置URL和HTTP方法以进行POST，并指定正文 . 但是，初始配置屏幕不允许您添加任何 Headers ，因此在创建作业后，请进入并编辑它以添加以下 Headers ：
Content-Type：application / json接受：application / json授权：持票人
这将有效，但我想知道这是否真的符合您的目的 . 如果要调用AzureML服务的同步（请求响应） endpoints ，则需要在请求有效内容中指定输入，该输入是使用Azure Scheduler作业静态配置的 . 因此，您将有效地一遍又一遍地重复相同的呼叫 . 如果通过调用AzureML服务的异步（批处理） endpoints 来满足您的需求，您可能还想探索Azure Data Factory .
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您需要首先在Azure管理门户（https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn495651.aspx）中创建新作业，您可以在其中配置URL和HTTP方法以进行POST，并指定正文 . 但是，初始配置屏幕不允许您添加任何 Headers ，因此在创建作业后，请进入并编辑它以添加以下 Headers ：
Content-Type：application / json
接受：application / json
授权：持票人
这将有效，但我想知道这是否真的符合您的目的 . 如果要调用AzureML服务的同步（请求响应） endpoints ，则需要在请求有效内容中指定输入，该输入是使用Azure Scheduler作业静态配置的 . 因此，您将有效地一遍又一遍地重复相同的呼叫 . 如果通过调用AzureML服务的异步（批处理） endpoints 来满足您的需求，您可能还想探索Azure Data Factory .