我在Azure ML Studio中创建了一个实验，并作为Web服务发布 . 我需要实验每晚运行或可能每天运行几次 . 我目前将azure移动服务和azure web作业作为应用程序的一部分，需要创建一个 endpoints 以从已发布的Web服务中检索数据 . 显然，重点是确保我有更新的数据 .
我看到使用azure数据工厂的答案，但我需要具体如何实际设置调度程序 .
我进一步解释了我的困境@ https://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/e7126c6e-b43e-474a-b461-191f0e27eb74/scheduling-a-machine-learning-experiment-and-publishing-nightly?forum=AzureDataFactory
谢谢 .
你能通过“夜间试运行”澄清你的意思吗？
当您将实验作为Web服务发布时，它应该为您提供api密钥和 endpoints 以使用该服务 . 从那时起，您应该能够使用键调用此api，并且它将返回结果处理它与您最初训练的模型相关 . 因此，您所要做的就是在所需的时间内通过您的网络/移动/桌面等应用程序进行呼叫 .
如果问题是每晚重新训练数据模型，以改进预测，那么这是一个不同的过程 . 这只能在UI上使用，现在你可以通过使用再训练api以编程方式实现 .
请找到这个here的用法 .
希望这可以帮助！莫特
1 回答
你能通过“夜间试运行”澄清你的意思吗？
当您将实验作为Web服务发布时，它应该为您提供api密钥和 endpoints 以使用该服务 . 从那时起，您应该能够使用键调用此api，并且它将返回结果处理它与您最初训练的模型相关 . 因此，您所要做的就是在所需的时间内通过您的网络/移动/桌面等应用程序进行呼叫 .
如果问题是每晚重新训练数据模型，以改进预测，那么这是一个不同的过程 . 这只能在UI上使用，现在你可以通过使用再训练api以编程方式实现 .
请找到这个here的用法 .
希望这可以帮助！莫特