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查看本月未付的账单

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我的目标是查看SEP / 2012月份尚未支付的账单

create view Viewe as
  select companyname,salutation,firstname,lastname, billingadd, billing.latestatus
  from CUSTOMER, CUST_NONRES, BILLING
  where cust_nonres.customerid = billing.custid
  and to_date(to_char(billingdate, 'MON-YYYY')) = to_date('092012', 'MON-YYYY')
  and PAID = 'NO';

当我从viewe中选择*时，这是我的错误

ORA-01858：找到一个非数字字符，其中数字是预期的01858. 00000 - “找到一个非数字字符，其中数字是预期的”*原因：使用日期格式模型转换的输入数据是不正确 . 输入数据不包含格式模型需要数字的数字 . *操作：修复输入数据或日期格式模型，以确保元素的数量和类型匹配 . 然后重试该操作 .

谢谢你的帮助 .

我把它改成了：

create view Viewe as
select companyname,salutation,firstname,lastname, billingadd, billingdate, billing.latestatus, amount
from CUSTOMER, CUST_NONRES, BILLING
where cust_nonres.customerid = billing.custid
and customer.customerid = cust_nonres.customerid
and TRUNC(billingdate, 'MM') = to_date('092012', 'MMYYYY')
and PAID = 'NO';

---------------------------更新

嗨，伙计们，任何人都可以帮助我，我怎么可能总结一下，我可以使用什么语法来汇总生成的条目 . 谢谢 .

sql oracle

1 回答

  • 1

    试试这个吧

    create view Viewe as
select companyname,salutation,firstname,lastname, billingadd, billing.latestatus
from CUSTOMER, CUST_NONRES, BILLING
where cust_nonres.customerid = billing.custid
and TRUNC(billingdate, 'MM') = to_date('092012', 'MMYYYY')
and PAID = 'NO';

    这将解决日期错误消息的问题 .

    其背后的逻辑是 TRUNC 函数将日期（因此名称）截断为指定的字段 . 它可能比转换为字符串然后更新要快得多 .

    However 你会得到不好的结果！你有 3 表，只有 1 表达式指定它们之间的连接！这将给你非常奇怪的结果（由未指定的链接引起的笛卡尔积产生的重复） . 我还建议使用 JOIN ON 语法，因为它更具可读性（无论如何优化器都会处理它）：

    create view Viewe as
select companyname,salutation,firstname,lastname, billingadd, billing.latestatus
from CUSTOMER
JOIN CUST_NONRES ON cust_nonres.customerid = customer.customerid --this is just a guess
JOIN BILLING ON cust_nonres.customerid = billing.custid
where 
and TRUNC(billing.billingdate, 'MM') = to_date('092012', 'MMYYYY')
and PAID = 'NO';

    由于我以这种方式编写查询，因此我永远不会忘记添加正确的表达式来连接表，而使用WHERE子句连接表我偶尔犯了一个错误 - 有时确实需要时间来找到错误 .

    另外，请记住，如果你做了很多这样的连接，你应该考虑使用Oracle function based indexes，就像这样：

    CREATE INDEX IDX_BILLINGDATE_TRUNC_MM ON BILLING(TRUNC(BILLINGDATE,'MM'));

    因为这将显着提高连接性能 .

    此外，根据手头数据的数量，您可能会阅读partitioning .

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