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用于CoreML图像输入的Keras Image分类器询问MultiArray而不是Image
我是机器学习的新手,我使用https://www.pyimagesearch.com/2017/12/11/image-classification-with-keras-and-deep-learning的代码和指导 Build 了我的第一个神经网络 现在,当我尝试转换此网络生成的模型时,它会询问MultiArray输入而不是Apple引入的其他模型的图像输入 . 我在哪里失去赛道?我的培训代码... -
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coreML scikit学习模型返回整数概率
我训练了一个scikit学习 RandomForestClassifier 模型并使用 coremltools.converters.sklearn 将其转换为iOS coreML格式 . 该模型在目标变量中有4个类 . 训练后,目标变量是 string 而不是 int . 当我在iOS上执行模型时,类概率输出是4个整数值 . 我该如何解读这些?他们有可能吗?我本来预期总和为1的概率 . 注意:... -
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将keras模型转换为coreml格式时出错
转换h5文件: coreml_model = coremltools.converters.keras.convert('model.h5') 产生以下错误: File ".../venv/lib/python2.7/site- packages/coremltools/converters/keras/_keras_converter.py", line 722, in ... -
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scikit-learn:将多输出决策树转换为CoreML模型
我有一个训练有素的scikit-learn模型,它使用多输出决策树(作为 RandomForestRegressor ) . 由于多输出行为是内置的,因此未对Random Forest回归模型明确进行自定义配置以启用多输出行为 . 基本上,只要您将多输出训练数据拟合到模型中,模型就会在幕后切换到多输出模式 . 此外, RandomForestRegressor 是CoreML转换脚本提供的受支持的... -
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实现具有两个输入的CoreML自定义层
我有一个张量流图,我想转换为CoreML,但它使用了一些缺少的操作,我将不得不实现为自定义图层 . 我现在关注的两个操作是 Sin 和 FloorDiv . Sin 非常简单,我可以关注this tutorial,我有一个工作的Swift类和 Metal 内核来完成这项工作,我用玩具coreml文件测试过: import Foundation import CoreML import Accel... -
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使用coremltools将caffe模型转换为CoreML会导致不一致的限制
我使用Caffe和NVIDIA的DIGITS训练了一个模型 . 在DIGITS上对以下图像进行测试会产生以下结果: 当我从DIGITS下载模型时,我得到一个 snapshot_iter_24240.caffemodel 以及 deploy.prototxt , mean.binaryproto 和 labels.txt . (和我认为 solver.prototxt 和 train_va... -
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来自UIImage的MLMultiArray用于sklearn
我刚刚训练了一个sklearn模型并将其转换为CoreML . 问题是,我使用图像作为此模型的输入 . 但是,模型要求的是 MultiArray (这是 MLMultiArray ) . 从this question我可以看到 coremltools 有一个参数可以让你指定输入是一个图像 . 但该参数用于转换Keras模型,并且在 sklearn 转换工具中此选项不存在 . 问题是,如何将我的UI... -
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CoreMLTools Keras简单顺序线性回归模型导出错误('module'对象没有属性'mobilenet')
我使用Keras 2.0.4(TensorFlow 1.1.0后端)创建了一个非常简单的顺序线性回归模型,并且我的coremltools(0.6.3)导出失败并显示以下错误消息: -------------------------------------------------- ------------------------- AttributeError Traceback(最近一次调用la... -
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AttributeError:'InputLayer'对象没有属性'inbound_nodes'
我有以下错误:https://pastebin.com/X7146Ury运行时script . AttributeError: 'InputLayer' object has no attribute 'inbound_nodes' -
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转换.mlmodel时出错
我正在尝试将我训练过的模型(.h5)转换为coreml,但它失败了 . coremltools(0.8)h5py(2.7.1)Keras(2.1.3)tensorflow(1.5.0)tensorflow-tensorboard(1.5.1) 错误信息: /home/depam/Desktop/mlvirtualenv/pythonenv/local/lib/python2.7/site-pac... -
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将图像输入到coremltools管道中
我有一个模型,它将图像作为输入,并在keras中进行过训练 . 通过coremltools转换后,我看到模型需要图像作为输入(在xcode中我看到,输入:(color widthxheight)) . 现在我需要将此 model1 放入coremltools管道中以与另一个 model2 (使用model1输出作为其输入)组合并运行模型 . 我使用coremltools管道来做到这一点并创建一个管... -
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减少使用turicreate创建的半精度Core ML模型的尺寸
我要求将CoreML模型压缩到= <24MB . 这是一个用Turi Create创建的神经网络 . 它用于物体检测 . 根据Apple's Documentation,我是一个选项 . 最初为63.5 MB半精度转换后 31.8 MB压缩后 28.9 MB 任何其他技术或方法,我可以尝试让这个更小? -
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转换为CoreML时Keras 'InputLayer object has no attribute ' inbound_nodes'
在尝试将我的Keras模型转换为CoreML模型时,我收到错误'InputLayer object has no attribute'inbound_nodes' . 这是我的代码: loaded_model = load_model("diffinception.h5") coreml_model = coremltools.converters.keras.con... -
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Jupyter内核使用coremltools来处理大型决策树
我已经使用scikit-learn的DecisionTreeClassifier在一个拥有> 3,000,000行和15个特征(类别的二进制编码)的数据集上训练了一个模型 . 它可以很好地运行并完成我想要它做的事情 . 当我尝试将其转换为CoreML模型时,它不起作用 . 我得到“内核似乎已经死了 . 它会自动重启 . ”我减少了数据的大小,对于非常小的批次,它工作正常 . 它似乎突破了大约... -
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Tensorflow Hub模型 - coreml转换问题 - 未处理Strided Slice案例
我正在尝试使用以下代码转换使用张量流集线器创建的张量流模型 . 用于该模型的基础模型是inceptionv3 import tensorflow as tf tf_model_path = 'Inception_v3_US_output_graph.pb' with open(tf_model_path, 'rb') as f: serialized = f.read() tf.reset_def... -
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Keras Tensorflow模型转换为coreml退出NameError:全局名称...未定义
我已经从keras网站调整了VAE示例来训练我的数据,一切运行正常 . 但是我无法转换为coreml . 错误是: NameError: global name `batch_size' is not defined 由于batch_size明确地在python源中定义,我猜它与转换工具如何捕获变量名称有关 . 有谁知道我如何解决它(或者是否确实可以修复)? 非常感谢, J. -
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将caffe模型(VGG_Face2)转换为coreml时出错
我正在尝试将此模型转换为:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg_face2/从caffe到coreml但是我收到此错误:运行错误:不支持的选项'2',用于caffe转换期间'Reshape'类型的'conv2_1_prob_reshape'中的参数'shape size' . 我用 coreml_model = coremltools.converter... -
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iOS 11 mlmodel的图像分类 - 使用coremltools和训练有素的.caffemodel转换问题
似乎我使用 coremltool 和经过训练的.caffemodel有一些转换问题 . 我能够训练和测试 caffe 狗模型(120个类别,20k图像),它通过我的测试直接 caffe 分类 . 不幸的是,在转换为 mlmodel 之后,它没有给出我对同一输入的有效预测 . Traning model 该模型已经使用Caffe,GoogleNet进行了培训,包含120个类别的20k图像集合到lmd... -
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CoreML预测与原始模型不同
我已经将以Scikit训练的GradientBoosterRégressionPree(GBRT)模型以两种不同的方式集成到一个更大的程序中: for iOS,使用 CoreML 和 coremltools for Linux,使用pickle并调用python脚本进行分类 . 预测有时会有所不同,但情况并非如此 . 请注意,这是一个两类问题:输出为0或1 . 对于销售的解释,我将对两... -
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AttributeError:'MLModel'对象没有属性'rfind'
我正在尝试使用 coremltools 转换我的模型,其中包含以下版本详细信息 python - 2.7 keras - 2.1.6 Tensorflow - 1.9 和其他相关的依赖.. 这是代码.. import numpy as np import os from keras.models import model_from_json import coremlto...