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ValueError Theano
我正在使用DBN分类代码 . 我有一个输出值，它是一个整数（输出整数的值可以是任何110,12等） . 所以基本上我试图通过设置其no_of_outputs = 1来使用分类代码来预测某些内容 . 但我认为no_of_output = 1通过给出错误来搞乱代码：ValueError：y_i值超出范围应用导致错误的节点：CrossentropySoftmaxArgmax1HotWithBias（_d... -
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深度学习图像分类[关闭]
在阅读了几篇关于深度学习和深度信念网络的论文后，我对它的工作方式有了基本的了解 . 但仍然坚持最后一步，即分类步骤 . 我在互联网上发现的大多数实现都涉及到生成 . （MNIST数字） 是否有某些解释（或代码）可用于讨论使用DBN对图像（最好是自然图像或对象）进行分类？ 此外，方向上的一些指示将非常有用 . -
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nolearn用于多标签分类
我尝试使用从nolearn包导入的DBN函数，这是我的代码： from nolearn.dbn import DBN import numpy as np from sklearn import cross_validation fileName = 'data.csv' fileName_1 = 'label.csv' data = np.genfromtxt(fileName, dtype...