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将Tensorflow对象检测与keras cnn分类器集成
我的问题是使用mobilenet SSD检测对象，然后使用在Keras.everytime中训练的CNN分类器从边界框读取数据，在获得边界框后，必须使用CNN分类器对其进行评估 . 在git和stack中引用问题的数量时，我开始编写自... -
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在Tensorflow中更改tf.placeholder对象的当前图形：是否可能？
在我的代码中，由于某种原因，我正在更改当前的默认图形，并从头开始重建所有计算逻辑 . 这自然会导致一些错误，因为我的 tf.placeholder 项目保留在旧图表中 . 我可以自然地再次声明这些，但为了做到这一点，我必须编写很多胶水... -
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为什么我的RNN只重复相同的单词？
我正在研究一个序列到序列的RNN，我遇到了一个令人沮丧的问题：在采样过程中，发生器/解码器在训练一段时间后一遍又一遍地产生相同的字 . 每次重新训练网络时，这个词都不同 . 导致这种行为的原因是什么？ -
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使用深度学习时尚图像的图像相似性[暂停]
我有时尚数据集（衬衫，T恤，夹克，鞋......等）的图像，我试图从预先训练的模型（如初始v3）中使用特征向量提取找到视觉上相似的图像，然后计算其上的欧氏距离 . 类似的结果图像非常糟糕，我该如何改进呢？ 我读过一些人正在使用Siam... -
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一个模型，不同的概率，使用Tensorflow
我设法用Tensorflow训练DL模型 . 该模型的格式为Softmax . 我用相同的样本连续运行这个模型，但结果不一样，A类或B类的概率随时间而变化 . 但最终结果分类结果总是正确的，它们没有改变 . 为什么呢？ 例如： 首先，... -
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深度学习：训练集往往很好，验证设置很差
我正面临一个问题，我很难理解为什么会有这样的行为 . 我正在尝试使用预先训练的resnet 50（keras）模型进行二进制图像分类，我还构建了一个简单的cnn . 我有大约200x200的大约8k balancer RGB图像，我把... -
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pycaffe得到渐变/重量/偏见
所以我初始化了一个caffe.Net对象 network = caffe.Net('path/to/lenet.prototxt', caffe.TEST) 我希望通过参数获得每层的激活，权重，偏差，渐变 . 我目前的做法是做 st... -
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有人知道为什么必须在keras的应用程序中指定input_shape中的最后一个arg？
我想使用前列车网，比如VGG，ResNet . 在Keras中，必须在input_shape中指定（w，h，3）中的格式 . 如果我想将 Channels 指定为1，是否有更多技巧？ conv_vgg = keras.applicat... -
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AttributeError：'MLModel'对象没有属性'rfind'
我正在尝试使用 coremltools 转换我的模型，其中包含以下版本详细信息 python - 2.7 keras - 2.1.6 Tensorflow - 1.9 和其他相关的依赖.. 这是代码.. import numpy a... -
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为什么Apache有两个深度学习项目 - MXNet和Singa？
似乎Apache Foundation有两个深度学习项目 - MXNet和Singa . 这些项目的应用有什么不同吗？