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将Pandas Multi-Index变为列
我有一个包含2个索引级别的数据框: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 ... -
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将数组<string>转换为字符串pyspark数据帧
我有一个pyspark数据框,其中一些列包含字符串数组(一列包含嵌套数组) . 因此,我无法将数据帧写入csv . 以下是我正在处理的数据框的示例 - +-------+--------------------+---------+ |ID | emailed| clicked +-------+--------------------+------... -
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压扁不规则的列表列表
是的,我知道之前已经讨论过这个问题(here,here,here,here),但据我所知,除了一个之外,所有解决方案都在这样的列表中失败: L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6] 期望的输出是什么 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 或者甚至更好,一个迭代器 . 我看到的唯一适用于任意嵌套的解决方案是in this question: def flatten(x): ... -
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将邻接列表层次结构展平为所有路径的列表
我有一个表使用Adjacency List模型存储分层信息 . (使用自引用键 - 下面的示例 . 此表可能看起来像familiar): category_id name parent ----------- -------------------- ----------- 1 ELECTRONICS NULL 2 ... -
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如何从列表列表中制作一个平面列表?
我想知道是否有一条快捷方式可以在Python列表中列出一个简单的列表 . 我可以在for循环中做到这一点,但也许有一些很酷的"one-liner"?我用reduce尝试了,但是我收到了一个错误 . Code l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]] reduce(lambda x, y: x.extend(y), l) Error mes... -
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在python中重塑图像矩阵
我想首先将原始图像(其中形状和dtype是 ((1024, 1024, 3), dtype('uint8')) )转换为1D数组,以便我可以将该1D数组输入训练集作为一个观察 . 现在我想将这个1D数组转换成它的原始形式 . 为了将原始图像转换为1D数组,我在numpy中使用了 flatten() 函数 . 以下是代码: In[80]: t = misc.imread('b.png') #to r...