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    按工作日对r排序2维表

    我是R语言的新手,并试图使用ggplot绘制下表 . [周一,周二,周三,......]我无法使用工作日绘制表格 有没有办法排序表? UserType Day Freq 1 Customer Friday 106810 2 Subscriber Friday 260799 3 Customer Monday 89034 4 Subscriber...
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    R - 在ggplot2中强制geom_density()接受df列作为频率(y变量)

    我试图在 ggplot2 中使用 geom_density 进行平滑的直方图 . 问题是,从技术上讲,我所做的并不完全是直方图,所以我遇到了麻烦 . 具体而言,沿着所需图的x轴是基因组位置,但值可以在任何地方开始和结束 . 此外,y轴不是精确计数,而是df中的数字向量的内容,locus_df_trim $ V7,对于我的数据,其是0到266之间的强度值 . 对应于每个观察的“箱”可以是不同数量的碱...
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    使用facet_grid的ggplot2 facet_grid具有不同的x轴标签

    很长一段时间我一直坚持这个问题 . 基本上我需要在二维facet_grid中生成细菌分类群的堆积条形图 . 这不是问题 - 但是,我确实需要使用2个不同的x轴标签图 . 我看过这些线程有帮助,但仍然不满意: Force x-axis labels on facet_grid ggplot: drop lables Force x-axis labels on facet_grid ggplot: ...
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    ggplot堆积条形图

    我想使用ggplot2和geom_bar创建一个堆积图表 . This is my data: Date D1 D2 D3 2017-05-08 .3 .5 .2 2017-02-22 .4 .4 .2 2016-11-23 .1 .5 .4 2016-05-13 .2 .6 .2 我想要一个堆...
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    将总观测数(n)放在ggplot中堆积百分比条形图的顶部

    我在ggplot中有一个堆积百分比条形图,我想将总观察数放在堆叠条形图的顶部(同时保持堆叠条形图的百分比) . 然而,我一直遇到问题 . 下面是我生成百分比条形图的代码: # sample dataset set.seed(123) cat1<-sample(letters[1:3], 500, replace=T, prob=c(0.1, 0.2, 0.65)) c...
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    如何将计数标签添加到R ggplot中的百分比条形图?

    假设我们想要使用R ggplot来生成一个条形图,显示某个类别变量在另一个类别变量中的百分比 . 下面是R中的一个小数据框和一些代码,以获得我想要的漂亮漂亮的条形图 . MYDATA <- data.frame(Region = c(1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5), Sex = c("M", &q...
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    使用ggplot2维护geom_bar()的顺序

    我有一个沉积物核心数据集,我想用ggplot2中的geom_bar()以图形方式描绘并填充变量 . 填充变量与每个其他填充级别交替,但是对于ggplot2的新版本(2.2.1),我无法维护此填充模式 . 这是讨论here但我找不到可行的解决方案 . library(ggplot2) site<-c(rep('a',14),rep('z',8)) sedcore<-1 fill<-...
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    重新排序堆积条形图

    我想根据特定级别的因子变量的值重新排序堆积条形图 . my data in long format 我想根据填充变量( stemmen )的级别 n.stem.niet 将堆叠的条从高到低分组 . 正常的堆积条形图可以使用: ggplot(nl.melt, aes(x=naam, y=perc, fill=stemmen)) + geom_bar(stat="identity&quo...
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    自动为ggplot堆积条形图中的每个不同x变量分配单独的颜色渐变

    我在ggplot中创建了一个堆积的条形图,但我还没有所有数据 . 我在数据框中编写了一个新列,根据预设参数自动为我的填充值分配“低”,“中”或“高”值 . 我的条形图在x轴上分离“低”,“中”或“高” . 我想做的是使每个x值都有自己的颜色渐变(低=红色阴影,med =黄色阴影,高=绿色阴影) . 我遇到的问题是我还不知道每个类别中有多少不同的填充值(但它只是0-6个不同值的范围),所以我还不能手...
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    ggplot条形图与分面依赖的类别顺序

    我已经看到很多关于如何(重新)在条形图中订购类别的问题(通常与Order Bars in ggplot2 bar graph相关) . 我所追求的只是一个不同的触摸,但我还没有找到一个好方法:我有一个多面条形图,我想根据另一个变量独立地为每个面定购x轴(在我的例子中,该变量只是y值本身,即我只希望条形在每个方面增加长度) . 简单的例子,例如, Order Bars in ggplot2 bar ...
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    使用ggplot / plyr按条形段的总和重新排序条形图

    我需要在下面的堆积条形图中的11个条形图由每个条形的前两个区段的总和重新排序,即按图中的(红色绿色)区段排序 . > dput(q1m.bl) structure(list(ItemA = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4...
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    使用geom_bar作为因子变量中NA为NA的数据帧

    我试图绘制日期明智的多变量数据以及顶轴上的独立变量 . 为此 - 我将多变量(响应变量)数据帧与单个输入(自变量)合并为一个数据帧 . 结果数据帧现在在行和列中具有几个NA值(对于两个数据集) . 我的问题: 为什么我用当前代码丢失宽度/闪避? 这是否与我数据中的因式变量中的NA值有关? 如何使用因子变量中的NA值?我的一半数据集是一个完全不同的变量,只需要一列 . 我合并它们的唯一原...
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    代码isn 't plotting level 0 of a factor in ggplot' s geom_bar()[关闭]

    我的最终情节没有显示因子A的0水平 . Headers 数据: month A B mayo 20 6.9 mayo 16 16.3 mayo 14 19.8 mayo 12 12.6 mayo 9 19.5 mayo 8 65.4 may...
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    将变量中的hexcolor代码映射到R中的堆积条形图

    数据框“df”有4个字段 . 寻求绘制x =“wellid”的堆积条形图,y =“Freq”(所有wellid聚合为1),使用“属性”代码填充(nlith < - nlevels(df $ property = 26)想要分配每个“属性”的特定十六进制颜色代码 . 代码被创建并存储为df中的第四个字段“hexcolor” 来自“df”的记录很少: property wellid F...
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    如何在geom_bar中设置y轴的原点(ylim不起作用)

    我试图使用ggplot控制条形图中y轴的范围 . 对于此图,我想将y轴原点设置为1,而不是默认为ggplot2 . 对于这个例子,假设我想绘制范围从1到7的标度的中值,并且我想设置y轴的范围 . (下面显示了一个工作示例) . 如果我只使用geom_bar创建条形图,则y轴的原点自动设置为零 . 如果我使用scale_y_continuous(limits = c(1,7))来设置y轴的限制,则...
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    如何从大型数据集更改堆积条形图的颜色

    我有450个变量的数据集 . 当我使用ggplot2创建一个stalked条形图 ggplot(mDataSpecies, aes(x = Sites, y = value,fill=variable)) + geom_bar(stat='identity', show.legend = FALSE) 我得到一个不太可读的连续color pattern: 我试图得到一个颜色模式类似于this o...
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    在ggplot2条形图中订购多个geom_bar

    我正在制作一个条形图,显示各国不同的猫狗数量 . 猫和狗是存储在不同因子/变量中的水平 . 我想将每个动物计数的条形图绘制在另一个(即2层)之上,然后我想根据每个国家的动物频率从最高(即最高计数)到最低的顺序排序 . 这是我做的: 根据每个国家/地区的动物数量排序数据表 plot <- within(plot, country <- factor(country, levels...
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    级别因子分解无法转换为ggplot barplot变量顺序

    我试图在ggplot堆积条形图中对变量进行排序 . 到目前为止,这是我的代码: levels(rs$Site) <- c("Mature","Little East","Upper Fill","Lower Fill") # I have rearranged the levels to the desired ...
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    ggplot堆栈条排序失败,未知函数desc

    我正在尝试更改堆积条形图中的级别顺序(它填充填充级别的顺序) . 在ggplot文档中,它表明这是直截了当的: # Use the order aesthetic to change stacking order of bar charts w <- ggplot(diamonds, aes(clarity, fill = cut)) w + geom_bar() w + geom_bar(...
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    在ggplot2中修改geom_bar的'percent'格式

    我试图让geom_bar将计数除以一个归一化因子而不是除以sum(.. counts ..),例如 n=200 df = data.frame(let = letters[sample(1:26,n,replace=TRUE)], cat=letters[sample(1:2,n,replace=TRUE)], norm = as.integer(1+round(runif(n)*...
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    ggplot2:3向交互堆积条形图的分组条形图

    我尝试在一个面板中绘制堆叠条形图2路交互,包括4个实验的相同图表 . 但是,根据其中一个自变量,我无法躲避酒吧 . 以下是我的数据 . 首先,我通过下面的代码读取数据 . a<-read.table(file.choose(), header=T, dec=",") Exp. Gest lag Sint12 Rev12 c12 t1pi t2pi t1i t2i Int...
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    在堆积条形图中使用多个色标与ggplot

    我有一个数据集,其中单个样本属于一个大组和一个较小的子组 . 每个组有几个子组,但每个子组只能属于一个更大的组 . 同样,每个样本只能属于一个子组,因此只能属于一个较大的组 . 我想制作一个有两种颜色含义的真/假堆叠条形图: 轮廓(颜色)是较大的组 Fill是True / False数据,但是较大的组轮廓颜色的两种阴影 . 这与我想要的很接近,但不是浅灰色和深灰色,我想要红色水果的浅红...
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    在方面内重新排序分组条形图[重复]

    这个问题在这里已有答案: Reorder bars in geom_bar ggplot2 2个答案 我今天的第三个问题,非常感谢大家 . 我试图通过 curr.data$Gap 变量重新排序每个方面内的条形组 . Gap是每个y标签的条形之间的差异,我需要每个方面内的顺序从最小到最大的间隙 . 与其他重新排序问题略有不同,因为我需要考虑内部排序 . 通常我可以通过使用设定级别对数据进行因子...
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    ggplot:使用facet_wrap中的数值重新排序两个因子时的正确标注(不是facet_grid,如其他问题所示)

    我一直试图做一些似乎应该非常简单的事情,但我无法做到正确,用数值重新排序分组的geom_bar图 . 在这里阅读其他问题,建议使用重新排序因子,但这里似乎被忽略了 . 如果可能的话,我想避免像这样_2500389中使用grid.arrange,因为我喜欢这个方面,但我不明白还有什么可以尝试,任何建议都非常受欢迎 . 在阅读了建议的帖子here之后,所有重新排序数据的工作和这些示例都是使用facet...
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    ggplot2堆积条形图:每个条形图是一种颜色,堆叠组使用alpha显示

    假设我有以下堆积条形图: # Load library library(ggplot2) # Convert to factors mtcars$gear <- factor(mtcars$gear) mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl) # Plot results p <- ggplot(data = mtcars, aes(x=gear,...
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    ggplot geom_bar连续颜色填充基于条件的单独颜色

    这是一个可重现的样本数据集,具有基于 Amount 的连续填充 . 从下面的示例中可以看出,我在 d 中也有一个名为 flag 的列 . 我想要的是能够通过将条的边框颜色更改为红色来可视化 flag . # create reproducible data library(ggplot2) d <- read.csv(text='Day,Location,Length,Amount,fla...
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    ggplot圆环图有可见扇区而不是纯色

    我看到这些可见的白线表示每个计数中有多少个物体 . 如何删除这些?当我单独使用geom_bar时它们不存在,但是在coord_polar中变得明显 . 我认为这个问题可能与使用统计身份或位置填充有关,但我需要这个,因为我的方面具有不同的大小,并且让百分比标签显示在正确的位置 . 数据: zz <- "variable set value group_size value_s...

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