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使用mySQL中的行聚合和操作将BigInt时间戳转换为实际日期
我有一个查询,它采用上次更新日期(时间戳,但作为bigint(20)列),如下所示: SELECT a.id_workorder, MAX(b.update_date) AS udpate_date FROM main_log a, ( SELECT MAX(log_date) AS update_date, log_id FROM log_a GROUP BY log... -
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带有JOINS的MySQL GROUP BY和SORT BY
我有3张 table : 项(item_id,时间戳) items_terms(item_id,term_id) 个术语(term_id,term_name) 我需要根据项目时间戳找到5个最近的术语(term_id,term_name) . 我试图像这样解决它: SELECT t.term_id, t.term_name FROM items i INNER JOIN ite... -
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JOIN两个SELECT语句结果
是否可以在一个语句中加入2个sql SELECT语句的结果?我有一个任务数据库,其中每个记录是一个单独的任务,有截止日期(和PALT,这只是从开始到截止日期的INT天数 . 年龄也是INT天数 . ) 我希望有一个表格,其中包含表格中的每个人,他们拥有的任务数量,以及他们拥有的LATE任务数量(如果有的话) . 我可以轻松地在单独的表中获取这些数据,如下所示: SELECT ks, COUNT(*... -
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使用KNIME中的Java对列表中的值(编码为字符串)进行排序
我几乎没有使用java的经验,但由于某些原因我不能在KNIME Analytics Plattform中使用R片段(尽管Java片段有效),我想知道如何处理以下R代码所做的事情: library(dplyr) Object <- dataset %>% group_by(Dimension1) %>% summarise(Set = toString(unique(sort(Di... -
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同一个表和组的多个外键
我需要选择所有 matches 并在指定的 contest 中按 teams 对它们进行分组 .问题是在 matches 我有2个外键 teams1)host_id2)guest_id 要选择两个团队,我选择 contest 和JOIN: JOIN teams host ON matches.host_id = host.id JOIN teams guest ON matches.gue... -
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从每个商店的产品价格表中获取产品的最低价格
我正在 Build 一个网站来比较不同商店之间的产品价格 . 我创建了一个搜索功能,我想显示当前的最低价格,这是我有点卡住的地方 . 我有一个表 Products 与基本信息和一个表 product_store 与不同商店的奖品为不同的产品 . 下面是这些表的数据库的基本模式: +-----------+ +---------------+ | products | | product_... -
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3表JOIN与group by不起作用
我有3张 table : CREATE TABLE data ( id VARCHAR(30) NOT NULL PRIMARY KEY, cat VARCHAR(30), name VARCHAR(30) ) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE sales_data ( id VARCHAR(30) NOT NULL, sold d... -
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使用group_by(多个变量)时dplyr问题
我想开始使用dplyr代替ddply,但我无法理解它是如何工作的(我已经阅读了文档) . 例如,为什么当我尝试mutate()时,“group_by”函数不能正常工作? 看着mtcars: 库(车) 假设我创建了一个data.frame,它是mtcars的摘要,按“cyl”和“gear”分组: df1 <- mtcars %.% group_by(cyl, gear)... -
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Dplyr:如何group_by(全部)
正如我在某处看到的那样,当有多个group_by()层时,一个summary()剥离了一层分组 . 在sql中,有“所有人分组” . 我想知道是否有办法取消dplyr中的所有分组(例如,我们可以获得最大值,而不是每组) 例: library(dplyr) library(car) mtcars %>% select(cyl, gear, carb) %>% group_by(... -
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Dplyr group_by日期
我很困惑dplyr group_by函数如何处理Date对象 . 这是一个按预期工作的示例 . library(data.table); library(dplyr); library(lubridate) DT <- data.table(A = sample(1:100,12), B = (c("7-1-2015", "7-2-2015", &... -
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R:在dplyr中应用group_by
我刚刚开始使用dplyr,我有以下两个问题,这应该很容易用 group_by 解决,但我不明白 . 我的数据看起来像这样: data <- data.frame(cbind("year" = c(2010, 2010, 2010, 2011, 2012, 2012, 2012, 2012), "institution&q... -
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group_by mutate在dplyr中不起作用
我非常有信心这是“操作员错误”,但我会很感激任何帮助 . 我有一个(示例)数据框 foo <- data.frame("School"=c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3), "Grade"=c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), "e200... -
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字符串输入到dplyr group_by
我需要了解如何在dplyr的group_by函数中输入字符串值(NSE) . 我的数据集和下面的代码适用于“group_by”,但不适用于“group_by_”版本 . 在这方面我无法找到我的错误 . ID,Region,Dimension,BlogsInd.,BlogsNews,BlogsTech,Columns 1,PK,Dim1,-4.75,NA,NA,NA 2,PK,Dim1,-5.69,... -
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在函数中使用dplyr group_by
我试图在本地函数中使用dplyr的group_by,例如: testFunction <- function(df, x) { df %>% group_by(x) %>% summarize(mean.Petal.Width = mean(Petal.Width)) } testFunction(iris, Species) 我得到一个错误“...未知变量分组依据:x”... -
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Pyspark数据帧:如何按组应用scipy.optimize功能
我有一段代码很好但是使用pandas数据帧组进行处理 . 但是因为文件很大(我需要将大约7000万个组转换为使用PYSPARK数据帧的代码 . 以下是使用pandas dataframe和小示例数据的原始代码:导入pandas as pd import numpy as np from scipy.optimize import minimize df = pd.DataFrame({ 'y0':... -
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Groupand在Pandas的指数级别
我有以下MultiIndex DataFrame,我想知道是否有办法在二级索引上应用不同的函数 . import pandas as pd # Creation df1 = pd.DataFrame([[1,2,1],[4,5,1],[4,5,2]], columns=["M1","M2","month"]) df1['var']=&qu... -
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C#Linq Group By多列[重复]
这个问题在这里已有答案: Group By Multiple Columns 12个答案 public class ConsolidatedChild { public string School { get; set; } public string Friend { get; set; } public string FavoriteColor { get; set... -
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c#DataTable:更高效的Group By和Sum?
我合并了两个相似的表,其中我有2个字段(ID和Quantity),最后得到一个表,我可以为同一个ID创建多个记录 . 我希望结果表每个ID只有1条记录,同时为每个ID提供各自的数量 . 经过长时间的Google搜索,我想出了这段代码: DataTable dt1 = new DataTable("Table1"); DataTable dt2 = new DataTab... -
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如何在group by子句之后应用case语句
INPUT: 我有一张 table ,看起来像: date | is_shipped | is_realised | mrp ----------+------------+-------------+------ 12022015 | 1 | 1 | 1000 12022015 | 0 | 1 | 2000 ... -
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SQL查询每月查找总销售额 - oracle
我有两个表,产品(pid,pname,quantityinhand,价格,折扣)购买(pid,qty,p_time,total_price)//其中qty是销售单位数 . 我需要找到pname,pdate(以y yyyy格式),特定月份每个pid的总销售量,一个月内销售的产品总价,平均价格(total_price / quantity) . 查询我尝试如下 select pname, p_time... -
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dplyr function group_by error
我有库dplyr函数的问题 . 我想按各种值(“group_by”)对数据帧进行分组 . 其中一些值是固定的(总是相同的),有些是通过向量引入的 . 该向量具有可变维度 . 当数据框将被分组时,我想应用函数“mutate” . 我尝试过不同的方式 . 第一个复制在下面,并包含一个遍历向量campToAgregate的循环(其中找到了对数据帧进行分组所需的值): campToAgregate = c... -
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dplyr总结了嵌套的group_by
我有这样的数据框: Date Amount Category 1 02.07.15 1 1 2 02.07.15 2 1 3 02.07.15 3 1 4 02.07.15 4 2 5 03.07.15 5 2 6 04.07.15 6 3 7... -
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Hibernate Criteria按查询分组的行数
我试图通过查询以hibernate标准获取组的结果 . 正如您在下面的代码中看到的,我在ProjectionList中添加了许多投影 . 我在前端有一个分页,所以如果客户端想要获取20个结果,我将 firstResult 设置为 0 ,将 maxResults 设置为 20 . 我也需要发送此查询的总行数 . 但是,如果我使用 setProjection(Projections.rowCount... -
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将Group by添加到Hibernate Criteria-Query,无需Projection
我有一个Criteria-Query,它连接第二个表B,从表A中选择实体 . 问题是,这个查询多次从表A返回一些实体 . 但我需要结果是截然不同的 . 使用Criteria.DISTINCT_ROOT_ENTITY是无用的,因为这会在执行SQL查询后过滤掉多次出现 . 因此,当我将结果限制为20次点击时,我最终只有4次,尽管有更多条目符合我的查询 . 在纯SQL中我只需要在查询中添加“GROUP ... -
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MySQL组按当月的月份和日期
我想知道这是否可行:我有一些数据,我有一个日期时间字段 . 现在我想做一个SQL查询,我可以按月和每个月按天制作组 . 像这样的东西: Month day COUNT(*) 1 1 200 1 2 300 1 3 500 2 1 600 2 2 0 ... -
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SQL:计算表中的不同行值
我在SQL中有一个类似的表: id |tag | entryID ---+----+-------- 1 |foo | 0 2 |foo | 0 3 |bar | 3 5 |bar | 3 6 |foo | 3 7 |foo | 3 我想运行一个查询来计算表中的不同行(删除 id 列) . 结果应如下所示(或此表的转置): (tag=foo, entryID=0) | (tag=fo... -
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按SQL Server中的count()子句分组
我正在尝试编写一个SQL查询,它将返回聚合值列表;但是,我想通过其中一个聚合值(计数)对查询进行分组: select t.Field1, count(distinct(t.Field2), SUM(t.Value1) from MyTable t group by t.Field1, count(t.Field2) 我已经尝试将计数放入子查询中,并将整个查询放入子查询并在那里进行分组 . 有没有... -
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mysql选择不同*
我宁愿在这里发布一张图片,但它说我没有足够的声誉来做这件事 . 我试图找到类似于我的问题的东西,但是有很多“不同”和“分组”来找到有用的东西...搜索中的“distinct *”给出相同的“独特” . Here is link to xlsx-file with table with source example data and table with desired result 源示例数据 -... -
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子查询在group by子句中返回多行 - MySQL
我'm trying to get my expected result of my query with the correct sum of amount per date, however, the Amount keeps adding up when it detected the same ID. I want to get the group by date. Unfortunate... -
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pandas groupby在组内排序
我想将我的数据帧分组为两列,然后对这些组中的聚合结果进行排序 . In [167]: df Out[167]: count job source 0 2 sales A 1 4 sales B 2 6 sales C 3 3 sales D 4 7 sales E 5 5 market A 6 3 market ...