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Matlab - 将2个颜色条设置为带有色彩图和良好范围的2个图例
我可以绘制下图，实际上，我有2个数据集（一个颜色映射范围为“酷”，另一个颜色映射为“灰色”）：我正在单独绘制每个条形图，使每个条形图的颜色取决于它的高度，即它的“y轴”值： 矩形只是每组条形图的平均值 . Matlab代码是： % Plot histograms figure('Color','w'); title('Bar with height-dependant color'); % Co... -
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来自Matlab中两个向量的直方图
在此先感谢您的帮助 . 我有两组平行向量： x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46... -
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均衡HSV图像的直方图
我试图使用openCV和C来均衡HSV图像的直方图 . 我知道有openCV的库会为我做这个，但我想手动尝试来理解这个方法 . 我假设均衡将在HSV图像的V通道上完成？我找到了一种灰度直方图均衡的方法，涉及到 Count每个值的像素数 查找图像中每个像素的概率 计算累积分布函数 计算图像中的CDF * Max值 . 舍入此数字以获取像素值 我已经在纸上尝试了这种方法，使用简... -
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OpenCV直方图不计算来自GRAY的BGR中的白色像素
我正在使用OpenCV与C结合来获得BGR中图像的直方图（使用calcHist函数），该图像是使用GRAY2BGR从灰度转换而来的 . 这里奇怪的是直方图似乎计算除了白色（255,255,255）之外的所有像素 . 可能是这样的？当然我可以在HSV中转换它并查找S = 0来检测白色像素（我希望它能够工作，还没有测试过）但是为什么当我已经计算出直方图时我应该这样做？你有什么想法？ PS . 当它进入... -
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直方图峰值识别和高斯拟合，c . 的累积高度差最小
我在前面的帖子中已经问了一个类似的问题：previous thread . 到目前为止，我遗憾地无法完全解决这个问题，只能解决这个问题 . 由于很难在前一个线程中包含所有新信息，因此我在此处发布了具有不同上下文的精炼和扩展问题，并将其链接到旧线程 . 我目前正在实现一种来自paper的算法，该算法通过动态识别数据集直方图中的值范围来提取3D数据集的某些区域 . 以简化的方式，该方法可以描述如下： ... -
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近似高斯混合 - 不能适合正确数量的峰
大约两周前，我问（Number of peaks in histogram）快速算法检测直方图中的高斯峰数 . 一个非常好的方法：建议使用近似高斯混合（AGM） . 我完成了article并试图在我的C应用程序中实现这种方法，具有用于控制EM收敛的类似日志功能 . 我不得不说这个方法非常快，它可以看到解决方案 . 但是，我无法在合适的时间停止清洗 . 我想知道这是不是由我的数据引起的 . Prob... -
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如何在插值数据图的边缘上绘制原始数据的直方图
我想在相同的图中显示内插数据和每个预测器的原始数据的直方图 . 我已经在其他线程中看到过，人们解释了如何对散点图中显示的相同数据进行边缘直方图，在这种情况下，直方图是基于其他数据（原始数据） . 假设我们在钻石数据集中看到价格与克拉和表格的关系： library(ggplot2) p = ggplot(diamonds, aes(x = carat, y = table, color = pric... -
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在Matlab中不应该't fitdist(data,' Lognormal ') give the same result and plot as fitdist(log(data),' Normal'）？
我试图将分布曲线拟合到某些数据的直方图 . （我在这里使用了一些模型数据，因为很难上传实际数据 . 我在问题之后已经包含了完整的代码 . ） 因为当我在logscale中绘制x轴时，直方图看起来是正态分布的，所以我在将正态分布拟合到数据之前先对数据进行转换，得到以下结果： >>pdn=fitdist(log(data),'Normal') pdn = Normal di... -
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OpenCV彩色图像直方图匹配
我正在尝试编写一个Android应用程序，使用OpenCV3.1执行彩色图像的直方图匹配 . 我在C中找到this code example，并将其转换为java . 我试图分别匹配每个RGB chanel，但它没有给我想要的结果 . 所以现在我将图像转换为YUV颜色空间，然后匹配Y香奈儿 . 我希望实现的是brightnes匹配，所以如果光源更亮，那么目标我将变得更暗 . 到目前为止，似乎最终（... -
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如何使用neo4j cypher查询创建按关系数量划分的节点直方图？
我有一大堆节点与下面的密码相匹配： (:Word)<-[:Searched]-(:Session) 我想在搜索关系的每个频率上制作一个Word节点数的直方图 . 我想制作这种图表： Searches Words 0 100 1-5 200 6-10 150 11-15 50 16-20 25 我刚刚开始使用neo4j，我不知道如何处理这个问题，... -
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使用matplotlib同时绘制两个直方图时，不透明度会产生误导
假设我有两个直方图，并使用hist参数设置不透明度：'alpha = 0.5' 我已经绘制了两个直方图但我得到了三种颜色！从不透明的角度来看，我理解这是有道理的 . 但！向某人展示三种颜色的两件事的图表是非常令人困惑的 . 我可以以某种方式将每个箱子的最小条形设置在前面而没有不透明度吗？ 示例图 -
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直方图，密度核和正态分布
我想绘制Allianz SE公司简单损失的直方图，密度（高斯核）和拟合的相应正态分布 . （这意味着，简单的损失是减去简单的回报） 我有以下代码： hist(alvsloss,breaks = 100, freq=F,main="Histogramm, density curve (gaussian kernel) of Allianz simple losses ",xl... -
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加工中的Kinect深度直方图
我'm trying to create a histogram displaying the distances scanned by a Kinect vs. their occurrences. I'已经调整了直方图示例代码来创建深度直方图，但它想要做的是重新排序深度信息，使其范围从最低值（即_n2452491_m使用Processing，所以我'm unsure if this is th... -
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使用Kinect传感器以衣服颜色跟踪人物
我是图像处理的新手，我正在开展一个简单的项目来识别人们的衣服颜色 . 我不确定最好的办法是什么 . 由于我使用的是Kinect（使用Kinect-SDK），因此很容易使用深度流检测人物，通过将深度数据映射到颜色数据，我可以获得人物的颜色像素 . 我试图为每个人 Build 一个颜色直方图，以识别人的颜色 . 我不确定这是否正确！我正在做的是：1-从Kinect设备获取深度数据 . 2-使用播放器... -
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如何在Google Charts上绘制垂直线到直方图？
如果我绘制折线图没有问题，但我想在直方图上做这个..（https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/histogram） 对于LineChart; var chart = new google.visualization.LineChart(document.querySelector('#chart_div')); 对... -
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如何准备数据集以使用JFreeChart以直方图的形式显示？
我有一个双重2-D矩阵，它包含负和正浮点值以及NA . 这些值属于图像数据 . 值位于-0.4到0.4范围内我想使用JFreeChart库创建直方图并查看bin宽度为0.05的频率 . 为了将数据集矩阵准备为HistogramDataset，我首先将矩阵转换为1-D双矩阵（下面的代码），然后使用chartFactory类中可用的createHistogram方法绘制直方图 . 但是，我没有得到结果... -
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由plt.hist（）创建的补丁对象不会被绘制
让我先说一下，我对matplotlib的理解是有限的 - 我主要只是使用来自pyplot的 plot() ， hist() 和 show() . 我对补丁对象有基本的了解，但（显然）没有正确理解如何使用它们 . 当我运行以下代码时（从标准的在线示例中复制）： import numpy as np import matplotlib from matplotlib.patches import C... -
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将密度曲线拟合到R中的直方图
R中是否有适合直方图曲线的函数？ 假设您有以下直方图 hist(c(rep(65, times=5), rep(25, times=5), rep(35, times=10), rep(45, times=4))) 它看起来很正常，但它是偏斜的 . 我想要拟合一条倾斜的正常曲线来环绕这个直方图 . 这个问题相当基本，但我似乎无法在互联网上找到R的答案 . -
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在Matlab中使用拟合分布曲线在直方图中添加标记？
你好，所以我创建了一个函数，在给定指定数量的bin的情况下使用histfit创建一个带有拟合曲线的直方图，但我还需要在直方图中每条柱的中心添加单独的标记，这些标记遵循拟合曲线 . 我该怎么做？我考虑过使用曲线中的XData和YData，然后用不同的线重新绘制，但我无法弄清楚如何让它实际绘制在每个柱的中心？ -
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相对频率直方图和概率密度函数
名为DicePlot的函数模拟滚动10个骰子5000次 . 该函数计算每个卷的10个骰子的值的总和，其将是1⇥5000向量，并且绘制相对频率直方图，其中选择区间的边缘，其中直方图中的每个区间表示总和的可能值 . 骰子 将计算1×5000个骰子值总和的平均值和标准偏差，并绘制在相对频率直方图之上的正态分布的概率密度函数（计算平均值和标准偏差） . 下面是我的代码到目前为止 - 我做错了什么？图表显示... -
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R从原始数据生成2D直方图
我在2D，x，y中有一些原始数据，如下所示 . 我想从数据中生成二维直方图 . 通常，将x，y值除以大小为0.5的二进制数，并计算每个二进制数中的出现次数（同时对x和y） . 有没有办法做到这一点？ > df x y 1 4.2179611 5.7588577 2 5.3901279 5.8219784 3 4.1933089 6.4317... -
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将matplotlib直方图除以最大bin值
我想在同一个图上绘制多个直方图，我需要比较数据的传播 . 我想通过将每个直方图除以其最大值来做到这一点，因此所有分布都具有相同的比例 . 然而，matplotlib的直方图函数的工作方式，我还没有找到一个简单的方法来做到这一点 . 这是因为n in n, bins, patches = ax1.hist(y, bins = 20, histtype = 'step', color = 'k') ... -
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如何从r中的文件中读取直方图？
关于如何在R中计算直方图有很多资源 . 但是，我找不到任何解释如何从文件中读取就绪直方图的资源 . 例如，我有一个文本文件： 5 0.00413341649086988 15 0.00751482028214599 25 0.00896480849895891 ... 其中第一列是中断，binning间隔的开始，第二列是在该bin处有事件的概率 . 如果我做： d <- read.tabl... -
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R直方图，通过y值（频率）找到x值的范围
我有一个值列表 . 有了这个我实际上没有绘制直方图，但返回一个休息和计数列表： hist(loc$position, breaks=100000, plot=F) 现在我试图得到x值的范围，它们被合并到一个bin中 . 我只对最大频率的垃圾箱感兴趣 . 因此我创造了 x <- hist(loc$position, breaks=100000, plot=F) 现在我用它来将bin的中间值... -
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直方图ggplot计算每个时间戳的行数
我目前有一个带有以下格式数据的时间戳向量： 2018/03/23 2:01:59 am CET 2018/03/23 4:12:25 pm CET 2018/03/23 4:17:51 pm CET ... 我设法创建一个直方图，使用hist（）函数，每小时显示项目的数量： datas <- as.POSIXct(Timestamp, format="%Y/%m/%d %H:%M... -
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Java：获取JPEG DCT系数直方图
我需要一个Java库，代码片段，...来获取JPEG文件的64个DCT系数的频率分布 . 有任何想法吗？谢谢！ -
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在MATLAB 2014中使用'imhist'时出错
我试图使用imhist来显示uint8 .jpg的直方图，但是我收到此错误： 使用imhist的错误预期输入数字1，I或X是二维的 . imhist> parse_inputs中的错误（第278行）validateattributes（a，{'double'，'uint8'，'int8'，'logical'，'uint16'，'int16'，'single'，'uint32'，'int3... -
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如何绘制R中两组的密度图
我有一个数据框，下面显示几行： AlleleFrequency Region 0.0451128 intergenic 0.0451128 intergenic 0.0075188 Genic 0.0037594 intergenic 0.0263158 Genic 我想得到一个如下图所示的图，其中Y轴和X轴的密度与两组的等位基因频率不同，颜色不同.Page 24295... -
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使用ggplot2在直方图上绘制正态曲线：代码在0处产生直线
这个论坛已经帮助我制作了很多代码，我希望这些代码能够返回一个特定变量的直方图，该变量与其经验正态曲线重叠 . 我使用ggplot2和stat_function来编写代码 . 不幸的是，代码产生了具有正确直方图的图，但是正常曲线是零的直线（由以下代码产生的图中的红线） . 对于这个最小的例子，我使用了mtcars数据集 - 与原始数据集一起观察到ggplot和stat_function的相同行为 .... -
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在geom_histogram中具有最高密度的bin的自定义填充颜色
我的示例数据框如下： a <- structure(list(Middlepoint = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 1, 1, 5, 5, 4, 4, 3, 7, 18, 8, 8, 8, 8, 8, 8.5, 8.5)), .Names = "Middlepoint"...