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由plt.hist（）创建的补丁对象不会被绘制
让我先说一下，我对matplotlib的理解是有限的 - 我主要只是使用来自pyplot的 plot() ， hist() 和 show() . 我对补丁对象有基本的了解，但（显然）没有正确理解如何使用它们 . 当我运行以下代码时（从标准的在线示例中复制）： import numpy as np import matplotlib from matplotlib.patches import C... -
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了解日期并使用R中的ggplot2绘制直方图
主要问题 我在理解为什么日期，标签和中断的处理没有像我在R中尝试使用ggplot2进行直方图时所预期的那样有问题 . I'm looking for: 我日期频率的直方图 在匹配条下方居中的刻度线 %Y-b 格式的日期标签 适当的限制;最小化网格空间边缘和最外边条之间的空白空间 我已经uploaded my data to pastebin使这个可重复 . 我确定最好的方法： ... -
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是否可以从直方图中找到图像的平均颜色？
我用this method取每种颜色的平均值，并将红色，绿色和蓝色的平均值写入数据库 . Here are the images按"-blue"排序 . 如您所见，第5张图像的蓝色最多 . 我做错了什么，或者不能从直方图中获得平均颜色？ 这是我创建直方图的处理程序： class ImageSave(webapp.RequestHandler): def post(sel... -
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无法在ggplot2 facet_wrap geom_histogram plot中修复x轴标签
也许我在stackexchange文献中错过了这个，因为我很惊讶地找到了许多添加浮动轴标签和轴调整的解决方案（例如add "floating" axis labels in facet_wrap plot），但没有什么可以解决我用facet_wrap和scale重叠x轴标签的问题= "free" . 这个很接近，但对于较旧的ggplot版本：overlapp... -
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使用matplotlib同时绘制两个直方图
我使用文件中的数据创建了直方图，没有问题 . 现在我想在同一直方图中叠加来自另一个文件的数据，所以我做了类似的事情 n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100) n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100) 但问题是，对于每个区间，只显示具有最高值的条，而另一个区间是隐藏的 . 我想知道如何用不同的颜色同时绘制两个直方图 . -
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Matlab：repmat代码解释
任何人都可以解释下面突出显示的使用 repmat 的两行代码吗？这可以直接从MathWorks documentation for learning data analysis获取： bin_counts = hist(c3); % Histogram bin counts N = max(bin_counts); % Maximum bin count mu3 = mean(c3); ... -
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R：我可以优化这个组合的visreg直方图吗？
Hello folks! 我使用 brglm::brglm 在R中拟合了多变量（偏差减少）逻辑回归 . 我一直试图制作一个好看的情节 沿着因子x1（线）的（y = 1）的可行性 0.95置信区间 y = 0和y = 1的单独直方图 我尝试使用 popbio::log.hist.plot ，但在分组多个图时，我没有't manage to add a confidence inter... -
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在直方图合并之前将距离矩阵中的距离乘以
我使用scipy.spatial.distance.pdist来计算坐标数组的距离，然后是numpy.histogram来计算结果 . 目前，这会将每个坐标视为一个对象，但是我在同一个坐标处有多个对象 . 一种选择是更改数组，使每个坐标出现多次，对于该坐标处的每个对象一次，但这会大大增加数组的大小和pdist的计算时间，因为它会缩放为N ^ 2，并且这是非常昂贵的，并且速度在这个应用中很重要 . ... -
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spark：value histogram不是org.apache.spark.rdd.RDD的成员[Option [Any]]
我是spark和scala的新手，我用scala得出了一个编译错误：假设我们有一个rdd，这是一个这样的 Map ： val rawData = someRDD.map{ //some ops Map( "A" -> someInt_var1 //Int "B" -> someInt_var2 //Int ... -
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使用seaborn distplot或类似的seaborn功能绘制分布（例如来自bin计数）
Seaborn是一个伟大的包装，countplot是一个伟大的功能，视觉上令人愉快的结果 . 关于如何access-to-bin-counts-in-seaborn-distplot有一个问题 . 例如 . 目前的答案使用numpy.histogram . 问题是，在我们获得分布并根据需要处理它们之后，如何使用改变的分布创建一个计数图等效图，例如， tl; dr：这是我的问题（例子来自seabor... -
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创建直方图时获取“Highcharts error＃17”（使用带有Angular 6的Highcharts）
我正在尝试使用Angular中的Highcharts创建一个简单的直方图，我收到以下错误： ERROR Error: Highcharts error #17: www.highcharts.com/errors/17 at Object.a.error (highcharts.js:10) at a.Chart.initSeries (highcharts.js:245) ... -
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在seaborn的配对图中，直方图的高度是多少？
我有一个关于直方图的y轴的问题，它是在带有seaborn的默认配对图中生成的 . 这是一些示例代码： import pandas as pd import seaborn as sns import numpy as np data = [np.random.random_sample(20), np.random.random_sample(20)] dataFrame = pd.DataFr... -
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ggplot2堆积直方图 - 转换为密度图
我可以使用ggplot2轻松制作堆积直方图，并在y轴上进行计数 . 我想要的是根据密度转换这个图 . 我可以通过将aes（y = .. density ..）添加到geom_histogram图层来完成此操作;但ggplot所做的是绘制每个单独数据系列的密度，每个数据系列的总面积为1 . 因此，如果您在一个直方图中堆叠4个数据系列，则条形图的总面积将为4 . 我所追求的是根据密度绘制堆积直方图，但... -
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R：data.frame中所有列的绘图直方图
我是R的新用户，我刚刚开始使用它来查看我的数据分布，但我遇到了这个错误 . 我有一个数据框，我想绘制它的数字列的直方图 . 所以我所做的就是如下： num_data <-my_data[, sapply(my_data, is.numeric)] for (i in 1:length(names(num_data))){ print(i) hist( num_data[i], ma... -
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在R中将multhist转换为多行（但不是密度）
我有一个包含21个数值列表的数据结构，我希望为它创建一个组织图，但是我想要的是代替条形线，因为它更容易在一个图形上显示21系列数据，而且不是密度，即我希望Y轴仍然是频率 . 我在下面有这个R代码，但使用type =“l”或lines（）似乎不起作用 multhist（first_eigv，main =“第一特征向量的氨基酸残留频率”，break = 11，ylab =“Frequency”，xl... -
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管道内的hist（）和dplyr中的group_by
我正在寻找一种方法来利用 dplyr 的 group_by 功能进行计数，并在分组_by gear 和 vs 之后使用 mpg 的无绘图直方图 . 我的代码是： mtcars %>% group_by(gear,vs) %>% summarise(counts = count (n), hist(mpg, plot = FALSE, breaks = c(seq(10,40,1)... -
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使用ddply（）聚合相对直方图计数
与之前提出的问题（ggplot2 how to get 2 histograms with the y value = to count of one / sum of the count of both）相关，我尝试编写一个函数，该函数将data.frame作为输入，具有几个条件下几个参与者的响应时间（RT）和准确度（正确），并输出"summary"数据.frame，如直方图... -
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Grafana直方图显示错误的值（数据源：Prometheus）
我正在使用Grafana 4.3.2和Prometheus 2.0作为数据源 . 我正试图在Grafana上显示Prometheus直方图 . 我从Prometheus检索的值如下： http_request_duration_seconds_bucket{<other_labels>, le="+Inf"} 146 http_request_duratio... -
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CIAreaHistogram inputScale factor
我正在构建一个使用 CIAreaHistogram 核心图像过滤器的应用程序 . 我使用 inputCount 值（桶数）为10进行测试， inputScale 值为1 . 我得到直方图本身的 CIImage ，然后我通过自定义内核运行（参见结尾）将alpha值设置为1（因为否则直方图计算中的alpha值被预乘）然后将其转换为 NSBitmapImageRep . 然后我扫描图像代表的缓冲区并打... -
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从值和计数属性聚合数据
在R中，我有一个包含两列 value 和 count 的大型数据框列表 . 我在上一步中使用的函数返回 value 中观察的值，相应的列 count 显示已观察到该特定值的次数 . 以下代码生成一个数据帧作为示例 - 但是列表中的所有数据帧都具有不同的值resp . 值范围： d <- as.data.frame( cbind( value = runif(n = 1856, m... -
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从R中的相同变量绘制边缘直方图（作为因子）和散点图（作为数字）
我正在尝试创建一个带有边缘直方图的散点图，如this question . 我的数据是两个（数字）变量，它们共享七个离散（有些）对数间隔的水平 . 我已经在 ggExtra 包中的 ggMarginal 的帮助下成功完成了这项工作，但是我已经排队了 . 如下所示，直方图条略微偏向数据点本身的右侧或左侧 . library(ggMarginal) library(ggplot2) x <- r... -
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散点图中对角轴的直方图
我有一个5 x 5散点图矩阵，我使用ggplot创建 . 我为X和Y轴制作了直方图，但我还需要一个额外的矩阵对角线直方图 . 编辑数据 data <- structure(c(5, 5, 5, 3, 4, 4, 2, 4, 4, 4, 5, 4, 5, 4, 5, 1, 4, 3, 5, 4, 5, 2, 3, 3, 3, 4, 2, 5, 2, 4, 3, 3, 3, 3, 5, 4, ... -
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了解R中直方图的ggplot
我正在使用 ggplot2 包在R中创建一些直方图 . 我只想检查我是否正确理解语法/参数 . 代码如下 . ggplot(data=q2_table, aes(q2_table$some_column)) + geom_histogram(breaks=seq(0, 500, by = 2), col="black", fill="grey", a... -
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ggplot2直方图，密度曲线总和为1 [关闭]
绘制具有对于非标准化数据总和为1的密度曲线的直方图是非常困难的 . 关于此问题已有很多问题，但他们的解决方案都不适用于我的数据 . 需要有一个简单的解决方案 . 我找不到一个有效的简单解决方案的答案 . 一些例子： 解决方案仅适用于标准化的正常数据ggplot2: Overlay histogram with density curve 离散数据且没有密度曲线ggplot2 density his... -
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均衡HSV图像的直方图
我试图使用openCV和C来均衡HSV图像的直方图 . 我知道有openCV的库会为我做这个，但我想手动尝试来理解这个方法 . 我假设均衡将在HSV图像的V通道上完成？我找到了一种灰度直方图均衡的方法，涉及到 Count每个值的像素数 查找图像中每个像素的概率 计算累积分布函数 计算图像中的CDF * Max值 . 舍入此数字以获取像素值 我已经在纸上尝试了这种方法，使用简... -
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OpenCV直方图不计算来自GRAY的BGR中的白色像素
我正在使用OpenCV与C结合来获得BGR中图像的直方图（使用calcHist函数），该图像是使用GRAY2BGR从灰度转换而来的 . 这里奇怪的是直方图似乎计算除了白色（255,255,255）之外的所有像素 . 可能是这样的？当然我可以在HSV中转换它并查找S = 0来检测白色像素（我希望它能够工作，还没有测试过）但是为什么当我已经计算出直方图时我应该这样做？你有什么想法？ PS . 当它进入... -
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直方图峰值识别和高斯拟合，c . 的累积高度差最小
我在前面的帖子中已经问了一个类似的问题：previous thread . 到目前为止，我遗憾地无法完全解决这个问题，只能解决这个问题 . 由于很难在前一个线程中包含所有新信息，因此我在此处发布了具有不同上下文的精炼和扩展问题，并将其链接到旧线程 . 我目前正在实现一种来自paper的算法，该算法通过动态识别数据集直方图中的值范围来提取3D数据集的某些区域 . 以简化的方式，该方法可以描述如下： ... -
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近似高斯混合 - 不能适合正确数量的峰
大约两周前，我问（Number of peaks in histogram）快速算法检测直方图中的高斯峰数 . 一个非常好的方法：建议使用近似高斯混合（AGM） . 我完成了article并试图在我的C应用程序中实现这种方法，具有用于控制EM收敛的类似日志功能 . 我不得不说这个方法非常快，它可以看到解决方案 . 但是，我无法在合适的时间停止清洗 . 我想知道这是不是由我的数据引起的 . Prob... -
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如何在插值数据图的边缘上绘制原始数据的直方图
我想在相同的图中显示内插数据和每个预测器的原始数据的直方图 . 我已经在其他线程中看到过，人们解释了如何对散点图中显示的相同数据进行边缘直方图，在这种情况下，直方图是基于其他数据（原始数据） . 假设我们在钻石数据集中看到价格与克拉和表格的关系： library(ggplot2) p = ggplot(diamonds, aes(x = carat, y = table, color = pric... -
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在Matlab中不应该't fitdist(data,' Lognormal ') give the same result and plot as fitdist(log(data),' Normal'）？
我试图将分布曲线拟合到某些数据的直方图 . （我在这里使用了一些模型数据，因为很难上传实际数据 . 我在问题之后已经包含了完整的代码 . ） 因为当我在logscale中绘制x轴时，直方图看起来是正态分布的，所以我在将正态分布拟合到数据之前先对数据进行转换，得到以下结果： >>pdn=fitdist(log(data),'Normal') pdn = Normal di...