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为特定任务运行10000个工作人员与运行少数工作人员
我有一个系统,其中我有1000个产品,它们是异步创建的,一方面将它们推入队列,另一端是工作组侦听队列 . 通过调用第三个patry提供者的微服务来创建产品 . 以下是两种实施方法: First approach在这种方法中,我们将每个产品推送到他们自己的特定队列中,即产品A将转到队列A,产品B将转到队列B.如果我正在运行10个工作人员来监听每个队列,那么总共10,000名工作人员正在运行在我的系统... -
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无法获取pod指标以在水平pod autoscaling -Kubernetes中使用
我无法获得pod的指标 . “describe hpa”命令的结果如下所示 . 我不能自动测量!我安装了heapster . 我的kubernetes版本和"get hpa"的结果在下面的截图中给出 . 请帮我自动缩放我的应用程序 . 使用此指令安装hpa https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-... -
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为什么sql可以垂直扩展,而nosql是水平的
我是NoSQL的新手并试图理解它的含义 . 我在许多不同的网站上看过许多文章,重复这样的事实:“SQL数据库是垂直扩展的(通过添加CPU /内存),而NoSQL数据库是水平扩展的(通过添加更多可以执行分布式计算的机器)” . 例如这些文章:http://dataconomy.com/sql-vs-nosql-need-know/http://www.thegeekstuff.com/2014/01... -
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关系数据库可以横向扩展
经过一些谷歌搜索我发现: 来自mysql docs的注释: MySQL Cluster跨节点自动分片(分区)表,使数据库能够在低成本的商用硬件上水平扩展,以提供读写密集型工作负载,从SQL和直接通过NoSQL API访问 . 关系数据库可以横向扩展吗?它会以某种方式基于NoSQL数据库吗? 有人有任何现实世界的例子吗? 如何在这样的数据库中管理sql请求,事务等? -
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是否可以将TensorFlow服务与分布式TensorFlow集群一起使用以提高吞吐量/延迟?
我正在研究改善TensorFlow Serving实例的延迟和/或吞吐量的方法 . 我已经看过"Serving Inception"手册和三个GitHub问题(2,3,4),但是它们似乎都为每个服务器创建了一个单独的TensorFlow服务实例,然后在客户端上选择服务器 . 问题4实际上是关于在那些东西之前添加一些负载均衡器,这在TensorFlow服务本身中目前不存在 . 但... -
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如果没有明确指定,TensorFlow集群如何跨机器分配负载?
我拿了"Distributed TensorFlow" how-to并尝试将它应用到"MNIST For ML Beginners"教程 . 我在本地启动了三个TensorFlow工作节点(PC中有8个核心)并运行训练脚本并替换此行: sess = tf.InteractiveSession() 以下内容: sess = tf.InteractiveSes...