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使用时刻比较复杂的轮廓
OpenCV库有一种使用瞬间复制轮廓对的方法 . 我想知道是否允许使用一组描述整个物体的轮廓而不是使用一个外部和闭合轮廓? 很明显,内部轮廓可以为我们提供额外的信息进行比较(或者可能没有那么多意义) . 例如 . 如果我想将建筑边缘与建模样本进行比较,窗口的边界将与一般轮廓分开 . 但它们的形状也可以提供信息 . -
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示例wikitude SDK
我从增强现实的开发开始,我还没有找到一步一步的代码解释的例子 . 在使用eclipse或Android Studio时,有人可以帮助我在android SDK wikitude中使用一些基本的图像识别示例吗? -
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ARKit 1.5:提取识别的图像
因此,我的目标是: 查找已知图片 从 sceneView 中提取(e.g 拍摄快照) 执行进一步处理 使用ARReferenceImage完成第一步非常容易: guard let referenceImages = ARReferenceImage.referenceImages(inGroupNamed: "AR Resources", bundle: nil... -
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OpenCV只围绕大轮廓绘制矩形?
第一次发帖,希望我以正确的方式放置代码 . 我试图在视频中检测和计算车辆,所以如果你看下面我的代码,我会在阈值和扩张后找到图像的轮廓,然后我使用drawContours和矩形在检测到的轮廓周围绘制一个框 . 我试着在drawContours / rectangle if语句中添加一个过滤器,说明矩形的面积是否大于40,000,然后不要绘制它 . 现在,如果你看看我附上的图片,你会发现在较大的矩形内... -
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使用FLANN匹配从OpenCV SIFT列表中识别图像
应用程序的要点是从已经设置的图像列表中识别图像 . 图像列表已将其SIFT描述符提取并保存在文件中 . 这里没什么有趣的: std::vector<cv::KeyPoint> detectedKeypoints; cv::Mat objectDescriptors; // Extract data cv::SIFT sift; sift.detect(image, detectedK... -
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ValueError:检查目标时出错:预期activation_17有2个维度,但得到的数组有形状(1,256,256,3)
我正在构建一个CNN来预测基于VGG-16的人类年龄,并提供两个RGB图像 . (filetype:jpg) . 我在Python 2.7中使用了anoronda环境中的tensorflow后端 . 但是,它总是会引发错误: 回溯(最近一次调用最后一次):文件“train2.py”,第167行,在shuffle = True)文件“/Users/name/anaconda/lib/python... -
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用神经网络进行图像分类的准确性差
我试图从工具锤上取下螺丝 . 已经从谷歌抓取了500/500张图片(数据不够?) . 所以它的图像分类很简单 . 但是,我做得更差,准确率为59% . 有谁知道为什么会这样? Write images to dataframes 首先,图像被转换为灰度cv2.imread(img,0) . 然后将爬行的图像写入数据帧 . 标签是根据文件名创建的 . 图像大小调整为300 x 300像素 . imp... -
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OpenCV - 身体轮廓手术检测
美好的一天 . 我正在尝试使用openCV分析人体轮廓 . 我已经识别出头部(轮廓的最高点),左右臂(最左边和最右边的腿部),左腿和右腿(我将身体轮廓分成两半并找到最底部的点) . 我也有肩点(相应的腿和脚之间的最高点) . 但我也需要认识腋窝,我不知道该怎么做 . 这是我已经拥有的(红色轮廓是我的轮廓 . 我正在使用HSV图像,如果这甚至很重要): -
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在本地运行Google数据流以进行图像识别
我目前正在使用tensorflow和Google Cloud Platform进行传输学习 . https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/12/how-to-train-and-classify-images-using-google-cloud-machine-learning-and-cloud-dataflow 当我使用他们的示例代码时,它在我... -
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在训练深度学习模型时,何时应该使用预训练重量?
我有兴趣训练一系列图像和物体检测模型,我想知道何时使用像VGG16这样的网络的预训练权重的一般规则是什么 . 例如,很明显微调预先训练的VGG16 imagenet模型权重有助于您寻找一个子集,即 . 猫和狗 . 然而,如果您正在训练一个包含300个类的图像分类器,并且其中只有一些是预训练模型中类的子集,那么使用这些预训练权重是否是一个好主意似乎不太清楚 . 围绕这个的直觉是什么? -
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Darknet YOLO图像大小
我想在Darknet中训练自定义对象分类器YOLO v2 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 我收集了一个图像数据集,其中大部分都是6000 x 4000像素和一些较低的分辨率 . 我是否需要在训练前调整图像大小才能平方? 我发现配置使用: [net] batch=64 subdivisions=8 height=416 width=416 channels=3 ... -
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keras中的多标签分类
我试图 Build 一个模型,帮助我识别多标签分类问题的图像,例如,如果我有猫,狗和奶牛的图片 . 我运行了一个CNN模型,但它根本没有捕获(精度为33%) . 任何人都可以分享一个有效的模型(即使准确性合理)?在此先感谢大家! [附上我上面提到的代码] from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Drop... -
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OCR识别改进
我正在使用tesseract对某些视频流进行一些识别 . 我需要帮助改进,也可能正在寻找其他图像识别库 . 我有许多具有不同元素的流,因此每个流都必须设计为不同的识别 . 所以目前的流量都在抽搐 . 其中一个问题是,有时抽搐流的质量不同 - 我有720p,480p,360p . 我需要知道的是获胜团队和得分 . 主要问题atm是tesseract无法识别360p流中图像上的字符或字体 . 这是示例... -
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基于明显的颜色过渡查找轮廓
我'm new to OpenCV, and trying different approaches to extract traffic signs from an image. Currently I' m使用 B&W ⇒ Blur ⇒ Canny ⇒ findContours 的常用方法和一些形状匹配来分离图像中的三角形,矩形和圆形,但这种方法不能很好地工作 . 我在网上找到的所有O... -
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具有多个运动的物体识别或跟踪方法的比较分析
首先,我查看了StackExchange所有分支的列表,这似乎是最适合这个问题的分支 . 我正在寻找使用Microsoft Kinect 360的各种流行的对象识别和跟踪方法之间的比较分析(可以是理论和实现导向) . 这些方法不必包括专门的Kinect API功能,如手势识别或骨架跟踪 . 你能指点我一些解决这个问题的技术文献吗?我发现了很多关于基于PCL库进行对象检测和训练的论文 . 我还发现了... -
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使用Tensorflow和初始V3预训练模型训练高清图像
我'm looking to do some image classification on PDF documents that I convert to images. I' m使用tensorflow inception v3 pre trained model并尝试在张量流tuto之后用我自己的类别重新训练最后一层 . 我每个类别有大约1000个训练图像,只有4个类别 . 通过200k次迭... -
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logits和标签之间的形状不匹配
我正在为我的传感器提供形状为160 * 60 * 1的图像 . 我的CNN结构如下 X_input = tf.placeholder(tf.float32, [None, 160 * 60]) X = tf.reshape(X_input, shape=[-1, 160, 60, 1]) Y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 5 * image_reader... -
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使用Python上的Mxnet库运行深度学习图像分类示例时出错
我正在尝试运行在python中使用Mxnet library的this image classification example和预训练的深度学习模型Inception-BN . 此行上的执行抛出和错误: prob = model.predict(batch)[0] ,并显示错误消息: MXNetError: InferShape Error in ch_concat_3c_chconcat: [... -
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训练VGG-16需要多少个时代
我正在使用包含3k图像的数据集从头开始训练VGG-16模型 . 我使用Tensorflow平台和8 cpu没有任何gpu . 训练率 - 0.01, 重量衰减 - 0.0005, 动量 - 0.9, 批量大小 - 64, 我已经训练了大约三天 . 但是训练的准确性在20个时期后保持不变,约为15%-20% . 谁能给我一些提示来提高准确性? -
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使用Google Colab在Pytorch中运行数据加载器
我正在尝试使用Pytorch对猫和狗的图像数据集进行分类 . 在我的代码中,我到目前为止下载数据并进入文件夹列车,其中有两个文件夹,名为“cats”和“dogs” . 然后我尝试将这些数据加载到一个数据加载器并迭代批量,但是它给了我一些我在迭代步骤中无法理解的错误 . 由于它是Google Colabs,我在那里有代码用于下载数据和安装库 . 到目前为止,对我的代码的任何其他建议也将受到赞赏 . ... -
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有没有办法识别图像中的对象?
我正在寻找一些可以识别图像中物体的预训练深度学习模型 . 通常,图像是用于购物网站的产品类型 . 我想知道图像中的产品是什么 . 我遇到过一些预先训练过的模型,比如VGG,Inception,但它们似乎是在一些普通物体上训练过的,比如1000个物体 . 我正在寻找更多像10000或更多训练的东西 . -
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比较两个图像的算法
鉴于两个不同的图像文件(我选择的任何格式),我需要编写一个程序来预测一个程序是否是另一个的非法副本 . 副本的作者可以执行诸如旋转,制作否定或添加琐碎细节(以及更改图像的尺寸)之类的内容 . 你知道做这种工作的算法吗? -
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检测图像上的硬币(和拟合椭圆)
我目前正在开展一个项目,我正试图检测一些平躺在平面上的硬币(即 table ) . 硬币不重叠,不会被其他物体隐藏 . 但可能有其他物体可见,照明条件可能不完美...基本上考虑自己拍摄你的 table 上有一些硬币 . 所以每个点都应该是椭圆形 . 由于我不知道相机的位置,椭圆的形状可能会有所不同,从圆圈(从顶部看)到扁平椭圆,取决于硬币拍摄的角度 . 我的问题是,我不知道如何提取硬币,最后在它们...