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将Tensorflow对象检测与keras cnn分类器集成
我的问题是使用mobilenet SSD检测对象，然后使用在Keras.everytime中训练的CNN分类器从边界框读取数据，在获得边界框后，必须使用CNN分类器对其进行评估 . 在git和stack中引用问题的数量时，我开始编写自... -
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fit（）在同一数据集上给出与fit_generator（）不同的结果
我一直在玩CNN试图从相对较大的图像中去除相干噪声 . 由于图像很大，我不能一次加载到内存中太多 . Size of images: 1500x250 . 由于这个问题，我试图实现一个将图像输送到网络的生成器 . 我一直在努力获得不好... -
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使用深度学习时尚图像的图像相似性[暂停]
我有时尚数据集（衬衫，T恤，夹克，鞋......等）的图像，我试图从预先训练的模型（如初始v3）中使用特征向量提取找到视觉上相似的图像，然后计算其上的欧氏距离 . 类似的结果图像非常糟糕，我该如何改进呢？ 我读过一些人正在使用Siam... -
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在for循环中加载预先训练的模型会影响下一个文件的测试结果，因为在每个循环后预训练的权重不等于零
我正在使用keras，unet训练神经网络 . 我想用for循环加载所有模型并将它们单独放入测试生成器，但是，当我这样做时，测试结果会受到影响，因为预训练的权重不等于0 . 有没有人试过这个 . 我使用的代码是.. from mode... -
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Keras模型：TypeError：无法pickle _thread.lock对象
我在PySpark中使用训练有素的Keras模型时遇到了麻烦 . 使用以下版本的库： tensorflow==1.1.0 h5py==2.7.0 keras==2.0.4 另外，我使用Spark 2.4.0 . from pyspa... -
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深度学习：训练集往往很好，验证设置很差
我正面临一个问题，我很难理解为什么会有这样的行为 . 我正在尝试使用预先训练的resnet 50（keras）模型进行二进制图像分类，我还构建了一个简单的cnn . 我有大约200x200的大约8k balancer RGB图像，我把... -
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输入0与图层flatten_5不兼容：预期min_ndim = 3，发现ndim = 2
我正在尝试微调VGG16神经网络，这里是代码： vgg16_model = VGG16(weights="imagenet", include_top="false", input_shape=(224,224,3)) model =... -
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有人知道为什么必须在keras的应用程序中指定input_shape中的最后一个arg？
我想使用前列车网，比如VGG，ResNet . 在Keras中，必须在input_shape中指定（w，h，3）中的格式 . 如果我想将 Channels 指定为1，是否有更多技巧？ conv_vgg = keras.applicat... -
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AttributeError：'MLModel'对象没有属性'rfind'
我正在尝试使用 coremltools 转换我的模型，其中包含以下版本详细信息 python - 2.7 keras - 2.1.6 Tensorflow - 1.9 和其他相关的依赖.. 这是代码.. import numpy a... -
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Keras假形状，
嗨有人知道keras吗？我不明白问题是什么？我遇到了这个问题： ValueError: You are passing a target array of shape (1000, 1) while using as loss `c...
