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我在这个语义细分中做错了什么？
现在，我正在使用FCN32进行单通道图像的语义分割已经很长时间了（差不多两个月） . 我玩了不同的学习率，甚至添加了 BatchNormalization 图层 . 但是，我甚至没有看到任何输出成功 . 我没有任何选择，除非立即在这里寻求帮助 . 我真的不知道我做错了什么 . 我将一个图像作为批处理发送到网络 . 这是火车损失曲线 LR=1e-9 和 lr_policy="fixed&q... -
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对于同一网络，python和MATLAB caffe的结果是不同的
我试图将MTCNN_face_detection_alignment的MATLAB实现移植到python . 我为MATLAB和python使用相同版本的caffe绑定 . 用于重现问题的最小可运行代码： MATLAB： addpath('f:/Documents/Visual Studio 2013/Projects/caffe/matlab'); warning off all caffe.r... -
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如何将形式为matlab文件的数据转换为LMDB作为我的caffe输入？
我有一个数据集，其形式是matlab文件 .数据集包含600,000个样本，每个样本是7×256的矩阵 .我的数据不是图像，而是信号 .我想使用caffe的CNN来训练数据 .那么如何将其转换为LMDB作为我的CNN输入 . 我非常需要解决方案！ -
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Caffe中的图像通道不匹配
我知道在caffe用户组中可能会有更好的问题，但我无法访问用户组，也不知道在哪里提出问题，因为我不确定这是否需要在git中引发问题 . 无论如何，我正在做的是： 我有一组灰度图像，我想用它来训练使用caffe的CNN . 我正在使用所提供的caffenet模型定义的修改版本，只需稍加修改（即：因为我有灰度图像，通道= 1而不是3） . 到目前为止，我使用imagenet提供的平均图像来训练CNN，... -
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使用caffe时出错输入大小无效
我试图使用我自己的图像数据库来训练我自己的神经网络，如中所述 http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/imagenet.html 但是当我想在使用matlab包装器训练一些标准图像后检查神经网络时，我得到以下输出/错误： Done with init Using GPU Mode Done with set_mode Elapsed ti... -
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如何从最后一层的输出中生成caffe中的预测标签？
我使用caffe和DIGITS接口，使用LeNet训练了我自己的图像数据集（交通灯图像11x27） . 我获得99％的准确率，当我通过DIGITS提供新图像时，它预测了良好的标签，因此网络似乎运行良好 . 但是，我很难通过Python / Matlab API预测标签的caffe . 最后一层输出（ip2）是一个带有2个元素的向量（我有2个类），例如[4.8060，-5.2608]（第一个组件总是... -
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长时间获得语义分割的许多挑战
除了问这里，我没有任何选择 . 我很长一段时间都遇到很多困难 . 我没有观察到FCN32的任何输出:(我从头开始训练FCN32对我的数据并且总是得到一个黑色图像 . 我为卷积层添加 gaussian 和 std= 0.01 初始化 . 但我仍然得到黑色图像 . 我是tried to add weighted loss layers . 但是，我没有成功正确添加它 . 我不擅长python和c . ...