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训练和测试精度之间的差异Tensorflow教程
这个张量流tutorial中的代码使用代码的这一部分来计算验证的准确性吗? eval_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn( x={"x": eval_data}, y=eval_labels, num_epochs=1, shuffle=False) eval_resul... -
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Caffe vs Theano MNIST的例子
当他们是Caffe和Theano的时候,我正在努力学习(和比较)不同的深度学习框架 . http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 和 http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html 我按照教程在MNIST数据集上运行这些框架 . 但是,我注意到在准确性和性能方面存在很大差异 . ... -
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运行DeepLearning4J MNIST示例时出现java.lang.OutOfMemoryError
这是我在单个节点上做的事情,本地火花集群: git clone https://github.com/deeplearning4j/dl4j-spark-cdh5-examples.git cd dl4j-spark-cdh5-examples.git mvn package export SPARK_WORKER_MEMORY=13g spark-submit --class org.deepl... -
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为什么我的反向传播不起作用? (尝试从头开始用2层编码神经网络进行数字识别)
我的问题是我的NN没有训练,我无法理解为什么 . 有人可以帮忙吗?这是我的代码,如果你不理解,我可以描述更多 . 谢谢 ! 首先,我导入数字识别数据库并将其拆分以进行训练和测试 . import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_digits digits = load_di... -
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尝试使用MNIST进行训练时出现ResourceExhaustedError
我在尝试训练MNIST时遇到ResourceExhaustedError我发现我可以更改批量大小以避免问题,但遗憾的是我不知道在我的代码中该怎么做 追溯: ResourceExhaustedError(参见上面的回溯):OOM在分配张量形状[238305,32,28,28]并输入float on / job:localhost / replica:0 / task:0 / device:GPU:... -
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Python无法导入现有的TensorFlow模块
无法导入现有模块,使用Ubuntu 16.04,python 3.5,Anaconda 4.2.15,tensorflow 0.12 . TensorFlow包中包含一个名为 mnist.py 的助手module . 我已经验证我的机器上存在该文件,并手动将该目录添加到 sys.path . 当我尝试导入模块时,python似乎无法找到它 . 我可以 import tensorflow as t... -
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如何将任意数据集转换为caffe中的siamese网络数据集格式?
我有一个我创建的灰度图像的数据集,我想用caffe中的暹罗网络示例,其中文档使用mnist数据集 . 我想用我自己的数据集替换mnist数据集 我看到,为此,我需要我的数据集采用siamese netwrk所需的格式 . 这可以使用'create_mnist_siamese.sh'创建,它以idx3-ubyte格式加载mnist数据集,并在lmdb数据库的每个位置创建一个数据集lmdb数据库,其中... -
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批量培训使用更新总和?或平均更新?
我对神经网络的批量训练几乎没有疑问 . 首先,当我们使用批量培训更新权重时,更改量是批量大小的累积梯度 . 在这种情况下,变化量是梯度的总和?或梯度的平均值? 如果答案是梯度的总和,则变化量将远大于在线培训,因为累计金额 . 在这种情况下,我认为权重不能很好地优化 . 否则,如果答案是梯度的平均值,那么很好地优化权重似乎是非常合理的 . 但是,在这种情况下,我们必须比在线培训训练更多次,因为它只对... -
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Tensorflow - 关于mnist.train.next_batch()
当我搜索mnist.train.next_batch()时,我发现了这个https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py 在这段代码中 def next_batch(self, batch_size, fake_data=False... -
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更改MNIST Tensorflow的 class 数
嗨,我试图使用MNIST和softmax调整Tensorflow的初学者教程 . 在本教程中,您有10个clases(数字0-9) . 现在,使用不同的数据集(EMNIST),我有62个数字和字母类 . 我在原始模型中的模型是: x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) b = ... -
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这个神经网络的尺寸,即(4个输入,2个隐藏层,每个X神经元等)
我正在查看Aymeric Damien(https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/multilayer_perceptron.py)的张量流示例,并且在 multilayer_perceptron.py 中他使用神经网络对MNIST数字进行分类 . 我认为他正... -
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tensorflow 1.0 mnist代码出错
我现在用python 3.5.2学习tensorflow 1.0 . 我尝试在github上找到以下代码,但我收到错误没有名为'tensorflowvisu'的模块 . 如果我删除导入tensorflowvisu我得到错误I = tensorflowvisu.tf_format_mnist_images(X,Ypred,Y_)#默认组装10x10图像NameError:name 'tensorfl... -
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使用Tensorflow以图形方式表示MNIST的学习权重
我正在修补关于Tensorflow的教程Deep MNIST for Experts,我试图用图像中的多层卷积网络来表示学习的权重 . 上面的教程有一个更简单的,MNIST For ML Beginners,显示该图像代表训练模型的学习权重 . This is my code: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ... -
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声明一个函数来计算图层的激活Tensorflow版本如何工作而我的版本没有?
所以我尝试以类似的方式在MNIST数据集上实现卷积神经网络:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.1/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_with_summaries.py 但是,在这样做时,我注意到由于某种原因我的第二个max_pool没有发生 . 另外,我不明白上面链接中的代码是如何工作... -
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MNIST tensorflow教程
我正在尝试扩展MNIST Tensorflow教程“深度学习专家”,我试图打印y_conv的最终值(来自教程),这是我的代码: with sess.as_default(): x_test=mnist.test.images[10] x_test=np.reshape(x_test,(-1,784)) print(y_conv.eval(feed_dict={x:x_tes... -
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使用csv的Tensorflow MNIST:精度低
我正在尝试使用CSV输入在Tensorflow中实现MNIST图像分类 . 准确度非常低,约为10% . 我在输出端使用3个完全连接的层和softmax熵 . 我将mnist数据集从here转换为csv,以使用以下代码作为输入: import idx2numpy import numpy as np # Reading filename = 'train-images' flext1 = '.id... -
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如何通过TensorFlow加载MNIST(包括下载)?
MNIST的TensorFlow文档推荐了多种不同的加载MNIST数据集的方法: https://www.tensorflow.org/tutorials/layers https://www.tensorflow.org/versions/r1.2/get_started/mnist/beginners https://www.tensorflow.org/versions/r1.2... -
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用于MNIST手写数字的Tensor Flow的CNN训练的振荡精度
我正在按照教程"Deep MNIST for Experts",https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/pros/index.html#deep-mnist-for-experts 使用卷积神经网络,我得到93.49%的准确率 . 这实际上很低,我正在努力改进它,但我有一个疑问 . 根据教程, for ... -
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我如何使用tf.reshape()?
import tensorflow as tf import random import numpy as np x= tf.placeholder('float') x=tf.reshape(x,[-1,28,28,1]) with tf.Session() as sess: x1 = np.asarray([random.uniform(0,1) for i in ran... -
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为什么我们在将数据输入tensorflow之前将其展平?
我正在关注udacity MNIST tutorial并且MNIST数据最初是 28*28 矩阵 . 然而,在输入数据之前,它们将数据展平为1d数组,其中包含784列 (784 = 28 * 28) . 例如,原始训练集形状为(200000,28,28) .200000行(数据) . 每个数据是28 * 28矩阵 他们将此转换为训练集,其形状为(200000,784) 有人可以解释为什么他们在输... -
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使用检查点在Tensorflow Mnist模型上测试图像
我是TensorFlow的新手 . 我得到了mnist列车样本,我想通过生成检查点来测试图像 . 我参考了Tensorflow文档和生成的检查点,并尝试通过访问softmax图层来测试样本图像 . 但是给出了一个图像number-9 softmax gives me an invalid one-hot-encoded array like 'array([[ 0., 1., 0., 0., 0... -
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AttributeError:'builtin_function_or_method' object没有属性'requires_grad'
我在训练MNIST数据时遇到这个错误,csvfiles来自Kaggle . 有人能告诉我哪里出错了吗?这是我的代码 . PyTorch的版本是0.4.0 . import numpy as np import pandas as pd import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import tor... -
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很难理解Caffe MNIST的例子
在这里浏览Caffe教程之后:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 我对本教程中使用的不同(高效)模型感到困惑,该教程在此处定义:https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt 据我所知,Caffe... -
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拆分MNIST数据张量流
我一直在关注tensorflow教程 . 我导入了MNIST数据集并运行了2层卷积神经网络的代码 . 训练需要将近45分钟 . 我想通过丢弃一些数据来减少训练数据 . 我怎么做?这是代码: import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mn... -
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如何使用tensorflow在linux上使用MNIST数据
我是机器学习的新手,我正在按照tensorflow的教程创建一些简单的神经网络来学习MNIST数据 . 我想运行一个代码,使用MNIST数据执行识别手写数字,但我不知道如何运行它...我应该下载我的机器上的数据并提取并将其放在一个文件上,然后设置路径在代码或tensorflow包含数据...但当我导入input_data时,我得到没有名为'input_data'的模块当我从tensorflow.e... -
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张量流量 - CNN Mnist数据集的低精度/批量精度计算方法
代码在带有Tensor流的python 3.5.2中 . 神经网络返回的精确度在.10和5.00之间,较高的值倾向于训练数据的准确度大约为6 . 我无法判断神经网络是否合法地比随机猜测更糟或如果我正在使用的准确度代码有一个我看不到的严重错误 . 神经网络由5层组成: 输入 conv1(最大池化relu和dropout) conv2(最大池化relu和dropout) 完全连接(带r... -
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修改张量流中的softmax函数
我在一周前开始使用tensorflow,所以我不确定我可以使用什么API . 目前我正在使用基本的mnist数字识别码 . 如果我将softmax函数从浮点计算修改为定点计算,我想测试此代码的识别精度如何变化 . 起初我试图修改库,但这样做太复杂了 . 所以我认为我必须读取张量并以数组的形式修改(计算)它并使用tf.Session() . eval()函数将其更改为张量 . 我应该使用哪种功能? ... -
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我自己的数据到tensorflow MNIST管道给出ValueError:输入元素数不能被65536整除
我正在使用我自己的数据与tensorflow MNIST示例管道,但得到: ValueError:输入有16384个元素,不能被65536整除 我成功了've been practicing with the example'数据 . 但是,在引入我自己调整为 128x128px 并生成ubytes idx文件的图像后,我收到以下错误: 追溯(最近一次呼叫最后):文件“tensorimage... -
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如何正确培训CNN以预测未见数据?
我一直在为我的学校项目开发一个识别数字的程序 . 为此,我使用了Python,Keras和MNIST数据集 . 这是我用来训练它的代码: import keras from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten ... -
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确定Keras的Mnist输入形状
我有xtrain.shape (60000, 28, 28) 它意味着60000个通道,图像大小为28 * 28 我想制作一个keras顺序模型 . 指定模型形状 model = Sequential() model.add(Convolution2D(32,3,activation='relu',input_shape=(????))) model.add(Dense(10, activati...