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    sklearn的股票数据线性回归

    我使用Sklearn对一组股票价格数据进行线性回归,在我对数据进行标准化后,MSE全部变为0 .为什么我得到所有MSE 0?并请帮助我,有人说这是因为模型问题..但我是python新手,真的需要帮助,提前谢谢! 这是数据集中的一行示例: tdate , stock_id , open , close , high , low , volume 04/01/2000 , ...
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    使用lapply()来模拟研究中的列表列表中的数据

    关于在模拟研究中应用lapply(),我遇到了困难 . 这些数据旨在帮助我们了解标准化公式如何影响提案评级工作的结果 . 评估者有三个条件:没有偏见,统一偏见(评估者的偏见增加)和双向偏见(偏见在评分者中均衡为正和负) . 假定提案的真实 Value . 我们希望在每个偏差条件下生成一组复制数据集,以便数据集可以模拟单个提案评估期(面板) . 然后,我们希望复制面板以模拟具有许多建议评估期 . ...
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    查找python中线性回归的均方误差(使用scikit learn)

    我试图在python中进行简单的线性回归,x变量是项目描述的字数,y值是以天为单位的资金速度 . 我有点困惑,因为测试的均方根误差(RMSE)为13.77,训练数据为13.88 . 首先,RMSE不应介于0和1之间?第二,测试数据的RMSE不应高于训练数据吗?所以我猜,我做错了但不确定错误在哪里 . 另外,我需要知道回归的权重系数,但遗憾的是不知道如何打印它,因为它隐藏在sklearn方法中 . ...
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    随机森林有两个预测因子

    我正在使用随机森林来估计许多预测变量的重要性(%IncMSE) . 之后,我使用了所有预测变量的组合,但我再次计算它们的重要性 . 即使只使用了两个预测变量,RandomForest也在理论上工作,但我想知道如果mtry参数设置为1是否有意义 . 如果我是正确的,这意味着在每次迭代时随机森林只适合树两个预测因子之一 . 如果我只需要制作一个只有两个预测变量的模型,随机森林就不是我的第一选择,但我不...

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