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scikit-learn是否执行“真实”多元回归(多个因变量)?
我想使用多个预测变量来预测多个因变量 . 如果我理解正确,原则上可以制作一组线性回归模型,每个模型预测一个因变量,但如果因变量是相关的,那么使用多元回归更有意义 . 我想做后者,但我不确定如何 . 到目前为止,我还没有找到专门支持此功能的Python包 . 我尝试过scikit-learn,尽管他们的线性回归模型示例仅显示y是一个数组(每个观察一个因变量)的情况,但它似乎能够处理多个y . 但是,... -
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R中因变量约束的多元多元回归
我有几个因变量(正好是5)和自变量 . 我想在R中生成一个带有几个因变量的线性回归模型 . 我看到了如何使用 lm : rm <- lm(cbind(Y1,Y2,Y3,Y4.Y5) ~ X1 + X2 + ... + Xn, data = m) 但是,我还要添加一个 constraint on dependent variables :Y变量的总和必须等于1( Y1 + Y2 + Y3 +... -
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从汽车包装中提取Anova或Manova函数输出的多变量测试
我想知道如何从以下MWE中的fm1输出中提取 Multivariate Tests: Site 部分 . 任何帮助将受到高度赞赏 . 谢谢 library(car) fm1 <- summary(Anova(lm(cbind(Al, Fe, Mg, Ca, Na) ~ Site, data=Pottery))) fm1 Type II MANOVA Tests: Sum of squar...