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mxnet或keras为什么会有不同的结果？
我有自己的数据集 . 我想做一个分类任务 . 但我在Mxnet和Keras中构建了相同的符号网络 . 甚至优化器规则也是一样的 . 但结果却不同 . 我的Mxnet代码在这里： 和结果：它看起来像ramdon？ 但我的keras代码是相同的网络： 但结果要好得多 . 在训练集中，我可以100％ 我仍然无法弄清楚为什么有相同的网络架构和数据相同 . 但是，两帧之间的分类结果很大 . 希望有人可以提... -
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如何将keras tensorflow转换为keras mxnet
我在keras wit tensorflow后端有一个工作的python代码 . 我正在利用VGG16的转学习 . 一切都很好 . 我想使用mxnet后端，但有一些问题： from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras import applications from helper import target_... -
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在Python中使用MXNet预训练的图像分类模型
我试图在Python 3中为R描述所有内容 . 但到目前为止，我还没有进一步 . R中的教程如下所述：http://mxnet.readthedocs.org/en/latest/R-package/classifyRealImageWithPretrainedModel.html 我怎样才能在Python中做同样的事情？使用以下型号：https://github.com/dmlc/mxnet-m... -
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mxnet列车图像分类模型
由于没有逐步指导学习如何使用mxnet来训练图像分类模型或提高模型的准确性，例如，我有5个类iamges，我想训练一个可以对这些类进行分类的模型5班的事情很好 . 另外，mxnet指南未能找到详细信息 . 我怎么办？有没有github项目？ -
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在R中使用mxnet预训练的图像分类模型
在下面的链接中运行教程，当我进入下面的步骤时，我得到以下错误 . 在此之前没有错误 . http://mxnet.io/tutorials/r/classifyRealImageWithPretrainedModel.html prob < - 预测（模型，X =标准化）[19:01:35] D：\ chhong \ mxnet \ dmlc-core \ include \ dmlc /... -
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在深度学习“mxnet”中，限制核心数（cpu）
命令“ctx = mx.cpu（）”占用所有可用的CPU . 如何限制只使用一定数量 - 比如8个核心中的6个 -
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Python中的MXNet分类总是给出相同的预测
我在这里尝试的是，通过使用提供here的网球比赛统计数据集作为输入，我做了一个预测匹配结果（1或0）的神经网络模型 . 通过遵循官方的mxnet文档，我在下面开发了一个程序 . 我尝试了各种配置参数，例如batch_size，unit_size，act_type，learning_rate，但不管我能想到什么样的修改，我得到的准确度一直在0.5左右，并且始终预测全部为1或0 . import nu... -
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如何用MXNet进行图像分类？
我刚刚开始使用MXNet，并且我已经根据一些教程编写并训练了CNN和MNIST . 现在我希望实际向这个CNN发送图片并从中获得结果，我应该怎么做？ 这是我的代码： def get_lenet(): data = mx.symbol.Variable('data') # first conv conv1 = mx.symbol.Convolution(data=data, ... -
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使用CNN模型进行文本分类的预测脚本出错
我正在尝试为教程编写脚本的预测部分：https://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/nlp/cnn.html import mxnet as mx from collections import Counter import os import re import threading import sys import itertools import ... -
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是关于mxnet中的multiplecpu的概念
我们知道，mxnet中有关于multiplegpu的概念，当在命令中指定-gpu时 . 如果我们不指定gpu，它将在cpu上运行它 . 如果运行多少cpus？可以指定多个cpu吗？ -
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MxNet：经过一些迭代后，准确度下降到随机预测
当我训练CNN对从0到9变化的失真数字图像进行分类时，训练集和测试集的准确性明显提高 . Epoch[0] Batch [100] Train-multi-accuracy_0=0.296000 ... Epoch[0] Batch [500] Train-multi-accuracy_0=0.881900 在Epoch [1]和Epoch [2]中，准确度在0.85和0.95之间略微振荡，但是... -
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自定义MXNet操作员和kAddTo
我是在MXNet中编写C自定义运算符，并且在查找运算符调用时 kAddTo 时的文档时遇到问题 . 作为一个最小的例子，假设我的新运算符被称为 foo() ，我想执行以下计算： A = mx.sym.Variable('A') B = mx.sym.Variable('B') T = mx.sym.foo(A) T += mx.sym.foo(B) 通常，如何确保上面的第四行累积到T而不是为 m... -
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[MXNet]使用“步骤”学习率政策进行培训时的定期损失 Value
当训练深度CNN时，常见的方法是使用 SGD with momentum with a "step" learning rate policy （例如，在训练的不同阶段学习率设置为0.1,0.01,0.001 ..）但是在MXNet下使用此策略进行训练时遇到意外现象 . 那是定期训练损失值https://user-images.githubusercontent.com/267... -
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错误消息学习简单模型mxnet
我收到此错误消息 mx.model.select.layout.train（X，y）出错：无法自动选择array.layout，请指定此参数 我正在尝试创建简单的模型来理解事物是如何工作的 创建数据 train.x <- data.matrix(sample(1:100,1000,replace=T) ) colnames(train.x) <- "X" tra... -
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如何在mxnet中计算bincount
我正在尝试使用mxnet为神经网络实现我的客户层 . 我想知道mxnet中是否有类似于np.bincount的函数 . 如果没有，有没有办法我可以计算它而不必将我的 mx.ndarray 转换为 numpy ？ -
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AWS ec2上的MXNet R版本CUDA故障（ubuntu14.04）
我正按照以下说明在Amazon Web Service EC2（ubuntu 14.04LTS）上安装MXNet R版本：http://mxnet.io/get_started/ubuntu_setup.html . 首先我从nvidia下载了CUDA 8toolkit . sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb sudo apt-... -
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在R中安装mxnet软件包的问题
当我遵循其文档中给出的步骤时， mxnet 包未在r（在Windows 10上）中安装 . install.packages("drat", repos="https://cran.rstudio.com") drat:::addRepo("dmlc") install.packages("mxnet") 它给出了以... -
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我无法在Windows 10中为GPU启动mxnet R.
嗨，我尝试在Windows中安装mxnet R.接下来是mxnet.com网页，https://mxnet.incubator.apache.org/get_started/install.html，我运行了prebuild包 . 该命令看起来已成功运行 . 但是当我通过"library(mxnet)"启动mxnet时，我看到以下错误 . library（mxnet）错误：'m... -
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在虚拟机上使用Rstudio的mxnet包
我想在虚拟机上安装r studio以使用mxnet包 . 以下是如何在microsoft azzure linux虚拟机上配置Rstudio：http://moresi.de/posts/2016-04-02-setting-up-r-studio-server-on-microsoft-azure.html 还有如何为linux安装mxnet包：https://mxnet.incubator.a... -
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在Windows上安装MXNet for R
我正在尝试在Windows上安装MXNet / MXNetR . 为此，我做了以下，在他们的网站上推荐（https://mxnet.incubator.apache.org/install/windows_setup.html） cran <- getOption("repos") cran["dmlc"] <- "https://ap... -
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在MXNet上运行Ptr-Net
我们有一个我们想要运行的Ptr-Net模型 . MXNet可以用于此场景 . 如果没有，我们可以使用哪些其他库来运行Ptr-Net模型？ 到目前为止，我们正在使用TensorFlow构建Ptr-Net模型 . -
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在使用MxNet训练神经网络时如何设置一些辍学？
使用MxNet训练深度卷积神经网络时，为了减少过度拟合，最简单的方法是打开一些辍学量？有没有办法在不手动实现网络架构中的丢失的情况下添加辍学率？ -
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MxNet与R：简单的XOR神经网络不学习
我想尝试MxNet库并构建一个简单的神经网络来学习XOR功能 . 我面临的问题是，模型不是在学习 . 这是完整的脚本： library(mxnet) train = matrix(c(0,0,0, 0,1,1, 1,0,1, 1,1,0), nrow=4, ... -
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如何将.csv训练数据提供给mxnet中的卷积神经网络？
我最近在Windows 10和Python 3.5上安装了支持GPU的mxnet（python包） . 我经历了几个例子，他们似乎工作正常 . 我习惯于学习样式机器学习包和非常新的Python深度学习包，例如Mxnet，虽然我已经在R中使用过Mxnet . 我很难理解如何将.csv训练数据提供给模型 . 我想向一个简单的CNN提供一些图片 . 图像为28x28像素，并以.csv格式存储为平顶阵列 ... -
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如何为mxnet安装R包？
我曾经使用过R中的 mxnet 软件包 . 我有一个旧的安装，我可以在R 3.4x中使用它，但现在我想切换到最新的R版本（R 3.5本地），我很乐意在rstudio上使用它 . Cloud . 包裹在CRAN上（不是吗？）现在我尝试按照包裹的说明page： cran <- getOption("repos") cran["dmlc"] <... -
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使用ImageDataGenerator时，使用mxnet-backend和8 GPU的Keras训练速度很慢
在这篇伟大的帖子之后：Scaling Keras Model Training to Multiple GPUs我尝试升级我的模型以在我的多个GPU实例上并行运行 . 首先，我运行了这里提出的MNIST示例：MNIST in Keras，其中包含编译命令中的附加语法，如下所示： # Prepare the list of GPUs to be used in training NUM_GPU = ... -
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面板数据的递归神经网络
这个问题有两个部分 . 假设我们正在查看产品的销售额S超过1000美元商店的销售额 . 对于这1000家商店中的每一家，我们都有24个月的记录数据 . 我们希望能够预测S_t < - f（S_ ） . 我们可以为每个商店时间序列 Build 一个RNN，计算测试RMSE，然后在处理归一化值等后取平均值 . 但问题是每个时间序列的样本非常少 . 如果我们将商店分组（通过动态时间扭曲），那么... -
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从MXNET中的预训练模型（RSNET-152）中提取特征
嗨，我试图从MxNet中预先训练的模型（RsNet-152）中提取penulitmate层的输出 . 因为我需要脚本来使用java应用程序，所以我将使用scala作为语言的选择 . 我按照这里提到的步骤https://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/python/predict_image.html 并相应地修改脚本 . 这是loadModel函数 . d... -
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在MXNet或Keras中是否有度量学习？
我正在寻找这样的东西： https://github.com/rksltnl/Deep-Metric-Learning-CVPR16 但是使用MXnet或Keras . -
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使用Python上的Mxnet库运行深度学习图像分类示例时出错
我正在尝试运行在python中使用Mxnet library的this image classification example和预训练的深度学习模型Inception-BN . 此行上的执行抛出和错误： prob = model.predict(batch)[0] ，并显示错误消息： MXNetError: InferShape Error in ch_concat_3c_chconcat: [...