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    每次迭代后保存spacy的NER模型

    我想在每次迭代后保存到Spacy自定义NER模型 . 我们是否有任何类似于tensorflow中的API，以便在每个/确定没有后保存模型权重 . 迭代 . 然后我可以重新加载该保存的模型并从那里继续训练 . 另外我如何在linux中使用我系统上的所有内核 . 我发现只使用了四个核心中的两个核心 . 他们使用多任务CNN进行NER，我知道这需要更多的时间来重新训练CPU . 还有其他加速NER模型训...
    python nlp spacy ner

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