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在apply中的函数中使用dplyr :: group_by
我想在我的数据集中为选择的分组变量生成很好的摘要，其中对于每个组，我将显示前6个频率及其相关比例 . 我可以使用以下语法为单个分组变量获取此信息： my_db %>% group_by(my_var) %>% summarise(n=n()) %>% mutate(pc=scales::percent(n/sum(n))) %>% arrange(desc(n)) ... -
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ggplot2非标准评估
由于我需要在函数中使用ggplot2，因此需要非标准评估模式 . 因此，使用 aes_string 和 "price" . 但是，不再定义 ..count.. ggplot(diamonds, aes_string(x="price", ..count../sum(..count..))) + geom_histogram(binwidth = 500) ... -
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R中的标准评估和非标准评估
我对dplyr函数的论点感到困惑，并且对标准评估（SE）或非标准评估（NSE）不太清楚 . 我只想将变量传递给dplyr :: arrange（）但它失败了 . 但是，传递给dplyr :: select（）有效 . > library(dplyr) > library(magrittr) > var_name <- "mpg" > mtcars ...