-
0 votesanswersviews
Intellij异常构建进程终止
所以，我刚刚将我的NVIDIA图形驱动程序（GeForce游戏就绪驱动程序）更新为378.49，现在当我尝试构建任何Java项目时，我收到此错误： 错误：异常构建过程终止：“C：\ Program Files \ Java \ jdk1.8.0_101 \ bin \ java”-Xmx700m -Djava.awt.headless = true -Djava.endorsed.dirs = ... -
0 votesanswersviews
GPU利用率如何在神经网络训练的背景下工作？
我正在使用带有Deep Learning AMI（DLAMI）的AWS p3.2xlarge实例 . 这个实例有一个Tesla V100（640个Tensor核心和5,120个CUDA核心） . 当我运行PyTorch Seq2Seq Jupyter笔记本时，我注意到只使用了25％的GPU . 我使用以下命令 watch -n 1 nvidia-smi 监控GPU使用情况 . 我的问题是，是什么决... -
2 votesanswersviews
从NVIDIA_GPU_Computing_SDK为GTK设置cuda模板项目
我'm developing CUDA with Eclipse Indigo on Ubuntu 11.10. To set up a new CUDA project, i use the template project from the NVIDIA_GPU_Computing_SDK and customize the makefile. For gui development i'm在... -
5 votesanswersviews
Nvidia GPU passthrough失败，代码为43
我正在尝试使用qemu 2.5和libvirt 1.3.5将nvidia GPU传递给Windows 10来宾 . 我在设备管理器中的Nvidia GPU上看到“错误43” . 我试图通过添加“kvm = off”和“hv_vendor_id = 123456780ab”来隐藏虚拟机管理程序，但它对我不起作用 . 我在谷歌搜索，人们以这种方式解决了问题 . 我还看到了虚拟机：在任务管理器中是的 .... -
13 votesanswersviews
nvidia-smi无法初始化NVML：操作系统阻止了GPU访问
什么时候要求 nvidia-smi 它给出了这个错误： Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system 其他信息： $ nvcc --verion nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporat... -
43 votesanswersviews
nvidia-smi易失性GPU利用率解释？
我知道 nvidia-smi -l 1 将每秒钟提供一次GPU使用（类似于以下内容） . 但是，我很感激 Volatile GPU-Util 的真正含义 . 这是使用的SM数量超过总SM数，占用数量还是其他数量？ +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI ... -
0 votesanswersviews
NVIDIA-SMI失败了 . 无法与Nvidia司机沟通
我在gpu节点上运行 Cloud 实例 . 我安装了CUDA和nvidia-smi显示了驱动程序的详细信息，内存使用情况 . 几天之后，我遇到了这个错误“NVIDIA-SMI因为无法与NVIDIA驱动程序通信而失败 . 请确保安装并运行最新的NVIDIA驱动程序” . 我安装了最新的驱动程序（特斯拉M40 Gpus的Nvidia-375.39） . 我仍然面临同样的问题 . 有没有办法i）调试为什... -
128 votesanswersviews
NVIDIA NVML驱动程序/库版本不匹配
当我运行 nvidia-smi 时，我收到以下消息： Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 一小时前我收到了同样的消息并卸载了我的cuda库，我能够运行 nvidia-smi ，得到以下结果： 在此之后我从the official NVIDIA page下载了 cuda-repo-ubuntu1604-8-0-lo... -
2 votesanswersviews
NVIDIA-SMI在工作了几个月后失败了
在我的Ubuntu 16.04机器上工作了好几个月后，TensorFlow自动停止工作 . 使用NVIDIA-SMI探测我的3个Titan X GPU产量： NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is ... -
8 votesanswersviews
在执行Tensorflow或Theano代码期间GPU丢失
当训练两个不同神经网络中的一个时，一个用Tensorflow，另一个用Theano，有时候经过一段随机的时间（可能是几个小时或几分钟，大多数几个小时），执行冻结，我得到这个消息运行“nvidia-smi”： “无法确定GPU 0000：02：00.0的设备句柄：GPU丢失 . 重新启动系统以恢复此GPU” 我试图监控GPU性能13小时执行，一切似乎都很稳定： 我正在与： Ubuntu 14.0... -
7 votesanswersviews
错误：NVIDIA-SMI失败，因为它无法与NVIDIA驱动程序通信
NVIDIA-SMI抛出了这个错误： NVIDIA-SMI因为无法与NVIDIA驱动程序通信而失败 . 确保已安装并运行最新的NVIDIA驱动程序 我按照提到的步骤here清除了NVIDIA并再次安装 . 我的设备规格如下： 带特斯拉M40的服务器 在Ubuntu 16.04上运行 内核版本Linux 4.4.0-116-通用x86_64 司机：nvidia-384 有人可... -
119 votesanswersviews
CUDA如何阻止/扭曲/线程映射到CUDA核心？
我已经使用CUDA几个星期，但我对块/ warps /线程的分配有一些疑问 . I am studying the architecture from a didactic point of view （大学项目），所以达到最佳表现不是我的关注 . 首先，我想了解我是否直截了当地得到了这些事实： 程序员编写内核，并在线程块网格中组织执行 . 每个块都分配给一个流式多处理器（SM） . ... -
0 votesanswersviews
在ubuntu18.04中导入错误tensorflow-gpu
我在导入tensorflow时遇到一些错误 . 我的电脑规格： 操作系统：ubuntu 18.04 Nvidia RTX 2080 Ti * 2 Nvidia司机-415 CUDA：10.0 cuDNN：7.3.0 tensorflow：1.11.0 import tensorflow 错误： Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/usr/local/lib/python3.6/... -
2 votesanswersviews
即使nvidia.icd存在且包含'libcuda.so'，getPlatformIDs（）也会返回-1001
我最近在Ubuntu 12.04机器上玩过OpenCL . 当我调用 cl::Platform::get 时，我得到的错误代码为-1001 . 经过一些研究，我发现当c调用 getPlatformIDs 无法找到有效平台时会发生这种情况，并且当/ etc / OpenCL / vendors /目录中没有.icd文件或者实现时（例如） s）通过调用 dlopen 无法打开文件引用的文件 .然而，我... -
0 votesanswersviews
Python进程与Jupyter笔记本访问GPU内存
在尝试调整我在Google Cloud 平台上安装的Tesla K80上的推荐引擎时，我做了一个非常有趣的观察 . 不幸的是，我找不到任何可能指向正确方向的文献是不成功的 . 这是我的困境...... 我使用python脚本和jupyter笔记本运行相同的代码来安装完全连接的模型 . 令人惊讶的是，使用相同的超参数（批量大小等），代码运行速度更快，使用jupyter笔记本内核并且在GPU上使用的内... -
0 votesanswersviews
无法加载本机TensorFlow运行时 . Windows 10上的Python 3.6
我在Windows 10上为Python 3.6安装CUDA GPU工具（版本9.2） . 我收到以下错误： 回溯（最近的呼叫最后）： 文件“D：\ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py”，第58行，来自tensorflow.python.pywrap_tensorf... -
3 votesanswersviews
OpenCL - 多GPU缓冲同步
我有一个OpenCL内核，它计算系统中其他粒子施加的粒子上的总力，然后是另一个整合粒子位置/速度的粒子 . 我想在多个GPU上并行化这些内核，基本上为每个GPU分配一些粒子 . 但是，我必须多次运行此内核，并且每个GPU都会使用每个GPU的结果 . 让我再解释一下： 假设你在GPU 0上有粒子0，在GPU 1上有粒子1.粒子0上的力被改变，粒子1上的力也是如此，然后它们的位置和速度由积分器相应地改... -
101 votesanswersviews
NVIDIA与AMD：GPGPU性能
我想听听有两种编码经验的人的意见 . 我自己，我只有NVIDIA的经验 . NVIDIA CUDA似乎比竞争对手更受欢迎 . （只计算这个论坛上的问题标签，'cuda'优于'opencl'3：1，'nvidia'优于'ati '15：1，并且根本没有'ati-stream'标签 . 另一方面，根据维基百科，ATI / AMD显卡应该具有更大的潜力，特别是每美元 . 目前市场上最快的NVIDIA显... -
8 votesanswersviews
OpenCL AMD与NVIDIA的表现
我实现了一个简单的内核，它是某种卷积 . 我在NVIDIA GT 240上进行了测量 . 在CUDA上写入时需要70 ms，在OpenCL上写入时需要100 ms . 好吧，我想，NVIDIA编译器更适合CUDA（或者我做错了） . 我需要在AMD GPU上运行它，所以我迁移到了AMD APP SDK . 完全相同的内核代码 . 我做了两次测试，他们的结果让我感到沮丧：HD 6670为200 ms... -
8 votesanswersviews
在Nvidia和AMD硬件上使用OpenCL FFT？
我正在开发一个需要在Nvidia和AMD显卡上使用FFT的项目 . 我最初寻找一个可以同时工作的库（认为这将是OpenCL方式），但我没有运气 . 有人向我建议我必须使用每个供应商的FFT实现并编写一个包装器，根据平台选择做什么 . 我很容易发现AMD的实现，但实际上我正在使用Nvidia卡（这对我的特定应用来说更重要） . 我能找到的唯一Nvidia实现是CUFFT实现 . 有谁知道我如何实际使... -
2 votesanswersviews
Direct3D 11.1在OpenGL中的目标无关光栅化（TIR）等效（包括扩展）
独立于目标的光栅化（TIR）是DirectX 11.1中的一个新的hardware功能，Microsoft used to improve Direct2D in Windows 8 . AMD声称TIR improved performance in 2D vector graphics by some 500% . 并且有一些"war of words"与Nvidia的，... -
2 votesanswersviews
自nvidia的375.63驱动程序更新以来，使用OpenTK创建图形上下文返回1.1 OpenGL上下文
问题描述 我已经使用OpenTK在各种Windows配置（7,8,8.1,10）和硬件（各种AMD，nvidia GPU和intel的图形芯片组）上创建OpenGL上下文两年多没有问题 . 但是自从nvidia的375.63驱动程序更新和所有后续驱动程序更新（甚至是昨天发布的最新378.49），当我尝试使用OpenTK创建OpenGL上下文时，我最终得到了一个OpenGL 1.1.0上下文（供应商... -
7 votesanswersviews
2-GPU卡上的PCI-e通道分配？
cudaMemcpy 操作的数据速率受到分配用于从CPU运行到GPU的PCI-e 3.0（或2.0）通道数量的严重影响 . 我很好奇PCI-e通道如何在包含两个GPU的Nvidia设备上使用 . Nvidia有一些产品在一个PCI-e设备上有两个GPU . 例如： GTX 590包含两个Fermi GF110 GPU GTX 690包含两个Kepler GK104 GPU 与许多较新的... -
0 votesanswersviews
CUDA GPU按位置选择，但如何将默认设置为设备0以外的其他东西？
我最近在家里的机器上安装了第二个GPU（Tesla K40），我的搜索建议第一个PCI插槽成为CUDA作业选择的默认GPU . 一个很棒的链接正在解释它可以在这里找到： Default GPU Assignment 我的原始GPU是TITAN X，也支持CUDA，但它最适合单精度计算，特斯拉更适合双精度 . 我对该小组的问题是，是否有办法将我的默认CUDA编程设备设置为第二个？显然我每次都可以在代... -
2 votesanswersviews
如果有两个gpu，如何设置Torch只使用一个gpu？
我的电脑有两个GPU . 这是我第一次使用两个GPU . 当我有一个GPU时，我只运行Cuda程序，它只在一个GPU上运行 . 但是，我不知道如何控制程序使用哪个GPU以及如何在唯一的GPU上运行程序 . 我搜索了互联网，post说 导出CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0 必须在运行程序之前使用它 . 我有两个程序要运行 . 一个是火炬脚本，另一个是Cuda脚本 . 我打开了两个... -
0 votesanswersviews
CUDA - 更多SM或更高的时钟频率？
当CUDA内核速度执行至关重要时，更重要的是什么？核心的频率或SM的数量？ 我可以在Quadro K5000和Gtx 670之间进行选择，我无法决定 . 在两种情况下内存似乎都足够了，但是quadro有更多的SM，而Gtx有更高的时钟频率（我想这个值是每个核心） . -
10 votesanswersviews
CUDA中的矩阵向量乘法：基准测试和性能
我正在用一些新的基准测试结果更新我的问题（我还重新提出了更具体的问题并更新了代码）... 我使用共享内存在CUDA C Programming Guide之后在CUDA C中实现了用于矩阵向量乘法的内核 . 让我首先介绍一些我在Jetson TK1（GPU：Tegra K1，计算能力3.2）上做的基准测试结果以及与cuBLAS的比较： 在这里，我猜cuBLAS做了一些魔术，因为它的执行似乎不受... -
1 votesanswersviews
L1缓存的CUDA银行冲突？
在NVIDIA的2.x架构中，每个warp都有64kb的内存，默认情况下分为48kb的共享内存和16kb的L1缓存（服务 global 和 constant 内存） . 我们都知道访问共享内存的银行冲突 - 内存分为32个大小为32位的存储区，允许所有32个线程同时独立访问 . 另一方面，全局内存虽然慢得多，但不会遇到银行冲突，因为内存请求在整个warp中合并 . Question: 假设来自全局... -
0 votesanswersviews
CUDA 5.5：我不能在内核方法中使用“printf”，我应该在VisualStucio2010“compute_xx，sm_xx”中选择哪个设备？
这是deviceQuery.exe的propaty Device 0: "NVS 4200M" CUDA Driver Version / Runtime Version 5.5 / 5.5 CUDA Capability Major/Minor version number: 2.1 ( 1) Multiprocessors, ( 48) CUDA C... -
0 votesanswersviews
“make”命令是使用错误的clang编译器（编译CUDA示例） - 如何解决这个问题？
我使用的是MacOS Sierra 10.12.4，并尝试使用兼容CUDA的NVIDIA GeForce GT 750M在我的MacBook Pro（2013年末）上运行CUDA 8.0 . 我按照NVIDIA installation guide安装了Xcode 8.2和相应的命令行工具，但是当我尝试编译样本时，我收到以下错误： $ make -C 1_Utilities / deviceQu...