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张量对象检测评估准确性未显示在张量板上
我在Oxford-IIIT宠物数据集上使用tensorflow对象检测API和rapidrcnn101模型 . 当我在训练期间运行tensorboard时,我得到了loss1,loss2,global_step,学习率指标但总损失和准确度指标没有显示出来 . 我正在CPU上进行培训 . 有没有人知道必须对model_main.py或任何其他文件进行哪些更改,以便在tensorboard上显示准确性... -
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Tensorflow - 模型推断不正确
我正在训练一个张量流模型:faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28,带有鲜花数据集,更具体地说是向日葵 . 数据集中的图像都是变化的,并且大约有500个图像,模型已经过训练 . 训练后,RCNN模型的总损失接近1 . 当使用新的冷冻图运行训练模型时,它可以检测到具有高达85%-95%的高识别率的向日葵 . 当通过模型例如在该图像中没有向日葵的人的图片时,模型... -
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Tensorflow - 实时对象检测性能
我正在使用Tensorflow的预构建对象检测模型ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28 . 我已经针对大约500张图像的新数据集训练了这个模型 . 该模型很好地检测对象并推断出正确的标签 . 我目前在i5 7Gen CPU上运行它(因为我的Mac有一个糟糕的GPU) . 我想将此模型传输到不同的硬件,如另一个CPU . 我的问题是,我如何对模型进行性能测试,例如基准测试... -
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游戏的物体检测
我想为flappy bird创建一个AI,我想使用对象检测和神经网络(我知道它不是最有效的方法,但这是我需要这样做的方式) . 我使用了ImageAI python模块,但它并没有真正做我想做的事情 . 我的代码是: from imageai.Detection import ObjectDetection import os execution_path = os.getcwd() dete... -
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用opencv检测运动,物体太近
我从https://www.pyimagesearch.com/2015/06/01/home-surveillance-and-motion-detection-with-the-raspberry-pi-python-and-opencv/找到了这段代码 This works great . 但是我注意到,它会检测到附近有2个人移动,或者是单人牵手 . People nearby in a ... -
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Keras分类 - 物体检测
我正在使用Keras和Python进行分类然后对象检测 . 我已经对猫/狗进行了80%的准确度分类,我现在的结果还不错 . 我的问题是如何从输入图像中检测到猫或狗?我完全糊涂了 . 我想使用自己的高度,而不是来自互联网的预训练 . 这是我目前的代码: from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models... -
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Tensorflow对象检测推理在CPU上运行缓慢
System information What is the top-level directory of the model you are using: object_detection / ssd_inception_v2 Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided ... -
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ValueError:没有要使用object_detection api保存在tensorflow中的变量
我正在使用object_detection api来训练我自己的图像 . 我运行train.py时发生错误: 回溯(最近的呼叫最后): 文件“train.py”,第163行,in tf.app.run() 运行文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py”,第48行 _sys.exit(ma... -
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[Tensorflow] [对象检测]尝试使用--num_clones = 2训练时的ValueError
我想在多个CPU上训练,所以我运行这个命令 C:\ Users \ solution \ Desktop \ Tensorflow \ research> python object_detection / train.py --logtostderr --pipeline_config_path = C:\ Users \ solution \ Desktop \ Tensorflow ... -
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Tensorflow对象检测API转移学习无法启动
我正在尝试使用Tensorflow Object Detection API对某些自定义数据集进行传输学习 . 启动训练命令时,训练永远不会开始,脚本似乎永远在运行 . 这是一些输出: WARNING:tensorflow:From /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/tenso... -
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在训练深度学习模型时,何时应该使用预训练重量?
我有兴趣训练一系列图像和物体检测模型,我想知道何时使用像VGG16这样的网络的预训练权重的一般规则是什么 . 例如,很明显微调预先训练的VGG16 imagenet模型权重有助于您寻找一个子集,即 . 猫和狗 . 然而,如果您正在训练一个包含300个类的图像分类器,并且其中只有一些是预训练模型中类的子集,那么使用这些预训练权重是否是一个好主意似乎不太清楚 . 围绕这个的直觉是什么? -
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“通过改编的标准ML-Engine物体检测培训,由同行重置连接
我的目标是使用基于Object Detection API的宠物训练示例,使用Google ML-Engine测试自定义对象检测培训 . 经过一些成功的训练周期后(可能直到第一个检查点,因为没有创建检查点)... 15:46:56.784全球步骤2257:损失= 0.7767(1.70秒/步)15:46:56.821全球步骤2258:损失= 1.3547(1.13秒/步) ...我在几个物体检... -
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选择tensorflow对象检测API训练超参数
我正在 Build 一个基于最近发布的tensorflow对象检测API的对象检测管道 . 我使用arXiv作为指导 . 我希望了解以下对我自己的数据集的培训 . 目前尚不清楚他们如何根据可用于培训的GPU数量选择学习率计划以及如何改变 . 根据可用于培训的GPU数量,培训费率计划如何变化?该文提到使用了9个GPU . 如果我只想使用1个GPU,我应该如何改变训练率? 使用更快的R-CNN... -
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Tensorflow对象检测无法学习自定义数据集(猴子图像)
我在自定义数据集上尝试tensorflow对象检测,由于某种原因,我的模型没有学到任何东西,这里是我试过的一个列表 我尝试从牛津IIIT宠物数据集中训练宠物数据集,如here . 它按预期工作 现在我按照this教程训练我自己的数据集(用于测试我只是使用猴子的图像) 但不幸的是我的模型没有学到任何东西 信息:我正在谷歌培训平台,如this tutorial . 我的配置管道config... -
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tensorflow对象检测API:训练非常慢
我目前正在学习谷歌tensorflow object detection API . 当我尝试使用Oxford III pet数据集重新训练模型时,训练过程非常缓慢 . 这是我到目前为止发现的: 大部分时间只有2%的GPU可以使用 . 但CPU利用率为60%,因此看起来GPU不会受到输入的影响,否则CPU应该接近100%的利用率 . 我试图用张量流分析器来描述它,但我现在有点匆忙,任何... -
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Keras张量板显示对象检测
我正在使用keras进行对象检测,我想在验证集上训练期间显示对象检测,就像在张量板上的张量流的API检测中一样 . 我目前正在使用带有TF后端的keras . 我想知道是否有可能 . 如果是,我该怎么做?我没有在Keras文档中找到任何关于它的教程 . 是否有一些keras功能允许? 我想要那样的东西 . 非常高兴看到探测器在训练过程中学到了什么! -
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用于对象检测的Tensorboard eval.py IOU
我在张量流对象检测中使用来自检测模型动物园的ssd_mobilenet_v1_coco . 我目前正在通过运行来训练模型 python legacy/train.py --logtostderr --train_dir=trainingmobile/ --pipeline_config_path=trainingmobile/pipeline.config 我想通过运行eval.py运行评估工作... -
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Tensorflow服务在基本路径下找不到可维护<MODEL>的版本
我正在按照this教程使用我的对象检测模型使用 tensorflow serving . 我正在使用tensorflow object detection来生成模型 . 我使用this exporter(使用python脚本生成的冻结模型 works )创建了一个冻结模型 . 冻结的图形目录具有以下内容( variables 目录中没有任何内容) variables / saved_model... -
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用opencv过滤掉对象检测的误报
我使用opencv的HaarDetectObjects(...)来检测图像中的对象 . 该函数返回图像中可能包含对象的区域的坐标,问题是我只想检测图像中对象的单个实例,而我无法知道函数返回的结果是哪个“最好” . 有没有办法可以按实际包含对象的概率对结果进行排序?或者可能定义结果必须通过的某种阈值?基本上,我需要一种过滤误报的方法 . 我不限于使用opencv或HaarDetectObjects,... -
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TensorFlow对象检测API上更快的R-CNN - 运行eval.py会产生极低的mAP值(~0.05)
我使用了TensorFlow Object Detection API模型动物园中的faster_rcnn_inception_v2_coco模型 . 我使用转移学习训练一个较小的野生动物数据集(4个 class - 400个训练图像,44个测试图像) . 我训练了140,000步,总损失看起来很好 . 我还使用冻结图来检查测试图像上的检测 - 通过肉眼,盒子大致位于正确的位置(大多数) . ... -
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张量流对象检测中类失衡的加权损失更快rcnn
我正在尝试使用更快的RCNN架构的tensorflow object detection code,并且由于数据集中的高级别不 balancer ,我试图将损失修改为加权损失(基于不同类图像的分数) . 但是代码中已经存在softmax损失的权重,最有可能处理正例和背景之间的类不 balancer (负) . 我怎样才能修改这种损失,以解决 class 间的不 balancer 问题,而不仅仅是在... -
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张量对象检测api检测大图像
我训练物体探测器以tensorflow object detect api为基础检测高分辨率图像中的汽车 . 我使用图像作物作为火车组,但希望它以完整图像检测汽车 . 但我的模型只适用于卫星图像的小芯片 . 我注意到图像将在配置中输入模型之前调整大小 . 但是如何更改参数或模型以帮助它在大图像上检测?这是我的配置文件,以更快地训练rcnn model { faster_rcnn { n... -
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tensorflow对象检测训练模型不工作
我使用ssd和更快的r-cnn模型训练我的数据集进行张量流对象检测 . 我的数据集中有220个训练图像和30个测试图像 . 我训练模型的行程为200k,并且在1.下失败 . 但是当我在视频上测试我训练过的模型时,它几乎检测并标记了视频中的所有内容 . 谁能告诉我为什么会这样?谢谢 -
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是否有可以同时在批量图像上运行的Tensorflow对象检测API的推理示例的版本?
我使用Tensorflow对象检测API训练了一个更快的rcnn模型,并使用这个推理脚本和我的冻结图: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 我打算将它用于视频中的对象跟踪,但使用此脚本的推断非常慢,因为它一次只处理一个图像... -
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加载自定义冻结图时的TensorFlow对象检测API推断错误
我按照以下教程在SSD-Mobilenet默认架构上训练了我自己的自定义图像:https://pythonprogramming.net/custom-objects-tracking-tensorflow-object-detection-api-tutorial/我通过执行以下命令导出了冻结的模型: python export_inference_graph.py --input_type i... -
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管理tensorflow对象检测API中的类
我正在开展一个项目,需要识别视频中的人或来自摄像机的直播流 . 我目前正在使用具有python的tensorflow对象识别API,并且我尝试了不同的预训练模型和冻结推理图 . 我只想识别人和汽车,所以我不需要我的神经网络来识别基于mobilenet或rcnn的冷冻推理图所带来的所有90个类,因为这似乎会减慢这个过程,这90个中有89个我的项目中不需要课程 . 我是否必须训练自己的模型,或者有没有... -
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来自utils import label_map_util导入错误:没有名为utils的模块
我正在尝试运行 object_detection.ipynb 类型的程序,但它是一个普通的python程序(.py) . 它运行得很好,但在 ..models/research/object_detection 文件夹中运行时,但主要问题是当我尝试在另一个目录中使用正确的 sys.append 运行此代码时,我最终得到以下错误: Traceback(最近一次调用最后一次):文件“obj_dete... -
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张量流检测API SsdFeatureExtractor ' object has no attribute ' override_base_feature_extractor_hyperparams'
当我使用ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型训练自己的数据集时, 我使用谷歌tesorflow检测API来训练 会出现一些问题 . 我的口碑:ubuntu 16.04 ./train.sh Traceback(最近一次调用最后一次):文件“../../train.py”,第167行,在tf.app.run()文件“/usr/local/lib/python2.7 ... -
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TensorFlow对象检测API奇怪的行为
我正在玩TensorFlow的全新Object Detection API,并决定在其他一些公开的数据集上进行训练 . 我碰巧偶然发现this杂货数据集,其中包括超市货架上各种品牌香烟盒的图像,以及一个文本文件,其中列出了每个图像中每个香烟盒的边界框 . 数据集中已标注10个主要品牌,所有其他品牌均属于第11类"miscellaneous"类别 . 我跟着他们的tutorial... -
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有没有办法限制现有的TensorFlow对象检测模型?
在GitHub上的张量流/模型回购中,他们提供了五个用于物体检测的预训练模型 . 这些模型在COCO数据集上进行训练,可以识别90个不同的对象 . 我需要一个模型来检测人,而不是其他任何东西 . 我可以修改代码只打印人们的标签,但它仍然会查找其他89个对象,这比寻找一个对象需要更多的时间 . 我可以训练自己的模型,但我宁愿能够使用预先训练的模型,而不是花费大量时间训练我自己的模型 . 那么有没有办...