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使用皮尔森相关系数的推荐者
我有一个关于在推荐系统中使用皮尔森相关系数的问题 . 我目前在我的数据库中有3个集合 . 1表示用户，1表示餐馆，1表示评论 . 我编写了一个函数，它接受2个用户ID及其提交的评论列表，并返回一个double，这是两个用户之间基于他们提交的评论的皮尔森相关系数 . 因此，该功能的作用是制作用户提交的所有评论的2个列表 . 然后for循环检查他们是否有评论留在同一家餐馆，并将这些评论放在一个列表中... -
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皮尔逊相关问题
我不确定在下面的问题中使用哪些数字我试图解决这个问题涉及使用Pearson Correlation公式 . A B C D E F Bob 4 5 4 2 Fra 2 2 2 3 2 Lee 2 4 3 5 Cha 5 4 4 1 “使用Pearson Correlation和加权平均值描述基于邻域的方法，以生成Bob是否喜欢”F... -
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统计相关性：Pearson还是Spearman？
我在区间[0,1]中有2个系列的45个值 . 第一个系列是人类生成的标准，第二个系列是计算机生成的（全系列在这里http://www.copypastecode.com/74844/） . 第一个系列逐渐排序 . 0.909090909 0.216196598 0.909090909 0.111282099 0.9 0.021432587 0.9 0.033901106 ... 0.1 0.003... -
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Pearson相关条件间隔
我是统计学的新手，需要对我的论文工作做一些简单的相关性测试， 我按照this guilde来计算2个样本结果n1和n2之间的人物相关性 . 输入数据： n1：2 2 3 5 3 4 4 4 4 4 2 4 4 2 2 4 2 2 2 5 3 2 2 5 5 2 5 5 2 2 2 2 2 2 2 2 4 5 2 5 2 n2：2 2 3 5 3 4 4 2 2 2 2 4 4 4 2 3 5 2... -
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SAS中的Pearson相关性
我有一组数据与观察（乔，达纳，马克，...）和他们各自的电影评级（蝙蝠侠 - 3星，死侍 - 4星） . 当我在SAS中使用proc Corr时，只给出电影与非观察之间的相关性 . 如何在SAS中找到 observations 之间的相关性？ -
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分组Pearson相关性
我有一个很大的数据帧（形状100 000 * 192） . 我已经计算了每个属性的皮尔森系数 . 现在我正在寻找一种计算每组pearson相关性的方法 . 我的意思是，现在我有 if A then B 我想计算 if (A AND B) then C if (A AND B AND C) then (D AND E) 例如 DataFrame 1 A B C 0|0 0 1... -
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R：使用频率表进行逻辑回归，找不到正确的Pearson Chi Square统计量
我对以下数据框实现了逻辑回归，得到了一个合理的（与使用STATA相同）结果 . 但是我从R得到的Pearson卡方和自由度与STATA非常不同，后者反过来给了我一个非常小的p值 . 而且我无法将该区域置于ROC曲线下 . 任何人都可以帮我找出为什么residual（）不能用于带有先验权重的glm（），以及如何处理ROC曲线下的面积？ Following is my code and output.... -
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Pearson Correlation在Matlab中不使用零元素
我在Matlab中有2个示例向量： A = [5,3,3,0,4,1,5,0,2,5,5,0,5,3,4,0,1,4,4,0,4,2]; B = [1,0,0,0,1,0,4,0,0,0,0,4,4,0,1,0,0,0,0,0,0,0]; 什么时候，我尝试用手动方法计算皮尔森相关性并用excel做，我有相同的结果（ 0.667 ） 1 0,667 0,667 1 但是当我用简单的代码在MatLab... -
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在R中输出N和Pearson相关的显着性
我有400个商店部门，我在所有部门之间运行（Pearson）相关性 . 如何输出'N'（个案数）和显着性水平（p值）？ 我正在使用cor函数 . 这是我当前的代码，工作正常： numprod <- ncol(data) - 2; matrix <- as.matrix(data[ ,2:numprod]); AllChannels <- cbind(matrix(nrow = ... -
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R中Pearson相关性的t检验
在查看R中的cor.test函数时，用于计算（以及其他）Pearson相关性，我看到后来用于计算p值的t统计量是 STATISTIC <- c(t = sqrt(df) * r/sqrt(1 - r^2)) 其中r是相关度量，df是自由度数 . 但是皮尔逊相关性的t检验似乎是:(参见http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_co... -
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Bootstrap相关matlab
我想从医学图像中关联两个阵列（A和B） . 我期待高相关性，因为它们来自同一患者（在同一个疗程中获得两次） . [rho, p] = corr(A(:), B(:)) 给了我 rho = 0.8321 但 p = 0.1255 所以相关性不显着 . 我已经读过一种方法可能是一个bootstrap分析，并做了类似的事情： rho_boot = bootstrp(1000,'corr',A,B) ... -
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如何计算这个巨大的相关矩阵？
我有一个巨大的矩阵，其中nrow = 144，ncol = 156267包含数字，我想计算所有列之间的相关性 . 这可以使用此处描述的 bigcor 函数完成：https://www.r-bloggers.com/bigcor-large-correlation-matrices-in-r/ . 在制作了 bigcor 函数后，我运行了： bigcor(Mbig2, nblocks = 1611,... -
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k表示聚类算法
我想对一组10个数据点执行k均值聚类分析，每个数据点都有一个由4个数值组成的数组 . 我使用Pearson相关系数作为距离度量 . 我做了k均值聚类算法的前两步： 1）选择一组k个簇的初始中心 . [我随机选择了两个初始中心] 2）将每个对象分配给距离最近的中心的群集 . [我使用Pearson相关系数作为距离度量 - 见下文] 现在我需要帮助理解算法的第3步： 3）计算集群的新中心： 其... -
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获得以下相关系数是否合乎逻辑且有意义？
在给定的表中，我们有从独立变量到因变量的一对多关系？相关系数是否有意义？如果所有值都是12，我们可以推断出什么？ -
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稀疏和不 balancer 高维数据的特征选择
我有一个高度不 balancer 的数据，非常稀缺的正面标签 . 数据非常高 . 最重要的是，我的功能也很稀疏 . 那么在这种情况下进行特征选择的最佳方法是什么呢 . 基于类似spearmann或pearson相关性的任何相关性度量等级将不是一个好的 . 因为我的大多数标签和功能都是零，并且看起来这个功能高度相关或者某些东西，即使它没那么重要 . 有什么建议吗？ -
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Pearson Correlation Coefficient对不同货币有何不同？
关于皮尔森相关系数我遇到的这个问题让我感到非常沮丧 . 我有一个程序，在指定的时间段内为每天的两个代码输出股票值，我还绘制了这些值的图表 . 您可以选择USD，EUR和SEK作为输出 . 但是，根据我选择的货币，我的皮尔森相关系数似乎有所不同？我无法弄清楚这是否正确或某处是否有错误？计算的实际功能似乎没问题，所以我不明白...... 系数应该不同，还是应该根据货币相同？股票的欧元和瑞典克朗货币值是... -
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如何在推荐系统中的Pearson相关用户 - 用户相似度矩阵中处理NaN？
我正在从用户评级数据（特别是MovieLens100K数据）生成用户 - 用户相似度矩阵 . 计算相关性导致一些NaN值 . 我在一个较小的数据集中测试过： 用户 - 项目评级矩阵 I1 I2 I3 I4 U1 4 0 5 5 U2 4 2 1 0 U3 3 0 2 4 U4 4 4 0 0 用户 - 用户Pearson相关相似度矩阵 U1 U2... -
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Cortest.mat转换为“psych，sim”类
我一直在使用 psych 包来比较使用函数 cortest 的两个相关矩阵 . 现在我想尝试 cortest.mat 和 cortest.jennrich 函数，它需要类 phych 和 sim 的对象 . 我已经尝试使用 sim.structure 转换mi相关矩阵，这导致了这样的类的对象，但是在运行任一函数时出现错误 . 这是我尝试使用随机数： Random<-cor(matrix(rn... -
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R：构造相关变量
我有一个给定分布的变量（在我下面的例子中是normale） . set.seed(32) var1 = rnorm(100,mean=0,sd=1) 我想创建一个与var1相关的变量（var2），其线性相关系数（粗略或精确）等于“Corr” . var1和var2之间的回归斜率应该（粗略或精确）等于1 . Corr = 0.3 How can I achieve this ? 我想做... -
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皮尔森相关性
我有一个数据帧如下： x <- data.frame(Name=c("a", "b","c", "d", "e"),A=(1:5), B=(2:6), C=(7:11), D=c(1,1,1,1,1)) 我想得到一个数据帧，包括a vs b的所有pearson系数，a vs c，a vs d... -
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打印皮尔逊相关残差值
我能够计算两个列表之间的皮尔森相关性： import scipy from scipy import stats from scipy.stats import pearsonr List1 = [1,2,3,4,5] List2 = [2,3,4,5,6] pearson = scipy.stats.pearsonr(List1,List2) print "pearson corre... -
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皮尔逊相关零值
我正在计算Pearson Correlation . 最后我得到了如下结果（correlation1） . 我想知道为什么我的所有第二个系数都有0.0作为相关的结果1 . 有谁能解释一下？而且，我的相关代码运行缓慢 . 我怎么能快点？ 结果（样本）：(0.52543523179249552, 0.0), (0.52543905756911169, 0.0), (0.5254419657220660... -
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组功能使用无效;试图找到皮尔逊相关性
我'm trying to figure how to calculate the pearson correlation coefficient using sql. Here is the formula I' m使用：，这是我正在使用的表： 这是我到目前为止的查询，但它给了我这样的信息：无效使用组功能 select first_id, second_id, movie_id, first_s...