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如何使用R中使用的“facet_wrap”绘制预测概率的置信区间
我使用以下包： library(aod) library(MASS) library(ggplot2) 我正在关注以下链接中的示例R代码：http://stats.idre.ucla.edu/r/dae/logit-regression/ 这是我的GLMM的代码 str(data1) flocation <- factor(data1$location) fID <- factor(... -
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Naive Bayes v / s Logistic回归？ 'Conditional Independence'假设更受限制？
据我了解， Logistic Regression 是 Naive Bayes 的扩展名 . 假设， X = (X_1, X_2........X_N); Y = {0, 1}, each X_i is i.i.d and the P(X_i|Y=y_k) is a Gaussian Distribution. 因此，为了创建 Linear Decision Surface ，我们假设每个pd... -
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概率与神经网络
在神经网络中直接使用sigmoid或tanh输出层来估计概率是一种好习惯吗？ 即给定输入发生的概率是NN中sigmoid函数的输出 EDIT我想使用神经网络来学习和预测给定输入发生的概率 . 您可以将输入视为State1-Action-State2元组 . 因此，NN的输出是State2在State1上应用Action时发生的概率 . 我希望确实清楚...... EDIT在训练NN时，我对Stat... -
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将概率分布拟合到数据并找到它的累积分布函数
我想在我的数据中加入非对称概率分布，我认为 exponentially modified Gaussian distribution 可以很好地代表我的数据 . 一世 m=array([ 16.25, 16.75, 17.25, 17.75, 18.25, 18.75, 19.25, 19.75, 20.25, 20.75, 21.25, 21.75, 2... -
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Python，SimPy：如何从三角概率分布中生成值？
我想运行一个模拟，该模拟使用具有下限A，模式B和上限C的三角概率分布生成的值作为参数 . 如何在Python中生成此值？有没有像expovariate（lambda）（来自随机）这样简单的东西，或者我必须编写这个东西吗？ -
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如何从指定的离散分布生成随机数？
假设我们有一些具有有限数量的可能结果的离散分布，是否可以比O（logn）更快地从该分布生成随机数，其中n是数字可能的结果？ How to make it in O(logn): 创建一个具有累积概率的数组（Array [i] =随机数小于或等于i的概率） 从均匀分布生成随机数（让我们用k表示） 找到最小的i，使得k <Array [i] . 它可以使用二进制搜索来完成 . 我是我们的随机号... -
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随机算法概率最大化
我是一名计算机科学本科生，我正在攻读总决赛 . 我遇到了一个与各种动态编程类型问题不一致的问题 . 我会这样总结一下： 我给了一个有效的随机算法A，它返回一个独立的集合 . 该算法返回最大独立集，概率至少为1 /（n ^ 3），其中n是图中顶点的数量 . 建议另一种算法，使用A，返回最大集合，概率至少为1/2 . 我研究过随机算法，但这似乎只是一个简单的实现案例 . 如果我要运行A n ^ 3次，... -
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Multinomial Naive Bayes分类器如何处理类别特征？
我学会了如何使用MLE来获得朴素贝叶斯中类别特征的似然发生概率 . watermelon quality prediction example: color texture quality 1 green clear good 2 black clear good 3 white blur good 4 green blur bad 5 black blur bad ... -
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宇宙射线：它们对程序产生影响的概率是多少？
我再一次进行了设计评审，并且遇到了一个声称特定情景的概率“低于宇宙射线的风险”影响该程序的说法，并且我发现我没有最清楚的想法是什么概率是 . “因为2-128是340282366920938463463374607431768211456中的1个，我认为我们在这里 grab 机会是合理的，即使这些计算已经减少了几十亿......我们对宇宙射线的风险更大我相信，把我们搞砸了 . “ 这个程序员是... -
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基于速率（概率）的选择
我们假设我有一个结构化数组： [ 'A' => 2, 'B' => 0, 'C' => 0, 'D' => 1, 'E' => 1, 'F' => 0 ] 我将这个结构称为“类别”，因此，我在这个数组中有六个类别 . 我的目标是选择一个基于类别的随机产品 . 我想做一个基于速率的类别选择，据我所知，我必须计算这个类别在数组中代表的百分比... -
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计算朴素贝叶斯分类中的概率
我有一个由分类和连续属性组成的数据集 . 我想应用Naive Bayes分类方法对数据进行分类 . 如何计算这两种类型的概率？ 我应该使用计数方法计算分类数据并假设一些分布并根据连续数据进行计算吗？ -
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sklearn NB分类器：如何获得单个样本的实际概率？
我正在制作一个机器学习程序，它对以下类别之一的单词进行分类：硬件，软件，None_of_these . 我使用sklearn的Multinomial Naive Bayes分类器 . 函数predict（）给出了每个单词的预测，但是，我无法看到该单词与预测的类别匹配的实际概率（浮点范围为0到1.0） . 我也没有在sklearn的网站上找到这个 . 是否有一个函数可以给出每个样本的概率？ -
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计算随机数将在数据集中的两个数字之间的概率
我已经生成了一个随机的，正态分布的数据群，其平均值为341.08，标准差为3.07 . 这是代码： pop <- rnorm(1000, mean=341.08,sd=3.07) 我需要找出所选择的随机数将落在337和343之间的概率（包括两个数字） . 我该怎么执行呢？ -
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R：计算和解释逻辑回归中的比值比
我无法解释逻辑回归的结果 . 我的结果变量是 Decision 并且是二进制的（0或1，不分别采取或采取产品） .我的预测变量是 Thoughts 并且是连续的，可以是正数或负数，并且向上舍入到第二个小数点 .我想知道随着 Thoughts 变化，服用产品的可能性如何变化 . 逻辑回归方程是： glm(Decision ~ Thoughts, family = binomial, data = d... -
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序列的HMM预测总是给出相同的值
我可能在这里有一些误解，所以如果有人可以帮我解决以下问题，我将非常感激： 我想训练一个HMM模型来预测时间序列的未来值（基本上与证券交易所预测相同的问题），所以我想出的是以下（使用hmm.learn库）： 进口报表： __future__ import print_function import datetime import numpy as np from matplotlib import... -
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选择概率为p [闭合]的动作
说“用概率p做这个”是什么意思？这是否意味着如果p> 0.5，我们会做“这个”？ 你如何用概率p编写代码或算法来做某事？ 谢谢， -
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如何根据概率选择一个数字？
我想从 0,1,2,3...n 中选择一个随机数，但是我想通过选择 k - 1 与 x = (k - 1) / k 相乘来选择 k|0<k<n 的机会会降低 . 数量越大，拾取的机会就越小 . 作为答案，我想看看下一个方法的实现： int pickANumber(n,x) 这是针对我正在开发的游戏，我将这些问题视为相关但不完全相同： How to pick an item by ... -
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基于概率百分比的概率
我对Java并不陌生，但我还在学习 . 我也是一个Minecraft编码器，即将创建一个新的服务器，自定义编码，具有称为投注的功能 . 基本上它就像一个累积奖金投票，你输入一定数量的物品，根据你的 Value ，你获得一个百分比回报你的获胜机会 . 到目前为止，我已经计算出百分比计算，但我无法弄清楚如何根据百分比选择胜利者 . 我搜索了一些地方，但我认为它与Hashs有关 . 我有几个网站用于演示... -
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基于成功率的移动概率
我想实现一个微服务，计算每个参与者的成功率 . 然后，该成功率用于评估其发生概率，例如，具有较高成功率的参与者更有可能获得任务，反之亦然，成功率最低的参与者 . 在一定时间之后，将基于成功率重新评估发生概率，并且该过程以递归方式继续 . 到目前为止我发现了什么： 为了计算成功率，我正在考虑使用 Exponentially Weighted Moving Average 在我的场景中，平滑因... -
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从大小为N的数组生成一组M个元素的概率[重复]
这个问题与以下内容完全相同： Generate a set of M elements from an array of size N 3个答案 我正在尝试理解以下任务的解决方案：从大小为N的数组中随机生成一组M个元素 . 每个元素必须具有相同的被选择概率 . 我找到了以下解决方案（我已经阅读this question和this one，但我仍然有问题太长，无法发表评论）： int rand(... -
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如何在多类分类任务中校准神经网络输出层的阈值？
假设我们有 multi-class classification task with 3 classes ： {芝士蛋糕，冰淇淋，苹果派} 鉴于我们有一个训练有素的神经网络，可以对随机厨师更喜欢的三种甜点中的哪一种进行分类 . 另外，假设 output layer consists of 3 neurons with softmax activation, such that each neuro... -
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基于相似性聚类非结构化文本并计算最佳聚类数
我是一名数据挖掘初学者，我正试图首先制定一种解决我正在解决的聚类问题的方法 . 假设我们有x个编写器，每个编写器都有一个特定的样式（使用独特的单词等） . 他们每个人都写了很多短文，比方说是ha句 . 我们从作者那里收集了数百个这样的haikus并尝试从haikus中理解，使用上下文分析，我们首先创作了多少作者（在一场大战之后，我们以某种方式丢失了有多少作者的记录！） 让我们假设我为每个haiku... -
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随机数生成器偏向于Range，Java，libGDX中间的数字
我在libGDX中设计了一个游戏，它会丢弃不同大小的岩石供用户躲闪 . My Question: 如何创建一个接收低和高int值的方法，并返回一个随机数 . 但是，我希望这个随机数偏向范围的中间（类似于正态分布） . 我希望该方法看起来像这样：public int randBiasInt（int low，int high）{} -
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R迭代地从向量中选择和移除值
我想要迭代地从一个向量中选择一些值（基于硬币抛出决策概率）并从该向量中移除它们，然后在下一个迭代循环中，我再次想要选择（跟随抛硬币）值剩余的矢量值 . 直到我达到我的矢量为空的程度 . 以下是我脑海中的解决方案，但最后我在向量中遇到了一个未选中的值： vector <- c("item1", "item2", "item3", &q... -
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算法em：理解和例子
我正在研究模式识别，我找到了一个有趣的算法，我想加深，期望最大化算法 . 我对概率和统计学知之甚少，而且我已经阅读了一些关于普通或高斯分布算法运算的文章，但我会从一个简单的例子开始，以便更好地理解 . 我希望这个例子可能合适 . 假设我们有一个有3种颜色的 jar ，红色，绿色，蓝色 . 绘制每个彩色球的相应概率是：pr，pg，pb . 现在，让我们假设我们有以下参数化模型来绘制不同颜色的概率： ... -
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最大限度地减少Mathematica中自定义分发的NEXpectation
这与6月份的早期问题有关： Calculating expectation for a custom distribution in Mathematica 我有一个自定义混合分布使用第二个自定义分布定义，跟随 @Sasha 在过去一年的许多答案中讨论的行 . 定义分布的代码如下： nDist /: CharacteristicFunction[nDist[a_, b_, m_, s_], ... -
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概率逻辑统计
我不确定这是否是提出这个问题的正确位置 . 因为这更像是一个逻辑问题..但是嘿嘿没有伤害 . 假设我有一个巨大的数据列表（客户），他们都有一个data_id现在我想选择让我们说比例分割数据让我们说10:90拆分 . 现在而不是陈述一个条件（例子） the sum of digits is even...go to bin 1 the sum of digits is odd.. go to bin... -
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阵列保持不变的概率是多少？
在微软的采访中已经提出了这个问题 . 非常好奇地知道为什么这些人会对概率提出如此奇怪的问题？ 给定rand（N），一个随机生成器，它产生从0到N-1的随机数 . int A[N]; // An array of size N for(i = 0; i < N; i++) { int m = rand(N); int n = rand(N); swap(A[m],A[n... -
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证据质量不确定的贝叶斯概率
假设贝叶斯更新器接收有限数量的信号之一 . 给他信号的设备质量不确定 . 如果它是高质量的，那么信号总是关于他感兴趣的一些基础变量的完美信号 . 如果它是低质量的，那么它就是噪声 . 在看到信号后，他更新了他对基础变量和证据设备质量的看法，对吧？但我不确定如何建模 . 我尝试过两种不同答案的方法 . a）他使用他对设备质量的最新信念来形成关于基础变量的后验，以及他对基础变量的更新信念，以形成关于... -
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随时间推移的概率
有人可以帮我解决这个概率问题 . 让我们说我知道以下内容： 从第1期到第2期的事件概率（x） 从时间段1到第3期（y）的事件概率 时间段2到第3期的概率是多少？ 提前致谢？约翰