-
2 votesanswersviews
概率密度函数numpy histogram / scipy stats
我们有数组 a=range(10) . 使用 numpy.histogram ： hist,bins=numpy.histogram(a,bins=(np.max(a)-np.min(a))/1, range=np.min(a),np.max(a)),density=True) 根据numpy教程： 如果density = True，则结果是bin处的概率密度函数的值，进行归一化，使得范围内... -
4 votesanswersviews
黎曼概率密度之和
我试图找到一个随机变量事件超过特定值的概率，即pr（x> a），其中a是一些常数，通常远高于x的平均值，而x不是任何标准高斯值分配 . 所以我想要拟合其他概率密度函数，并将x的pdf的积分从a到inf . 由于这是对峰值进行建模的问题，我认为这是一个极值分析问题，并发现Weibull分布可能是合适的 . 关于极值分布，Weibull分布具有非常“不易实现”的积分，因此我认为我可以从Scipy... -
1 votesanswersviews
ggplot2堆积直方图 - 转换为密度图
我可以使用ggplot2轻松制作堆积直方图，并在y轴上进行计数 . 我想要的是根据密度转换这个图 . 我可以通过将aes（y = .. density ..）添加到geom_histogram图层来完成此操作;但ggplot所做的是绘制每个单独数据系列的密度，每个数据系列的总面积为1 . 因此，如果您在一个直方图中堆叠4个数据系列，则条形图的总面积将为4 . 我所追求的是根据密度绘制堆积直方图，但... -
1 votesanswersviews
制作概率密度和相关中断的表/矩阵
下面的代码采用向量V1，并引导10000次由V1构成的随机化rnomal样本，用结果创建一个10000列的矩阵 . 然后，它为该矩阵创建直方图 . V1 <- c(0.18, 0.2, 0.24, 0.35, -0.22, -0.17, 0.28, -0.28, -0.14, 0.03, 0.87, -0.2, 0.06, -0.1, -0.72, 0.18, 0.01, 0.31, -0.... -
2 votesanswersviews
基于相似性聚类非结构化文本并计算最佳聚类数
我是一名数据挖掘初学者，我正试图首先制定一种解决我正在解决的聚类问题的方法 . 假设我们有x个编写器，每个编写器都有一个特定的样式（使用独特的单词等） . 他们每个人都写了很多短文，比方说是ha句 . 我们从作者那里收集了数百个这样的haikus并尝试从haikus中理解，使用上下文分析，我们首先创作了多少作者（在一场大战之后，我们以某种方式丢失了有多少作者的记录！） 让我们假设我为每个haiku...