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R中的时间序列 - 使用不同的时间戳对齐数据
我有一组二元数据 . 因此，对话中的每个人都可以在5分钟（300秒）内自由切换2个任务之间的次数，并记录每个人在任务之间切换的时间 . Participant A Participant B Time Task Time Task 0 1 0 0 21.43 0 23.08 1 42.86 1 46... -
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使用差分响应变量的r中的线性回归
我正在尝试运行此代码 r2<-lm(diff(Y)~.,data=credit.train) 现在，我收到错误： model.frame.default中的错误（公式= diff（Y）〜 . ，data = credit.train，：变量长度不同（找到't'） 据我所知，在差分处，Y的行数减少1，这对于X变量没有发生 . 知道怎么解决这个问题吗？ -
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Google Data Studio可以在小时级别执行时间序列图表吗？
我在Google Data Studio中看到的时间序列图的每个示例都有一个每天绘制的指标 . 有没有办法配置时间轴（小时，月等）的粒度？ 我想要显示一天中每小时的事件数 . 我的列在bigquery中作为类型datetime：TIMESTAMP和count：INTEGER -
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在当前行的时间戳的1秒内求和值
我有以下格式的数据 输入> import pandas as pd dataframe = pd.DataFrame({'value':[1,2,3,4,5], 'groupings':['groupa','groupa','groupa','groupa','groupb'], 'timestamp':['yyyy-mm-dd 00:16:35.111','yyyy-mm-dd 00:16... -
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LSTM模型不会预测高于特定值的值（始终不是相同的值）
首先感谢任何帮助！ 我想创建一个简单的LSTM模型来预测下一分钟家用电力消耗的 Value . 使用此数据集： https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/individual+household+electric+power+consumption 到目前为止我所做的是： 1）规范化数据并创建"window"，使我的LSTM网络如下所示：... -
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if（more || nchar（output）> 80）{：缺少值需要TRUE / FALSE时出错
我正在尝试使用R的changepoint.np包中的命令 cpt.np 来检测每日股票价格的时间序列中的变更点 这些是我正在使用的代码 CPts <- cpt.np(Stock.ts , penalty = "MBIC", pen.value = 0, method = "PELT", test.stat = "empirical_distr... -
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使用D3.js解析时间序列数据
您好我的StackOverflow朋友： 是时候寻求帮助了 . 我已经研究了D3.js好几周了，我才开始觉得我理解它的10％（ha，ha，ha） . 我试图生成一个非常简单的折线图 . 只要数据非常简单，我就可以做到这一点，但我的原始数据源有UTC时间戳，以及真实/十进制数字，这些数据不会让任何事情变得简单 . 原始数据源如下所示： { "Links": {}, ... -
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在为D3.js转换数据时使用forEeach（）循环的替代方法
我仍然在努力解决这个错误，如earlier post on StackOverflow.com所示 . 我已经隔离了问题的原因，这是在我的D3.js代码中，它无法遍历'object' . 我的原始数据源是RESTful web api . 使用jQuery和JavaScript函数，我可以将值加载到名为'dataset'的变量中 . 当我输出'dataset'的内容作为警报，或使用jQuery将其... -
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在同一图表上使用ggplot2将两个变量绘制为线条
一个非常新的问题，但是说我有这样的数据： test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"),... -
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Simulink：使用文件块进行模拟 . 选择一个可变的起点
我在Simulink中有一个控制模型，它由两个块组成 . 接收一些输入并产生三个信号x，y，z作为阵列（轨迹）并将它们作为控制参考馈送到第二个块 . 我希望能够使用记录的轨迹来运行它 . 我已经模拟了轨迹（通过运行模拟一次）并将数据写入mat文件（信号加时间戳） . 我可以删除第一个块并将mat文件提供给第二个控制块，它工作正常 . 轨迹是一个循环 . 我的问题是，我希望能够在文件中的任何一点开始... -
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R时间序列每周平均值
我是R的新手，我正在尝试分别对狗狗币和狗狗币谷歌搜索（谷歌趋势）做一些时间序列分析 . 但是，如果您为Google趋势加载超过90天的数据，则会返回每周平均搜索量 . 然而，我的狗狗币数据是每天 . 然而，我的狗狗币数据是每天 . 我想把我的狗狗币数据作为每周的平均值（Mo-So） . 我一直在谷歌搜索如何做这个约一个小时，并不想平均连续7天 . 我希望得到周一到周日的平均值，就像我的谷歌趋势数据... -
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减少使用MICE包进行插补的行数
我有一个多变量的时间序列 . 我正在使用MICE包来填充NAs . 这导致我无法承受的行数减少，因为它是时间序列数据 . 不幸的是，我无法在这里重现数据 . 我的问题是，有什么方法可以避免这种情况吗？我可以指定一个选项，以便不删除行吗？或者将MICE用于时间序列数据总是一个坏主意？ -
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熊猫时间序列重新取样，binning似乎关闭了
我在这里回答了另一个问题，关于我想知道的大熊猫，时间序列重新采样，当我注意到这个奇怪的分档时 . 假设我有一个带有每日日期范围索引的数据框和一个我要重新取样和总和的列 . index = pd.date_range(start="1/1/2018", end="31/12/2018") df = pd.DataFrame(np.random.randint... -
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如何在时间序列中查找缺失的观测值并填充NA
我有一个10年的时间序列，包含每日观察 . 我发现这个系列中的一些行（整行，而不仅仅是观察）都缺失了，这对我的用例来说是个问题 . 日期都是有序的，但是给定的月份可能从2017-10-13开始，而不是2017-10-01，因此缺少12个观测值 . 我需要确定这样的序列中断的位置，并插入正确数量的行和正确的日期，这样我就可以在这些点中使用NA . 我怎样才能做到这一点？ 这是一个类似于我的数据框的可... -
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预测单个/多个时间步长lstm的多行
我有250天的数据，72个训练样本的特征和一列目标变量 . 并希望预测接下来的30天，每个21351行有72个功能 . 我将如何重塑输入和输出的数据 . 似乎我有点混乱，图书馆给我一个关于形状不兼容的错误 . 我正在重塑为： trainX.reshape(1, len(trainX), trainX.shape[1]) trainY.reshape(1, len(trainX)) 但是给我错误... -
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如何将每日时间序列转换为平均每周？
我希望（算术上）平均每日数据，从而将我的每日时间序列转换为每周一次 . 在这个帖子之后：How does one compute the mean of weekly data by column using R?，我正在使用 xts 库 . # Averages daily time series into weekly time series # where my source is a zo... -
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如何将分钟数据转换为每小时平均数据
我有一周的数据，每5秒读一次 . 下面是一个数据示例 . 9/1/2012 00:00:00 1 9/1/2012 00:00:05 2 9/1/2012 00:00:10 3 我想计算每一天的每小时平均值 . 然后使用代表不同日期的线条制作“平均每小时读数与小时数”的多线图 . 我在这里的是每周平均值 data$date = as.POSIXct(strptime(data$... -
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从外汇数据中获取OHLC格式
我试图从仅具有每日 Value 的时间序列中获取有关数周数据的统计数据 . 有人可以解释如何正确地将每周值传递给ddply（或使用另一种方法）来获得类似于下面的输出？ library(quantmod) symbols<-c("USD/EUR") data<-getSymbols(symbols, src="oanda",index.class=... -
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每日时间序列分析
我有关于产品销售的每日时间序列，我的系列从2016年1月1日开始到2017年8月31日，我的问题是我不知道我应该使用的频率值，考虑到它是一个六天工作周（我的周从星期一开始，到星期六结束），周日没有数据 . 应该这样吗？ myts <- ts(sales, start=c(2016, 1), frequency=6) 谢谢你的帮助 ！！ -
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分解每月时间序列，“<2个周期”错误
我想分解一个时间序列，但得到的错误是我没有或少于2个句点 . 在这种情况下，有没有办法分解趋势等？我有几天每天的平均值和每小时的平均值 . 我知道在这段时间内有模式和趋势 . 我明白我不能使用 decompose 因为我没有多年 . 但是，我确实需要确定趋势，（每日，每周，每月......水平）和随机效应 . 我的时间序列可以使用其他功能吗？ df date value 1/14/15 10... -
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根据另一个时间序列的季节性调整时间序列数据
因此，我将调用两个成本数据集：（1）成本（2）实现成本 （1）按日常频率和（2）按月计算 . 我想通过在一个月内取每日平均值将（2）投影到每日数字中，然后通过应用（1）中的季节性因子来基本调整（2） . 我有两年的两组数据，并希望从（1）中提取一周的趋势和一年中的一个月趋势，并将它们应用于（2）以进行调整 . 我不确定如何提取这些趋势 . 我尝试过为一周中的某一天和一年中创建指标变量（1,0），然... -
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先知预测包每周季节性解释
我在Python中使用Prophet来预测时间序列 . 有一件事困扰着我 . 我将先知的每周季节性情节与“一周的日子”进行比较 . 这两者差别很大 . 例如，先知的季节性将星期日作为本周的高峰日，而“星期几”则表示星期六为高峰日 . 我知道先知确定了趋势，季节性调整与静止数据有关 . 但是，我希望形状非常相似 . 我错过了什么？ -
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使用scale_color_gradientn时，ggplot2图例条目从posixct更改为整数
我想在ggplot2中创建一个路径图，路径基于时间序列，并且连续的颜色美学来显示这条路径 . 图例应将颜色与时间序列相关联 . 在对ggplot的原始调用中定义颜色美学时，图例很好： library(tidyverse) times <- seq.POSIXt(from = as.POSIXct("2017-10-01 02:00:00"), ... -
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如何在聚合后将时间序列添加到R中的时间序列
从2004-07-09到2014-12-31，我在日常销售额R中有两个可变数据帧（df），为期十年 . 并非每个日期都在十年期间出现，但在周一至周五的大多数日子都是如此 . 我的目标是按季度汇总销售额，转换为时间序列对象，并运行季节性分解和其他时间序列预测 . 我在转换时遇到问题，因为我收到错误： time series has no or less than 2 periods 这是我的代码的... -
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Spark上的时间序列预测
因此，我尝试使用Apache Spark进行时间序列数据的功耗预测 . 数据样本是： 03.01.15;22:30;236,25 03.01.15;22:15;240 04.01.15;16:00;243,775 等两年 . 我每15分钟观察一次 预测功耗的最佳方法是什么？ 我尝试 LinearRegression ， Decision trees 等 . 我总是得到巨大的MSE（788） . ... -
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HoltWinters在R预测
我有一个time series分为30天和小时，所以720值（24h * 30） . 每个星期六和星期日，你可以看到我在时间序列中的值最低 . （从星期五开始） . 我将“火车”的时间序列分为3周，第4天的时间序列为1 . 我在前3周应用了HoltWinters方法，然后在第4周进行了预测，并在观察值和模拟之间进行了比较 . Test<-function(ID,Unique,i){ ... -
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Stata确定给定事件的最近日期
在时间序列数据集中，只有观察表示工作日，即没有周末或假日的日期，如果事件日期不存在，我们需要在Stata中确定给定事件的 closest anterior date . 我们使用Stata11（遗憾的是，商业日历不是一种选择） . 例如，我们可以在每年的 31-October 举办一次活动 . 在2014年，最接近的日期是 31-October-2014 本身，因为日期是工作日 . 然而，对于2... -
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时间序列中的冗余日期
我正在 Build 一个数据框架（“TotalGuirvidig”）的时间序列，其中我有3个主要感兴趣的列：“日期”，“动物”，以及我创建的名为“Daily_Animals”的第三列，所有这些都是动物在同一天计数 . 我创造了“Daily_Animals” TotalGuirvidig <- Guirvidig %>% group_by(Date) %>% mutate(Dail... -
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时间序列预测：交叉验证的培训数据大小
从这里继续我的上一个主题： Keras LSTM: a time-series multi-step multi-features forecasting - poor results 我想问一下找到合适网络的策略 . 我已经阅读了很多关于“测试和追踪”以及“没有设置正确大小的隐藏神经元的规则” . 另一方面，我们具有例如用于确定一些网络参数的k倍折叠方法 . 问题是如何为k-fold或任何其他方... -
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fbprophet：预测未来的假期
我有假期的时间序列数据 . 我希望我的模型预测即将到来的假期 . 然而，似乎我的模型正在预测总体趋势，而不是在有假期的情况下分配增长 . 我有办法将未来日期指定为假期吗？我认为将它添加到假日变量中将确保它在模型/预测中 . 这是一些要测试的虚拟数据：我有2017年1月1日至今（2018年11月16日）的数据 . 每两个月有假期（销售） . 即将到来的假期（促销）是在12月 . 我想预测即将到来的1...