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确定为什么特征在决策树模型中很重要
通常情况下，利益相关者不希望使用擅长预测的黑盒模型;他们希望深入了解功能，以便更好地了解他们的业务，因此他们可以向其他人解释 . 当我们检查xgboost或sklearn梯度增强模型的特征重要性时，我们可以确定特征的重要性......但我们不明白为什么这些特征很重要，对吗？ Is there a way to explain not only what features are important... -
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XGBoost在Google Colab上支持GPU
有没有办法在Google Collab上使用GPU支持导入XGBoost？最后，我昨天尝试了，加载的XGBoost没有GPU支持 . 您可以通过以下链接访问笔记本：https://colab.research.google.com/drive/1YxCw7eVHZDrbVBFqSN0-t1mZ-fBJJI7h 错误是：XGBoostError：b'[19:15:28] src / learner.... -
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在python上找不到xgboost库
我试着在python上安装xgboost，这要归功于以下指令： I - 安装MinGW在线获取安装程序：https：//sourceforge.net/projects/mingw-w64/安装时，选择“Architecture”x86_64 . 安装过程完成后，将二进制文件路径添加到PATH环境变量：目录可以是C：\ Users \ username \ mingw-w64 \ x86_64... -
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将XGBoost模型转换为CoreML
我试图将以下XGBoost模型转换为CoreML文件但我收到错误 . Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/dist- packages/coremltools/convert... -
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Xgboost预测模型缺少假期
我正在 Build 一个预测系统，以预测在给定时间点断开连接的有线电视用户数量 . 我正在使用Python，并且在我尝试的不同模型中，XGBoost表现最佳 . 我有一个自我参照系统，它以移动的窗口方式工作，例如，当我用完实际，我开始使用我的滞后预测数字 . 为了 Build 预测系统，我使用了前800天的滞后（一天断开连接），移动平均线，比率，季节性，年，月，日，周等指标 . 但是，假期，哪里有... -
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当在python中导入xgboost时，“找不到版本`GOMP_4.0' - Ubuntu
HiI使用以下Ubuntu 16.04.1 LTS平台链接安装了xgboost http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_intro.html 当我在python终端中运行以下命令时，它会抛出异常，如下面的屏幕截图所示 将xgboost导入为xg 任何形式的帮助将不胜感激 我也试过以下命令，但没有运气 ==============... -
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使用RandomizedSearchCV对XGBClassifier进行Python超参数优化
我试图获得XGBClassifier的最佳超参数，这将导致获得最具预测性的属性 . 我试图使用RandomizedSearchCV迭代并通过KFold进行验证 . 当我运行此过程总共5次（numFolds = 5）时，我希望将最佳结果保存在名为collector（下面指定）的数据框中 . 所以每次迭代，我都希望得到最好的结果和得分以附加到收集器数据帧 . from scipy import sta... -
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如何在Windows中安装XGBoost
为python 36安装XGBoost时出现以下错误 C：\ Users \ Shrey Shivam \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python36-32 \ lib \ site-packages \ numpy \ distutils \ system_info.py:624：UserWarning：Lapack（http://www.net... -
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当你有大量的类时，为什么xgboost这么慢？
我有一个维度 (40000, 21) 的稀疏数据集 . 我正在尝试使用 xgboost 为它构建分类模型 . 不幸的是它太慢了它永远不会终止我 . 但是，在相同的数据集上，scikit-learn的RandomForestClassifer大约需要1秒钟 . 这是我正在使用的代码： from xgboost import XGBClassifier from sklearn.ensemble im... -
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在r中的插入符号中创建RMSLE度量标准
有人可以帮我解决以下问题：我需要将带有插入符号包的xgboost训练模型更改为默认度量标准RMSLE . 默认情况下，插入符号和xgboost在RMSE中训练和测量 . 以下是代码行： 以插入符号格式创建自定义汇总函数 custom_summary = function(data, lev = NULL, model = NULL){ out = rmsle(data[, "obs&qu... -
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使用xgboost和插入符号进行并行处理
我想在使用插入符的同时并行化xgboost的模型拟合过程 . 从我在xgboost的documentation中看到的， nthread 参数控制在拟合模型时使用的线程数，在这种意义上，以并行方式构建树 . Caret的 train 函数将执行并行化，例如，在k-fold CV中为每次迭代运行一个进程 . 这种理解是否正确，如果是，是否更好： 注册核心数（例如，使用 doMC 包和 regi... -
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如何在python中执行xgboost的网格搜索？
我有一些分类问题，我想使用xgboost . 我有以下内容： alg = xgb.XGBClassifier(objective='binary:logistic') 我正在测试它的日志丢失： cross_validation.cross_val_scoree(alg, train_cluster_x, train_cluster_y, cv=5, scoring='log_loss') 我试... -
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过度拟合总是一件坏事吗？ [关闭]
我正在参加几个机器学习比赛，因为我正在努力学习这个领域 . 对于回归问题，我使用 xgboost . 这是我使用的程序： 在特征工程之后，我像往常一样将数据分成2组，一组训练集和一组测试集 . 然后我将 xgboost 放在训练集上并在测试集上进行验证 . 以下是我得到的结果:(当我使用经过训练的算法预测提交目标时，我也会显示公共集结果，度量标准为mae） . Iteration traini... -
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spark-submit不会从http或hdfs获取jar
在Mesos上使用Spark 2.0.1 . 尝试使用 sbt assembly 创建的一个超级jar和 --jars 选项中的其他jar文件提交spark作业 . 额外的jar不能直接放在工作节点上，所以我试图通过http或hdfs提供它 . 超级 jar 位于http . Problem: 永远不会获取额外的 jar 并使用相关的库 Exception in thread "main... -
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从插入10倍CV中提取训练和测试AUROC
说我正在做如下分类： library(mlbench) data(Sonar) library(caret) set.seed(998) my_data <- Sonar fitControl <- trainControl( method = "cv", number = 10, classProbs = T, saveP... -
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Xgboost交叉验证模型访问
有什么方法可以直接从 xgboost.cv 访问训练有素的 xgboost 模型吗？或者我是否需要手动循环折叠并在这种情况下执行拟合？ xgb.cv(param, dtrain, num_round, nfold = 5, seed = 0, obj = logregobj, feval=evalerror) -
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GridSearchCV - XGBoost - 提前停止
我试图在XGBoost上使用scikit-learn的GridSearchCV进行超级计量搜索 . 在网格搜索期间，我希望它能够提前停止，因为它可以大大减少搜索时间，并且（期望）在我的预测/回归任务上有更好的结果 . 我通过其Scikit-Learn API使用XGBoost . model = xgb.XGBRegressor() GridSearchCV(model, paramGri... -
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xgboost的最终模型是什么？
我有三个关于XGBoost的问题 . XGBoost的最终型号是什么？也就是说，当我想做出预测时，最终的预测是所有树的平均值吗？ 在R中，如何检查每棵树的预测？ 在R中，如何解释助推器是gbtree和目标是reg：linear？这是否意味着使用基于树的模型，对于叶子，它是线性回归模型（而不是平均值）？如果是，每片叶子使用了哪些功能？ 谢谢！ -
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Xgboost时间序列模型不捕捉趋势
我正在 Build 一个流失预测模型，使用的功能包括1年 Value 滞后，假期，移动平均线，日/天比率，从statsmodels中提取的季节性因素等 . 显然不是一个附加系列，每年假期流失的幅度更大比往年更多 . 我的XGB模型可以非常准确地预测每日流失，但它在假日时会失败（与峰值相比，预测的沟壑稍微好一些）： 在我看来，该模型无法捕捉该系列的指数性质 . 这是目前的样子 . 有没有办法通过使用... -
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XGBoost最佳迭代
我使用XGBoost算法运行回归， clf = XGBRegressor(eval_set = [(X_train, y_train), (X_val, y_val)], early_stopping_rounds = 10, n_estimators = 10, ... -
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安装后无法在PyCharm（Jupyter）中导入Xgboost包
我使用Pycharm（2017.3.5）作为我的Python（3.6）IDE，我集成了Jupyter笔记本进行开发 . 直到现在，我没有安装新软件包的问题，我使用Pycharm做了 . 今天我正在努力学习名为xgboost的机器学习库 . 首先，安装错误是我需要更新pip . 我从版本9.7到10.1做了它 . 然后安装成功如下： 即使在“包安装成功”之后，它也没有在包列表中列出（我也尝试... -
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不同的roc_auc与XGBoost gridsearch评分= 'roc_auc'和roc_auc_score？
我使用GridSearch进行分类问题： # A parameter grid for XGBoost params = { 'min_child_weight': [1, 5, 10], 'gamma': [0.5, 1, 1.5, 2, 5], 'subsample': [0.6, 0.8, 1.0], 'colsample_by... -
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Jupyter笔记本xgboost导入
我有下面的问题（我在MAC上） 我可以用我的终端从python2.7或python3.6导入xgboost，但问题是我无法在我的Jupyter笔记本上导入它 . import xgboost as xgb ModuleNotFoundError Traceback（最近一次调用last）in（）----> 1将xgboost导入为xgb ModuleNotFoundError：没有名为'x... -
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Xgboost在pycharm上工作，但在Jupyter NoteBook中没有
我已经使用Pycharm Python在Windows中成功安装了Xgboost，它正在运行 . 但是，在Jupyter NoteBook中，它不起作用 . import xgboost as xgb ---> 12 import xgboost as xgb ModuleNotFoundError: No module named 'xgboost' 在Jupyter中，xgbo... -
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xgboost安装在tensorflow GPU支持上
我已经安装了tensorflow GPU支持 . 尝试在tensorflow上安装xgboost 'conda install -c anaconda py-xgboost' 我想知道xgboost是不是支持GPU . 我没有安装https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html#building-with-gpu-support 只有tens... -
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CMake v3.4.1在Ubuntu 16.04上找到了CUDA 7.5而不是CUDA 8.0
我正在尝试为XGBoost安装GPU支持但是当我尝试使用CMake构建它时出现以下错误： CMake Error at /usr/local/share/cmake-3.4/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:148 (message): Could NOT find CUDA: Found unsuitable version "7.... -
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在spark scala中保存Xgboost模型的问题
我在火花scala中训练了一个xgboost模型，如下所示： val xgbParamGrid = new ParamGridBuilder() .addGrid(xgb.maxDepth, Array(5, 10)) .addGrid(xgb.maxBins, Array(2)) .addGrid(xgb.minChildWeight, Array(0.2)) .addGrid(... -
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中断Jupyter Notebook Kernel Corrupt Packages？
我用xgboost运行RandomizedSearchCV并需要中断内核 . 在jupyter笔记本中断内核是行不通的，所以我回到了anaconda提示符，它产生了jupyter笔记本，让Cltr C停止内核 . 然后我重新运行导入单元格（有numpy，scipy等），并得到一堆关于numpy和scipy的导入错误 . 对于numpy： cannot import name 'add_newdoc...