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在Python中创建一个包含列表推导的字典

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我喜欢Python列表理解语法 .

它可以用来创建字典吗?例如,通过迭代成对的键和值:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}  # doesn't work

11 回答

  • 1648

    要添加到@ fortran的答案,如果要迭代键列表 key_list 以及值列表 value_list

    d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))
    

    要么

    d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}
    
  • 15

    只是抛出另一个例子 . 想象一下,你有以下列表:

    nums = [4,2,2,1,3]
    

    并且你想把它变成一个dict,其中键是索引,value是列表中的元素 . 您可以使用以下代码行完成此操作:

    {index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}
    
  • 43

    在Python 2.7中,它类似于:

    >>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
    >>> dict( zip( list1, list2))
    {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
    

    Zip them

  • 0

    在Python中创建一个包含列表理解的字典我喜欢Python列表理解语法 . 它可以用来创建字典吗?例如,通过迭代成对的键和值:mydict = {(k,v)for(k,v)in blah blah blah}

    假设 blah blah blah 是两元组的可迭代 - 你're so close. Let'就像这样创建一些"blahs":

    blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]
    

    Dict理解语法:

    现在这里的语法是映射部分 . 是什么让它成为 dict 理解而不是 set 理解(这是你的伪代码近似的)是冒号, : 如下:

    mydict = {k: v for k, v in blahs}
    

    现在,当你这样做时:

    >>> mydict
    {'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}
    

    添加过滤器:

    就像列表推导一样,您可以在末尾添加过滤器部分:

    >>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
    >>> mydict
    {'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}
    

    在这里,我们测试最后一个字符是否可被2整除 .

  • 3

    For python version < 2.7, do the below:

    d = dict((i,True) for i in [1,2,3])
    

    For python version >= 2.7, do the below:

    d = {i: True for i in [1,2,3]}
    
  • 5

    在Python 2.6及更早版本中,dict构造函数可以接收可迭代的键/值对:

    d = dict((key, value) for (key, value) in iterable)
    

    从Python 2.7和3开始,您可以直接使用dict comprehension syntax

    d = {key: value for (key, value) in iterable}
    

    当然,您可以以任何您想要的方式使用iterable(元组和列表文字,生成器理解,列表推导,生成器函数,函数组合......感觉有创意),只要每个元素本身是两个元素的可迭代:

    d = {value: foo(value) for value in sequence if bar(value)}
    
    def key_value_gen(k):
       yield chr(k+65)
       yield chr((k+13)%26+65)
    d = dict(map(key_value_gen, range(26)))
    
  • 30

    在Python 3和Python 2.7中,字典理解如下所示:

    d = {k:v for k, v in iterable}
    

    对于Python 2.6或更早版本,请参阅fortran's answer .

  • 0

    这是使用dict理解创建字典的另一个例子:

    我在这里要做的是创建一个字母词典,每对;是英文字母及其在英文字母中的对应位置

    >>> import string
    >>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in 
    enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
    >>> dict1
    {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8, 
    'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's': 
    19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
    >>>
    

    注意这里使用枚举来获取列表中的字母及其索引列表,并交换字母和索引以生成字典的键值对

    希望它为您提供字典组合的好主意,并鼓励您更频繁地使用它来使您的代码紧凑

  • 207

    试试这个,

    def get_dic_from_two_lists(keys, values):
        return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }
    

    假设我们有两个列表 countrycapital

    country = ['India', 'Pakistan', 'China']
    capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']
    

    然后从两个列表中创建字典:

    print get_dic_from_two_lists(country, capital)
    

    输出是这样的,

    {'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}
    
  • 12
    >>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}
    

    Python支持dict理解,它允许您使用类似的简洁语法在运行时表达字典的创建 .

    字典理解采用{key:value for(key,value)in iterable}的形式 . 这种语法在Python 3中引入并向后移植到Python 2.7,因此无论您安装的是哪个版本的Python,都应该能够使用它 .

    一个典型的例子是获取两个列表并创建一个字典,其中第一个列表中每个位置的项目成为一个键,第二个列表中相应位置的项目成为值 .

    此理解中使用的zip函数返回元组的迭代器,其中元组中的每个元素都取自每个输入迭代中的相同位置 . 在上面的示例中,返回的迭代器包含元组(“a”,1),(“b”,2)等 .

    输出:

    {'我':512,'e':64,'o':2744,'h':343,'l':1331,'s':5832,'b':1,'w':10648,' c':8,'x':12167,'y':13824,'t':6859,'p':3375,'d':27,'j':729,'a':0,'z' :15625,'f':125,'q':4096,'你':8000,'n':2197,'m':1728,'r':4913,'k':1000,'g':216 ,'v':9261}

  • 11

    实际上,如果它已经理解了某种映射,你甚至不需要遍历iterable,dict构造函数会为你做得很好:

    >>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
    >>> dict(ts)
    {1: 2, 3: 4, 5: 6}
    >>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
    >>> gen
    <generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
    >>> dict(gen)
    {1: 2, 3: 4, 5: 6}
    

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