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在MATLAB中嵌入Python
我试图将Python 2.6嵌入到MATLAB(7.12)中 . 我想嵌入一个用C编写的mex文件 . 这对于使用标量的小型简单示例很有用 . 但是,如果导入Numpy(1.6.1),MATLAB崩溃了 . 我说无论如何,因为我已经尝试了许多方法来加载numpy库,包括 在python模块(.py)中: from numpy import * 在mex文件中使用 PyRun_SimpleS... -
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时间拉伸信号/移植python代码到matlab / octave
我'm trying to port over paulstretch'的信号延伸到matlab / octave . https://github.com/paulnasca/paulstretch_python 请参阅下面的工作流程 我可以将信号分成频率,幅度和相位,然后使用下面的代码将它们连接起来 . I'm having issues porting over the windowi... -
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Cron脚本运行正常,但没有更新Django数据库
我是这个领域的新手,我目前正在尝试使用cron获取一个python脚本来每小时更新一个sqlite数据库(对于django) . 这是脚本的缩减版本 import requests, sys, os, django, csv sys.path.append("\var[...]\django") os.environ["DJANGO_SETTINGS_MODULE&... -
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Cron Job - Python matplotlib脚本
我是整个网站世界的新手,所以如果这是一个重复的问题,我会事先道歉 . 重要说明:我很清楚这个特定的脚本不会更新图表 . 它只是脚本文件路径和我想要的输出的表示 . 当我的脚本到位并且cron作业正常运行时,图表将更新 . 我有一个我正在运行的脚本,说这个: #!/usr/bin/env python import matplotlib matplotlib.use('Agg') import ... -
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比较两个元组的所有元素(具有all()功能)
所以我知道comparisons on tuples按字典顺序工作: 使用相应元素的比较,按字典顺序比较元组和列表 . 这意味着要比较相等,每个元素必须比较相等,并且两个序列必须是相同类型并且具有相同的长度 . 如果不相等,则序列的排序与它们的第一个不同元素相同 . 例如,cmp([1,2,x],[1,2,y])返回与cmp(x,y)相同的值 . 如果相应的元素不存在,则首先排序较短的序列(例如... -
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将元组与numpy数组中的元组进行比较
我有一个数组(dtype = object),第一列包含数组元组,第二列包含标量 . 我想要第二列中的所有标量,其中第一列中的元组等于某个元组 . 说 >>> X array([[(array([ 21.]), array([ 13.])), 0.29452519286647716], [(array([ 25.]), array([ 9.])), 0.9106600600... -
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对于元组的SortedCollection,其中'contains'仅考虑每个元组的第一部分
我想为表单的元组编写一个已排序的容器 ('A', 'b', 1, 0.3, 0.5) ('A', 'b', 2, 0.2, 0.1) ('A', 'b', 3, 0.6, 0.4) ('B', 'e', 1, 0.1, 0.9) ('B', 'e', 2, 0.5, 0.3) 如果前3个条目相同,则认为元组是相等的 . 排序时应忽略末尾的两个浮点数 . http://code.activesta... -
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与for循环相比,多维Numpy dot产品较慢
对于小矩阵乘法而言,对于mkl优化的numpy似乎非常快,对于更高维的张量收缩来说它是非常慢的 . 例如,使用诸如einsum之类的函数比循环通过高维复数张量的二维子矩阵要慢得多: complexarray = np.random.rand(2867, 100, 40) + 1j*np.random.rand(2867, 100, 40) complexarray_cc = complexarra... -
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使用numpy改变矩阵的形状
我的问题是双重的 . 我有以下代码与一些矩阵 . import numpy tupleList = [(0, 122), (1, 246), (2, 157), (3, 166), (4, 315), (5, 108), (6, 172), (7, 20), (8, 173), (9, 38), (10, 28), (11, 72), (12, 102), (13, 277), (14, 318)... -
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如何索引3d数组中具有不同行数的几个2d numpy数组?
我在python中有以下问题:我有几个numpy 2d数组,其中所有列数相同但行数不同 . 我想在一个独特的numpy 3d数组中索引所有这些2d数组,其中第一个索引保持不变考虑每个2d阵列 . 例如:假设我有两个像这样的2d阵列:[[1,2,3] [4,5,6] [7,8,9]](3X3阵列)[[11,12,13] [ 14,15,16]](2X3阵列) 我想获得一个numpy 3d数组名称,例... -
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在尝试插入之前查找数据库中的现有条目
我目前正在使用Access 2013.我已经 Build 了一个数据库,围绕提交作业的申请人 . 数据库的设置使得一个人可以申请许多不同的工作,当同一个人通过我们的网站申请工作(使用JotForms)时,它会自动更新数据库 . 我有一个Python脚本从更新数据库的电子邮件中提取申请人提交信息 . 我遇到的问题是,在数据库中,我将申请人的主电子邮件设置为“无重复”,因此不允许同一个人申请许多不同的... -
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Python中发现的漏洞是否被视为Jython中的漏洞?
作为Python,Jython和CPython之间的差异,我感到很困惑 . 我理解Jython是Java中的Python实现,CPython是相同的,除了它是用C实现的 . 但我真正感到困惑的是识别Python中的漏洞 . 如下面的两个 . 例如 - CVE-2016-5636 - 这里似乎无法在Jython中复制漏洞 . https://bugzilla.redhat.com/show_bu... -
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Pyspark - TypeError:'float' object在使用reduceByKey计算平均值时不可订阅
我的“asdasd.csv”文件具有以下结构 . Index,Arrival_Time,Creation_Time,x,y,z,User,Model,Device,gt 0,1424696633908,1424696631913248572,-5.958191,0.6880646,8.135345,a,nexus4,nexus4_1,stand 1,1424696633909,1424696631... -
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如何使spark同时运行作业中的所有任务?
我有一个系统,其中REST API(Flask)使用spark-sumbit将作业发送到正在运行的pyspark . 由于各种原因,我需要spark来同时运行所有任务(即我需要设置执行程序的数量=运行时期间的任务数) . 例如,如果我有20个任务而且只有4个核心,我希望每个核心执行5个任务(执行程序)而不必重新启动spark . 我知道我可以在启动spark时设置执行程序的数量,但我不想这样做,因... -
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Pyspark BinaryClassficationMetrics areaUnderROC
编辑于2016年6月29日您好,以下是该命令的错误日志: metrics = BinaryClassificationMetrics(labelsAndPreds) # Area under ROC curve #print("Area under ROC = %s" % metrics.areaUnderROC) metrics.areaUnderROC 错误日志: ... -
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由于阶段失败导致作业中止:阶段3.0中的任务5失败1次
我是 pyspark 的新手,最后一天我把犯罪数据绘制成 Map 并且工作正常,今天我正面临这个问题 . Py4JJavaError:调用z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe时发生错误 . :org.apache.spark.SparkException:作业因阶段失败而中止:阶段3.0中的任务5失败1次,最近失败:阶段... -
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Pyspark:可以切片列表,但不能索引
这在pyspark中,其中r_parsed是RDD, r_parsed = r_parsed.map(lambda x: ([k for k in x.keys()][:3])) x = r_parsed.collect()[666] print(x) ['is_quote_status', 'place', 'in_reply_to_user_id'] 但是之后.. r_parsed ... -
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从JSON对象数组Python访问键值
过去几天我一直在研究如何实现这一目标,但无济于事 . 我有一个带有大量json对象的JSON文件,如下所示: [{ "tweet": "@SHendersonFreep @realDonaldTrump watch your portfolios go to the Caribbean banks and on to Switzerland. Speculat... -
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pycurl.error:SSL无法获取本地颁发者证书
import pycurl import certifi c = pycurl.Curl() c.setopt(pycurl.CAINFO, certifi.where()) c.setopt(c.VERBOSE, True) print(certifi.where()) c.setopt(c.URL, 'https://XXXXX.com/api/asset/4615/maintenanc... -
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curl和curl-config中的libcurl不匹配
我很擅长卷曲发展 . 我正在使用centOS,我想安装pycurl 7.19.5,但我无法,因为我需要libcurl 7.21.2或更高版本 . 我尝试安装更新的卷曲,但它仍然指向旧的libcurl .curl-config --versionlibcurl 7.24.0curl --version curl 7.24.0(x86_64-unknown-linux-gnu)libcurl / 7.... -
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Pandas Dataframe:将列拆分为多个列,右对齐不一致的单元格条目
我有一个pandas数据框,其中包含一个名为“City,State,Country”的列 . 我想将这个专栏分为三个新专栏:'City,'State'和'Country' . 0 HUN 1 ESP 2 GBR 3 ESP 4 FRA 5 ... -
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Pandas:按行数将数据帧拆分为多个数据帧
对熊猫来说相当新鲜所以忍受我... 我有一个巨大的csv,有很多行的表 . 我想简单地将每个数据帧拆分为2,如果它包含超过10行 . 如果为true,我希望第一个数据帧包含前10个数据帧,其余数据帧包含第二个数据帧 . 这有一个方便的功能吗?我环顾四周但发现没什么用处...... 即split_dataframe(df,2(if> 10))? -
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Pandas:在ID上分割数据帧并使用生成的文件名写入csv
我有一个我想迭代的pandas数据帧 . 例如,我的数据框的简化版本可以是: chr start end Gene Value MoreData chr1 123 123 HAPPY 41.1 3.4 chr1 125 129 HAPPY 45.9 4.5 chr1 140 145 HAPPY... -
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StratifiedKfold在异构DataFrame上
我有一个pandas DataFrame,它包含字符串和浮点数,需要拆分成 balancer 切片才能训练sklearn管道 . 理想情况下,我会在DataFrame上使用StratifiedKFold来获取更小的数据块以进行交叉验证 . 但它抱怨我有无法解决的类型,如下所示: import pandas as pd from sklearn.cross_validation import Str... -
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Pandas - 在块中切割大型数据帧
我有一个大型数据帧(> 3MM行),我试图通过一个函数(下面的一个很大程度上简化了),我不断收到 Memory Error 消息 . 我想我将太大的数据帧传递给函数,所以我试图: 1)将数据帧切割成较小的块 (preferably sliced by AcctName) 2)将数据帧传递给函数 3)将数据帧连接回一个大型数据帧 def trans_times_2(df): df['D... -
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跳过每个csv文件块的特定行
我想使用Python pandas pd.read_table函数将大型.csv文件的特定行读入pandas DataFrame块并跳过每个块的前三行 . 换句话说,阅读行的方式是这样的:行4:14,18:28,32:42等等 . 任何的想法? -
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如何在pandas中获取数据帧的列切片
我从csv文件加载一些机器学习数据 . 前两列是观察,其余列是特征 . 目前,我做以下事项: data = pandas.read_csv('mydata.csv') 这给出了类似的东西: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) 我想将这个数据帧分成两个数据帧:一个包含 a 和 b 列,另一个... -
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如何将数据帧索引作为数组?
你知道如何将数据帧的索引列作为数组吗?我在CSV文件的“Accession”列中有一个入藏号列表,我将其导入Pandas,在导入过程中,我将索引设置为“Accession”列 . 现在,我需要在后面的步骤中将“Accession”列作为一组标签,但我不知道如何独立提取它 . -
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在几个文件中拆分views.py.
我的 views.py 变得太大了,很难找到正确的观点 . 如何将其拆分为多个文件然后导入?它涉及任何速度损失吗? models.py 可以这样做吗? -
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以块的形式下载大量文件
我试图通过提供输入列表在Firefox中使用Python Selenium下载一堆(数千个)文件 . 我正在下载成功 . 由于我想下载数千个文件,我想知道你是否可以建议一种方法来开始下载10个文件,等到它们完成并开始下一个10.我怎么能这样做? 下载完成后我尝试 fp.set_preference("browser.download.manager.closeWhenDone"...