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在Flask-sqlalchemy中使用两个数据模型时，是否可以避免表名冲突

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我有一个烧瓶应用程序，它使用Flask-SQLAlchemy访问mysql . 现在我想在同一个应用程序中重构数据模型，所以我创建了一个新的版本模型文件，但是一些表应该与旧表具有相同的名称 .

oldmodel.py

class TableA(db.Model):
    __tablename__ = 'TableA'
    ...

newmodel.py

class TableA(db.Model):
    __tablename__ = 'TableA'
    ...

我写了一个函数，想法是通过旧的MetaData查询数据，然后在一些列数据操作后通过新的MetaData写入新的数据库，但它显然会在Flask-SQLAlchemy中报告相同的表名冲突 . 错误信息是

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Table 'TableA' is already defined for this MetaData instance.  Specify 'extend_existing=True' to redefine options and columns on an existing Table object.

我不想在旧数据库上使用Flask-migrate，而是要创建新数据库 . 我也试过 __bind_key__ ，它似乎在一个新表中工作，但没有在已有数据的存在表中工作 .

是否可以避免在同一个应用程序中使用两个版本的DataModel？或其他方法？

python flask flask-sqlalchemy

1 回答

  • 1

    最后，我找到了一种方法，将模型改为纯sqlalchemy风格，就像

    oldmodel.py

    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
BaseOld = declarative_base()
class TableA(BaseOld):
    __tablename__ = 'TableA'

    newmodel.py

    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
BaseNew = declarative_base()
class TableA(BaseNew):
    __tablename__ = 'TableA'

    然后使用相应的会话创建两个引擎到不同的db . 现在可以很容易地从旧数据库查询并根据需要写入新数据库 . 导入同名类使用'从XXX导入XXX作为XXX'以避免类名冲突时的一个技巧 .

    另一种方法，如果仍然使用flask-sqlalchemy的db.Model是使用 bind_key 功能 . 它可以将Model类拆分为不同的数据库，但一个很大的限制是Model Class Name不应该冲突 .

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