在过去的两天里，我正在使用WAV recorder来捕获音频 . 在使用 randomAccessWriter 写缓冲区之前的 onPeriodicNotification(AudioRecord recorder) 方法中，我将缓冲区发送到自定义类，操作样本，并将样本保存回缓冲区 . 我的自定义类中的方法如下：
由于缓冲区是一个字节数组，我首先将它们转换为短路，现在一个短路代表一个帧（只有一个通道） . 我将实现FFT算法，一旦我越过这个障碍，需要输入为浮点数组 - 所以我将每个短路转换为浮点数 . 现在，将数据写入WAV文件的 randomAccessWriter 接受一个字节数组，并期望每个帧为2个字节 . 因此，我将每个float转换回short并使用ByteBuffer重建一个字节数组，然后返回该数组 . 当我运行我的录音机应用程序时，缓冲区通过上面的代码发送，一切都很好 .
我尝试使用简单的语音调制算法来测试录音是否被修改，算法放在TODO评论的位置：
现在，如果我在我的iPhone上使用上面的代码，音频样本将被转换，尽管数据本身是32位浮点数 . 但是，在我重新运行录音机应用程序的Android上，插入上面的代码后，产生的所有内容都是白噪声 . 在我用上面的代码成功修改样本之前，我无法继续使用FFT算法 .
为什么会这样？如果有关于该主题的知识的人能够阐明这一主题，我将不胜感激 .
SOLVED - By Bjorn Roche
基本原因：录制正在Little Endian提供数据，而Java短片则在Big Endian;当使用两种不同形式应用函数时，会产生白噪声 . 下面的代码显示了如何接受Little Endian字节数组，转换为Big Endian浮点数组并返回Little Endian字节数组 . 虽然浮动你可以随心所欲，我现在将使用我的FFT算法：
public byte[] manipulateSamples(byte[] data,
int samplingRate,
int numFrames,
short numChannels) {
// Convert byte[] to short[] (16 bit) to float[] (32 bit) (End result: Big Endian)
ShortBuffer sbuf = ByteBuffer.wrap(data).asShortBuffer();
short[] audioShorts = new short[sbuf.capacity()];
sbuf.get(audioShorts);
float[] audioFloats = new float[audioShorts.length];
for (int i = 0; i < audioShorts.length; i++) {
audioFloats[i] = ((float)Short.reverseBytes(audioShorts[i])/0x8000);
}
// Do your tasks here.
// Convert float[] to short[] to byte[] (End result: Little Endian)
audioShorts = new short[audioFloats.length];
for (int i = 0; i < audioFloats.length; i++) {
audioShorts[i] = Short.reverseBytes((short) ((audioFloats[i])*0x8000));
}
byte byteArray[] = new byte[audioShorts.length * 2];
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(byteArray);
sbuf = buffer.asShortBuffer();
sbuf.put(audioShorts);
data = buffer.array();
return data;
}
1 回答
你的问题是java中的short是bigendian，但如果从WAV文件中获取数据，那么数据就是小端 .