Matplotlib使刻度标签字体更小-Java 学习之路

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在matplotlib图中，如何使用 ax1.set_xticklabels() 缩小刻度标签的字体大小？

此外，如何将其从水平旋转到垂直？

10 回答

请注意，较新版本的MPL具有此任务的快捷方式 . 这个问题的另一个答案显示了一个例子：https://stackoverflow.com/a/11386056/42346

以下代码仅用于说明目的，可能不一定经过优化 .

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def xticklabels_example():
    fig = plt.figure() 

    x = np.arange(20)
    y1 = np.cos(x)
    y2 = (x**2)
    y3 = (x**3)
    yn = (y1,y2,y3)
    COLORS = ('b','g','k')

    for i,y in enumerate(yn):
        ax = fig.add_subplot(len(yn),1,i+1)

        ax.plot(x, y, ls='solid', color=COLORS[i]) 

        if i != len(yn) - 1:
            # all but last 
            ax.set_xticklabels( () )
        else:
            for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
                tick.label.set_fontsize(14) 
                # specify integer or one of preset strings, e.g.
                #tick.label.set_fontsize('x-small') 
                tick.label.set_rotation('vertical')

    fig.suptitle('Matplotlib xticklabels Example')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    xticklabels_example()

enter image description here

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实际上有一种更简单的方法 . 我刚发现：

import matplotlib.pyplot as plt
# We prepare the plot  
fig = plt.figure(1)
# We define a fake subplot that is in fact only the plot.  
plot = fig.add_subplot(111)

# We change the fontsize of minor ticks label 
plot.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
plot.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=8)

这只能回答问题的大小 label .

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要同时指定字体大小和旋转，请尝试以下操作：
```
plt.xticks(fontsize=14, rotation=90)
```
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或者，您可以这样做：

import matplotlib as mpl
label_size = 8
mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = label_size

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在当前版本的Matplotlib中，您可以执行 axis.set_xticklabels(labels, fontsize='small') .

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对于较小的字体，我使用

ax1.set_xticklabels(xticklabels, fontsize=7)

它的工作原理！

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您还可以使用如下行更改标签显示参数，例如fontsize：
```
zed = [tick.label.set_fontsize(14) for tick in ax.yaxis.get_major_ticks()]
```
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另一种选择

我有两个并排的地块，想分别调整刻度标签 .

上面的解决方案很接近，但它们并没有为我提供帮助 . 我从这个matplotlib page找到了我的解决方案 .
```
ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)
```
这样做的伎俩直截了当 . 对于我的用例，右边的情节需要调整 . 对于我创建新刻度标签后左侧的绘图，我能够在与标签的_1302136相同的过程中调整字体 .

即
```
ax1.set_xticklabels(ax1_x, fontsize=15)
ax1.set_yticklabels(ax1_y, fontsize=15)
```
因此，我用于正确的情节，
```
ax2.xaxis.set_tick_params(labelsize=24)
ax2.yaxis.set_tick_params(labelsize=24)
```
一个迷你......我知道......但我希望这有助于某人:)

如果有人知道如何调整数量级标签的字体大小，则奖励积分 .
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plt.tick_params（axis ='both'，which ='minor'，labelsize = 12）

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以下对我有用：
```
ax2.xaxis.set_tick_params(labelsize=7)
ax2.yaxis.set_tick_params(labelsize=7)
```
上述优点是您不需要提供 array labels 并且可以使用 axes 上的任何数据 .
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Matplotlib使刻度标签字体更小

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