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没有足够的RAM以正常的方式运行观星者

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表data1有大约350k的观测值 . 我想估计下面的6个模型，并使用stargazer输出乳胶的结果 . 我应该指定y1是一个二进制变量，我正在处理100个公司 . 我担心我没有任何数据要发布 .

这是我的代码 . 问题是每个估计都存储在RAM中，并且没有足够的内存来运行Stargazer .

I'll have two questions?

  • 有没有办法将'glm'对象存储在磁盘上，然后用stargazer回调它们？

  • stargazer是否需要整个'glm'对象来输出乳胶代码 .

l0 < - glm（y1~x1 log（x2）x3 factor（x5）factor（firm），data = data1，family = binomial（link = logit），model = FALSE）

l1 <- glm(y1~ x1 + log(x2)+ x3+
            factor(x5)+  x4+factor(firms) ,data = data1,family=binomial(link=logit), model=FALSE)

l2 <- glm(y1~x1 +log(x2)+  x3+ 
            factor(x5)+x4+ factor(x6) + factor(firms), data=data1,family=binomial(link=logit)
          , model=FALSE)

l3 <- glm(y1~x1 +log(x2) + x3+
            factor(x5) + x4+factor(x6)   + x7+ factor(firms)
         ,data = data1,family=binomial(link=logit), model=FALSE)

l4 <- glm(y1~x1 + log(x2) + x3+ 
            factor(x5) +x4+ factor(x6)+ x7+installments + 
            factor(firms) ,data = data1,family=binomial(link=logit), model=FALSE)

l5 <- glm(y1~x1 + log(x2) + x3+ 
            factor(x5) +x4+ factor(x6)+ x7 +installments + x8+
            factor(firms) ,data = data1,family=binomial(link=logit), model=FALSE)


stargazer(l0,l1,l2,l3,l4,title="Regression Results with Fixed Effects",     align=TRUE,apply.coef=or
      ,out = "path.tex", covariate.labels=covlabel,omit="firms",
      omit.labels="Firms", omit.yes.no=c("Yes","No"))
r stargazer

2 回答

  • 0

    根据stargazer manual，它不支持您在撰写本文时提到的软件包 . 至于其他选项，我首先尝试使用股票 lm() 运行分析 . 如果它不会导致与RAM相关的问题，您可以选择在估算速度和格式化表格的简易性之间进行 .

    您也可以选择联系开发人员，要求将 bigglm 和 speedglm 添加到功能愿望清单中 .

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  • 0

    遇到此问题时，我的方法是首先使用 lmtest 包将* lm对象转换为"coeftest"类 . 有关详细信息，请参阅我对相关问题here的回答 .

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