基于Python twitter的感伤分析

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  查看您正在使用的缩进，似乎 get_tweets 不是 TwitterClient 的成员 .

  auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
  auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
  
  class TwitterClient:
      api = tweepy.API(auth)
      def get_tweets(self, query, count = 10):
          tweets = []
          try:
              fetched_tweets = self.api.search(q = query, count = count)
  
              for tweet in fetched_tweets:
                  parsed_tweet = {}
                  parsed_tweet['text'] = tweet.text
                  parsed_tweet['sentiment'] = self.get_tweet_sentiment(tweet.text)
  
                  if tweet.retweet_count > 0:
                      if parsed_tweet not in tweets:
                          tweets.append(parsed_tweet)
                  else:
                      tweets.append(parsed_tweet)
  
              return tweets
  
          except tweepy.TweepError as e:
              print("Error : " + str(e))
  
  def main():
      client = TwitterClient()
      tweets = client.get_tweets(query = 'Dengue', count = 200)
  
  main()
  

  此代码确保 get_tweets 是 TwitterClient 的成员 . 此外，注意到我在 main() 中将 api 重命名为 client ，考虑到使用 self.api 的惯例，这可能不那么令人困惑 .

  回复于 2024-05-05T22:45:50+08:00
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  导入重新导入tweepy

  来自tweepy导入OAuthHandler

  从textblob导入TextBlob

  来自twitter进口Twitter

  类TwitterClient（对象）：'''

  用于情绪分析的通用Twitter类 . “””

  def init （个体经营）：'''

  Class constructor or initialization method.
      '''
  
      # keys and tokens from the Twitter Dev Console
  

  CONSUMER_KEY = ''

  CONSUMER_SECRET = ''

  的access_token = ''

  access_token_secret =''

  # attempt authentication
  

  尝试：

  # create OAuthHandler object
  
          self.auth = OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
  
          # set access token and secret
  
          self.auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
  
          # create tweepy API object to fetch tweets
  
          self.api = tweepy.API(self.auth)
  

  除了：

  print("Error: Authentication Failed")
  

  def clean_tweet（self，tweet）：

  '''
  
      Utility function to clean tweet text by removing links, special
  

  使用简单的正则表达式语句的字符 .

  '''
  

  return'' . join（re.sub（“（@ [A-Za-z0-9]）|（[^0-9A-Za-z \ t]）|（\ w：// \ S）”， “”，推文）.split（））

  def get_tweet_sentiment（self，tweet）：

  '''
  
      Utility function to classify sentiment of passed tweet
  
      using textblob's sentiment method
  
      '''
  
      # create TextBlob object of passed tweet text
  
      analysis = TextBlob(self.clean_tweet(tweet))
  
      # set sentiment
  
      if analysis.sentiment.polarity > 0:
  
          return 'positive'
  
      elif analysis.sentiment.polarity == 0:
  
          return 'neutral'
  
      else:
  
          return 'negative'
  

  类TwitterClient：

  api = tweepy.API(auth)
  
  def get_tweets(self, query, count = 10):
  
      tweets = []
  
      try:
  
          fetched_tweets = self.api.search(q = query, count = count)
  
  
  
          for tweet in fetched_tweets:
  
              parsed_tweet = {}
  
  
  
              parsed_tweet['text'] = tweet.text
  
              parsed_tweet['sentiment'] = self.get_tweet_sentiment(tweet.text)
  
  
  
              if tweet.retweet_count > 0:
  
                  if parsed_tweet not in tweets:
  
                      tweets.append(parsed_tweet)
  
              else:
  
                  tweets.append(parsed_tweet)
  
  
  
          return tweets
  
  
      except tweepy.TweepError as e:
  
          print("Error : " + str(e))
  

  def main（）：

  client = TwitterClient()
  
  tweets = client.get_tweets(query = 'Dengue', count = 200)
  
  
  # picking positive tweets from tweets
  
  # percentage of positive tweets
  

  print（“正推文百分比：{}％” . 格式（100 * len（ptweets）/ len（tweets）））

  # picking negative tweets from tweets
  

  ntweets = [如果tweet ['sentiment'] =='negative'，推文中的推文推文]

  # percentage of negative tweets
  

  print（“负推文百分比：{}％” . 格式（100 * len（ntweets）/ len（tweets）））

  # percentage of neutral tweets
  

  打印（“中性推文百分比：{}％\

  ".format(100*len(tweets - ntweets - ptweets)/len(tweets)))
  
  
  # printing first 5 positive tweets
  

  打印（“\ n \ n正在推文：”）

  对于ptweets中的推文[：10]：

  print(tweet['text'])
  
  
  # printing first 5 negative tweets
  

  print（“\ n \ nNendative tweets：”）

  在ntweets [：10]中发推文：

  print(tweet['text'])
  

  如果 name ==“ main ”：

  # calling main function
  
      main()
  

  回复于 2024-05-05T22:45:50+08:00