关系数据库可以横向扩展

3 回答

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  我认为答案是肯定的，是的 . 您必须记住，SQL只是一种数据访问语言 . 绝对没有理由不能跨多个计算机和网络分区进行扩展 . 这是一个挑战性的问题吗？当然，这就是为什么做它的软件还处于起步阶段的原因 .

  现在，我想你要问的是"Can all features that I am familiar with and that arrive in a standard SQL-type relational database management system be developed to work with multiple servers in this manner?"虽然我承认我没有深入研究这个问题，但是有些定理说"No, it cannot." Consistency-Availability-Partition Theorem假设我们不能在同一水平上拥有所有三种品质 .

  现在，出于所有实际目的，“分片”或“分区”或任何你想要它的东西都不会消失;与此相反的 . 这意味着，考虑到CAP定理所具有的程度，我们将不得不改变我们对数据库的思考方式，以及我们如何与它们进行交互（至少在某种程度上） . 许多开发人员已经完成了在No-SQL平台上取得成功所必需的转变，但更多的开发人员还没有 . 最终，将开发足够成熟的模型和有效的足够的变通方法，传统的SQL数据库，在您所指的意义上，在多台机器上或多或少都是实用的 . 这已经开始成功了，我想再给它几年，我们将会到那一步 . 或者我们将集体思维转移到不再需要的地步，世界将变得更加美好 . :)

  回复于 2024-04-28T04:31:37+08:00
• 2

  谢谢你的问题和答案 . 我试图向这样的人解释：

  就 CAP 定理而言，你不可能拥有这三个定理 . 因此，当发生分区（网络或服务器故障）时：

  • 单个服务器上的 relational database 给你 C （一致性） . 因此，当 P （分区 - 服务器/网络故障）发生时，您不能拥有 A （可用性 - 数据库中断）

  • A nosql datastore 给你 A ，所以当 P 发生时，你不能拥有 C （你的一个或多个复制的分区将不同步，直到n / w回来并且它们全部同步） . 所以它只会 eventually consistent

  回复于 2024-04-28T04:31:37+08:00
• 3

  这是可能的，但需要大量的维护工作， Explanation -

  垂直缩放数据（与SQL数据库中的规范化同义）称为将数据逐列拆分为多个表，以减少空间冗余 . 用户表示例 -

  

  数据的水平缩放（与分片同义）被称为逐行分割成多个表，以减少获取数据所花费的时间 . 用户表示例 -

  

  Key point to note here is 因为我们可以看到SQL数据库中的表被规范化为多个相关数据表 . 为了在多台机器上对这种表的数据进行分片，您需要相应地对相关的规范化数据进行分片，这反过来会增加维护工作量 . 就像上面提到的SQL数据库的例子一样，

  与Order表有一对多关系的Customer表

  如果将一些客户数据行移动到其他机器上（称为分片），您还需要将其相关的订单数据移动到同一台机器上，这对于多个相关表格来说将是一项麻烦的任务 .

  它便于NOSQL数据库在遵循平面表结构时进行分片（数据以聚合形式而非标准化形式存储） .

  回复于 2024-04-28T04:31:37+08:00