Tensorflow adam优化器ValueError“错误：不支持任何值 . ”

我正在尝试使用 FCN_8s 模型的图形结构编写一个tensorflow脚本来训练图像分割 . 我正在调整一些在线教程中的代码，显然我做错了（或许多事情） . 当我尝试使用adam优化器定义优化器时（见下文），我得到 valueError 表示 Tried to convert 'values' to a tensor and failed. Error: None values not supported.

这是我如何初始化优化器和定义损失函数，后面在tf.session（）中调用

cross_entropies = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(logits=flat_logits,
                                                             labels=flat_labels)

     cross_entropy_sum = tf.reduce_sum(cross_entropies)
     with tf.variable_scope("adam_vars"):
        optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.0001)
        gradients = optimizer.compute_gradients(loss=cross_entropy_sum)
        for grad_var_pair in gradients:
            current_variable = grad_var_pair[1]
            current_gradient = grad_var_pair[0]
            gradient_name_to_save = current_variable.name.replace(":", "_")
            tf.summary.histogram(gradient_name_to_save, current_gradient)

调用 tf.trainable_variables 表明存在变量 . 我认为这个问题可能与 cross_entropy_sum 有关？使用 get_shape(cross_entropy_sum) 返回 () ，但如果我使用 keepdims 选项，则形状为 (1,) 但我得到相同的错误 .

这是错误回溯：

警告：tensorflow：来自C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ contrib \ learn \ python \ learn \ datasets \ base.py:198：重试（来自tensorflow.contrib.learn.python . learn.datasets.base）已弃用，将在以后的版本中删除 . 更新说明：使用重试模块或类似的替代方案 . 回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ op_def_library.py”，第510行，在_apply_op_helper中preferred_dtype = default_dtype）文件“C：\ program \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py“，第1040行，in internal_convert_to_tensor ret = conversion_func（value，dtype = dtype，name = name，as_ref = as_ref）File”C： \ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ constant_op.py“，第235行，在_constant_tensor_conversion_function中返回常量（v，dtype = dtype，name = name）文件”C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ constant_op.py“，第214行，常量值，dtype = dtype，shape = shape，verify_shape = verify_shape））文件”C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ tensor_util.py“，第421行，在make_tensor_proto中引发ValueError（”不支持值 . “）ValueError：不支持任何值 . 在处理上述异常期间，发生了另一个异常：Traceback（最近一次调用last）：文件“C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ op_def_library.py”，第524行， in _apply_op_helper values，as_ref = input_arg.is_ref）.dtype.name文件“C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py”，第1040行，在internal_convert_to_tensor中ret = conversion_func （value，dtype = dtype，name = name，as_ref = as_ref）文件“C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ constant_op.py”，第235行，在_constant_tensor_conversion_function中返回常量（v，dtype = dtype，name = name）文件“C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ constant_op.py”，第214行，常量值，dtype = dtype， shape = shape，verify_shape = verify_shape））文件“C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ tensor_util.py”，第421行，在make_tensor_proto中引发ValueError（“无值不支持 . “）ValueError：不支持任何值 . 在处理上述异常期间，发生了另一个异常：Traceback（最近一次调用last）：文件“P：\ macro和编程文件\ TFpy \ TFcarcassimageseg3.py”，第252行，tf.summary.histogram（gradient_name_to_save，current_gradient）文件“C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ summary \ summary.py”，第196行，在histogram tag = tag，values = values，name = scope）文件“C：\程序\ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ gen_logging_ops.py“，第308行，在_histogram_summary”HistogramSummary“，tag = tag，values = values，name = name）文件”C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ op_def_library.py“，第528行，在_apply_op_helper（input_name，err）中）ValueError：尝试将'values'转换为张量并失败 . 错误：不支持任何值 .

我不在这里，但我很感激任何解决此错误的指示，谢谢！