我是编程新手，还没有太多经验 . 我理解一些python代码，但没有详细说明 . 我有一个Excel文件，其中包含遇到问题的日志文件 . 问题的描述被粘贴为电子邮件（因此它是一堆文本） . 我想一次分析所有这些文本（Excel中几乎1.000行），我认为Python可以做到这一点 . 我想要做的分析类型是情绪分析（积极，中立，消极），或者我想看到文本中的主要问题 . 我不知道第二个是否可能 .
我将Excel文件中列出的电子邮件复制到.txt文件中，因此现在每条规则都是一条消息 . 我如何使用Python将每条规则分析为一条消息并让它向我显示情绪或主要问题？
我很感激你的帮助
1 回答
情感分析是计算机科学/语言中一个相当大的问题 . 你有多具体想要得到什么？
我建议查看简单SA的文本处理 .
他们的API文档在这里，http://text-processing.com/docs/sentiment.html，它将为您的文本返回一个简单的pos和neg分数 .
如果您想要更具体的内容，我建议您查看IBM Watson，特别是自然语言理解https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding.html