首页 文章

从pandas和unicode错误创建h2o数据帧

提问于
浏览 次
1

如何安全地将pandas对象转换为h2o数据帧？

import h2o
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1,1,2], 'col2': ['César Chávez Day', 'César Chávez Day', 'César Chávez Day']})
hf = h2o.H2OFrame(df)  #gives error

UnicodeEncodeError：'ascii'编解码器无法对位置4中的字符'\ xe9'进行编码：序数不在范围内（128）

Environment: Python 3.5，h2o 3.10.4.2

python python-3.x dataframe unicode h2o

1 回答

  • 6

    我同意这不是H2O特有的问题 . 这适用于我（相同的H2O和Python版本）：

    import h2o
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1,1,2], 'col2': ['César Chávez Day', 'César Chávez Day', 'César Chávez Day']})
hf = h2o.H2OFrame(df)

## -- End pasted text --
Parse progress: |█████████████████████████████████████████████████████████| 100%

In [4]: hf
Out[4]:   col1  col2
------  ----------------
     1  César Chávez Day
     1  César Chávez Day
     2  César Chávez Day

[3 rows x 2 columns]

In [5]: type('César Chávez Day')
Out[5]: str

    我的规格（您可能需要更改默认编码）：

    In [6]: import sys

In [7]: sys.getdefaultencoding()
Out[7]: 'utf-8'

    这个主题可能有所帮助：How do I check if a string is unicode or ascii?

    回复于

相关问题